例如有一张hive表叫做activity。cache表，数据放内存，数据被广播到Executor，broadcast，将数据由reduce side join 变map side join。效果都是查不多的，基本表达的都是一个意思。具体效果体现：读数据次数变小；df（dataframe）执行过一次就已经有值，不用重新执行前方获取df的过程。将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法，不过在分
转载
2024-05-06 15:00:45
75阅读
随着网络的发展，数据越来越多，从而导致运算的压力越来越大，我们需要合理分级计算资源，充分利用已有的资源来解决这种问题，很显然就是缓存了，实际上缓存的工作已经很明显了，就是资源的合理分配。缓存（cache）原意是指可以进行高速数据交换的存储器，也就是说，当CPU处理数据时，先到cache中去找，如果存在的话，就不需要读取数据库了，就是这个道理。现在呢，缓存的概念已经被扩充了，不仅仅在CPU和主内存之
Spark 缓存级别是提升 Spark 应用性能的重要手段之一。使用合适的缓存级别可以减少数据的重复计算，提升处理效率。在这篇博文中，我将详细讲解如何解决与 Spark 缓存级别相关的问题，分为多个结构部分，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。
### 环境配置
为了确保我们的 Spark 环境能够顺利运行，我们需要进行适当的配置。首先，推荐使用流程图来生动呈现这些
HTTP缓存主要有两种缓存：强缓存和对比缓存（也叫协商缓存）。强缓存：只要请求了一次，在有效时间内，不会再请求服务器（请求都不会发起），直接从浏览器本地缓存中获取资源。主要字段有（expires：date（过期日期）、cache-control： max-age=time（毫秒数，多久之后过期） |no-cache|no-store）。如果expires和cache-control同时存在，cac
个人整理笔记，如有欠缺之处还请多多指教1.Java如何开启线程？ 首先介绍什么是线程，什么是进程。进程是操作系统进行资源分配的最小单元；而线程是进行任务分配的最小单元。进程中的资源不能共享，但是一个进程中的多个线程可以实现资源共享。换句话说，一个进程可以有多个线程，而一个线程只能属于一个进程。当我们打开任务管理器的时候会显示我们正在运行的进程，像这样，而进程中每个任务就把他叫做线程。然后介绍开启线
转载
2024-07-15 10:58:09
53阅读
目录一、RDD持久化1.什么时候该使用持久化（缓存）2. RDD cache & persist 缓存3. RDD CheckPoint 检查点4. cache & persist & checkpoint 的特点和区别特点区别 二、cache & persist 的持久化级别及策略选择Spark的几种持久化级别：1.MEMORY_ONLY2.MEMORY
转载
2023-08-01 13:36:18
179阅读
为什么需要缓存我们发现，当很多网页的首页加载时，需要查询的数据非常多：大广告、小广告、楼层、商品类目信息等等。
首页的访问量非常大，如果每次都访问后台接口，查询所有的数据，会大大增加数据加载所需的时间。
然而这些信息一般更新的频率比较低，短时间内不会发生改变。
因此，我们可以考虑在前台系统中，增加一层缓存，把这些数据缓存起来，请求到来时，不再查询后台接口，而是直接读取缓存中的数据。
这样就
转载
2023-08-08 09:10:47
37阅读
一、MySQL架构第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。第二层值得关注。这是MySQL的核心部分。通常叫做 SQL Layer。在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断， sql解析，行计划优化， query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期
转载
2023-10-20 15:51:28
74阅读
文章目录一、RDD的缓存(持久化)二、checkpoint检查点机制三、cache和checkpoint比较 一、RDD的缓存(持久化)RDD的缓存有两种方法 （1）cache() （2）persist() 如果需要自定义缓存等级，那么使用persist()，cache()的缓存等级为MEMORY_ONLY，使用cache()的缺点是：机器宕机则会内存数据丢失、内存溢出使用比较多的缓存等级为ME
转载
2024-02-24 11:48:15
63阅读
目录：1.概述 2.缓存类型 3.如何选择缓存类型 4.移除缓存数据1.概述Spark的开发调优有一个原则，即对多次使用的RDD进行持久化。如果要对一个RDD进行持久化，只要对这个RDD调用cache()和persist()即可。1.1 cache()方法表示：使用非序列化的方式将RDD的数据全部尝试持久化到内存中，cache()只是一个transformtion，是lazy的，必须通过一个
转载
2024-02-24 11:48:23
62阅读
文章目录前言缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存更新缓存降级参考 前言Redis作为高性能的数据库，其主要用途之一是缓存。缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段。缓存的类型分为：本地缓存、分布式缓存和多级缓存。本地缓存就是在进程的内存中进行缓存。分布式缓存一般都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付自如。缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存。为了平衡这种情况，实际
转载
2024-05-06 14:59:00
10阅读
浏览器缓存是前端开发中不可避免的问题，对于web应用来说，它是提升页面性能同时减少服务器压力的利器。本文将简单地描述总结下浏览器缓存的知识和应用，希望对自己和大家都有所帮助浏览器缓存类型有两种，强缓存和协商缓存1.强缓存：不会向服务器发送请求，直接从缓存中读取资源，在chrome控制台的network选项中可以看到该请求返回200的状态码，并且size显示from disk cache或from
转载
2024-10-09 17:59:13
23阅读
# Spark默认缓存级别详解
## 引言
在使用Apache Spark进行分布式计算时，缓存是一个非常重要的概念。Spark提供了缓存机制，允许将RDD或DataFrame的数据存储在内存中，以便在计算过程中进行快速访问。本文将介绍Spark中的默认缓存级别，以及如何使用缓存来提高计算性能。
## Spark缓存机制
Spark的缓存机制允许将数据存储在内存中，以便在后续计算过程中进行
原创
2023-09-12 07:13:48
147阅读
标题1.RDD缓存方式2.Spark RDD Cache3.cache和persist的区别 Spark速度非常快的原因之一，就是在不同操作中可以在内存中持久化或者缓存数据集。当持久化某个RDD后，每一个节点都将把计算分区结果保存在内存中，对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用。这使得后续的动作变得更加迅速。RDD相关的持久化和缓存，是Spark最重要的特征之一。可以说，缓存是Spark
转载
2023-08-02 08:12:01
143阅读
一级缓存：也称本地缓存，sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，不会再查数据库。一级缓存失效的四种情况：1.sqlSession不同。2.sqlSession相同，查询条件不同。因为缓存条件不同，缓存中还没有数据。3.sqlSession相同，在两次相同查询条件中间执行过增删改操作。(因为中间
转载
2023-09-27 15:51:30
66阅读
1.缓存的引入思考:当在计算 RDD3 的时候如果出错了, 会怎么进行容错?会再次计算 RDD1 和 RDD2 的整个链条, 假设 RDD1 和 RDD2 是通过比较昂贵的操作得来的, 有没有什么办法减少这种开销? 在上述两个问题的情况下就引入了RDD缓存机制.(目的是为了提高计算性能以及容错).2. 缓存的分类简介:RDD通过persist方法或cache方法可以将前面的计算结果缓存，但是并不是
转载
2023-09-21 14:16:23
75阅读
（缓存有很多种：浏览器端的缓存，有服务器端的缓存，有代理服务器的缓存，有ASP.NET页面缓存，对象缓存。 数据库也有缓存， 等等。http中具有缓存功能的是浏览器缓存，以及缓存代理服务器。） http缓存的概念：当Web请求访问时， 如果本地有“已缓存的”内容，就可以从本地存储设备直接加载并进行访问（而不是从原始服务器中再次耗时耗资源拉取） http缓存作用：1. 减少了冗余
转载
2024-03-25 14:30:01
75阅读
为什么要用缓存缓存是为了高性能和高并发。 高性能指对于复杂耗时的查询，如果查询结果一直不变，并且访问频率特别高，那么可以把查询结果放到缓存里，第二次查询直接走缓存，性能提升很大。 高并发指因为数据库能承载的并发量是有限的，单机大概2000qps左右，如果想实现高并发，那么只能把剩余的请求交给缓存处理，缓存性能是数据库的几十倍，防止数据库被打满，整个系统挂掉。redis和memcached的区别Re
转载
2023-08-11 17:48:06
58阅读
缓存分析缓存的分类客户端缓存
页面缓存 localstorage浏览器缓存 cache ExpiresAPP上的缓存
内存文件SQLite网络缓存
Web代理缓存 (正向代理（公司内网登录之后才可以上网)、反向代理（Nginx）和透明代理）边缘缓存 CDN服务端缓存
应用级缓存 Ehcache、Voldemort、Caffeine平台级缓存 Redis、MongoDB、Me
转载
2023-09-10 17:25:29
56阅读
一级缓存：也称本地缓存，sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；与数据库同一次回话期间查询到的数据会放在本地缓存中。如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，不会再查数据库。一级缓存1.第一次查询(先到sqlSession中区看看有没有需要的记录,如果没有就去DB中查询,发出sql语句).2.当执行查询方法时,就会写入一级缓存sqlSession(sqlSession就是一级缓存, H
转载
2023-08-18 09:41:38
100阅读
