HTTP缓存主要有两种缓存：强缓存和对比缓存（也叫协商缓存）。强缓存：只要请求了一次，在有效时间内，不会再请求服务器（请求都不会发起），直接从浏览器本地缓存中获取资源。主要字段有（expires：date（过期日期）、cache-control： max-age=time（毫秒数，多久之后过期） |no-cache|no-store）。如果expires和cache-control同时存在，cac
（缓存有很多种：浏览器端的缓存，有服务器端的缓存，有代理服务器的缓存，有ASP.NET页面缓存，对象缓存。 数据库也有缓存， 等等。http中具有缓存功能的是浏览器缓存，以及缓存代理服务器。） http缓存的概念：当Web请求访问时， 如果本地有“已缓存的”内容，就可以从本地存储设备直接加载并进行访问（而不是从原始服务器中再次耗时耗资源拉取） http缓存作用：1. 减少了冗余
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2024-03-25 14:30:01
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HTTP 的缓存机制，可以说这是前端工程师需要掌握的重要知识点之一。本文将针对 HTTP 缓存整体的流程做一个详细的讲解，争取做到大家读完整篇文章后，对缓存有一个整体的了解。HTTP 缓存分为 2 种，一种是强缓存，另一种是协商缓存。主要作用是可以加快资源获取速度，提升用户体验，减少网络传输，缓解服务端的压力。 强缓存不需要发送请求到服务端，直接读取浏览器本地缓存，在 Chrome 的
首先介绍一下HTTP的报文信息，主要分成两个部分 1.包含属性的首部(header)---------------附加信息（cookie，缓存信息等）与缓存相关的规则信息，均包含在header中 2.包含数据的主体部分(body)-----------HTTP请求真正想要传输的部分常见的http缓存只能缓存get请求响应的资源。HTTP缓存都是从
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2023-07-14 13:24:45
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## Python Request 缓存
在使用 Python 进行网络请求时，我们经常会遇到需要缓存请求结果的情况。缓存可以提高程序的性能，减少网络请求的次数，加快数据的加载速度。Python 的 Requests 库提供了一些方法来支持请求缓存，本文将介绍如何使用 Requests 缓存功能以及相关的注意事项。
### 什么是请求缓存？
当我们使用 Requests 库发送 HTTP 请
原创
2023-10-29 04:07:54
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缓存是计算机世界中最常见的概念，从底层的 CPU 的缓存到应用层面的 Web 服务器缓存以及分布式的 Redis 和 Memcached 缓存。缓存存在的作用主要是为了以较小的空间代价提升较大的时间节省，当然前提是类似于二八原则这样的原理生效并且加以较好的策略来配置缓存。本文谈的缓存是实际后端编程中操作的不是很多的 HTTP 缓存。由于现在前后端分离的情况比较多，加上后端提供的接口都是动态的，实际
Spark 缓存级别是提升 Spark 应用性能的重要手段之一。使用合适的缓存级别可以减少数据的重复计算，提升处理效率。在这篇博文中，我将详细讲解如何解决与 Spark 缓存级别相关的问题，分为多个结构部分，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。
### 环境配置
为了确保我们的 Spark 环境能够顺利运行，我们需要进行适当的配置。首先，推荐使用流程图来生动呈现这些
例如有一张hive表叫做activity。cache表，数据放内存，数据被广播到Executor，broadcast，将数据由reduce side join 变map side join。效果都是查不多的，基本表达的都是一个意思。具体效果体现：读数据次数变小；df（dataframe）执行过一次就已经有值，不用重新执行前方获取df的过程。将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法，不过在分
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2024-05-06 15:00:45
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随着网络的发展，数据越来越多，从而导致运算的压力越来越大，我们需要合理分级计算资源，充分利用已有的资源来解决这种问题，很显然就是缓存了，实际上缓存的工作已经很明显了，就是资源的合理分配。缓存（cache）原意是指可以进行高速数据交换的存储器，也就是说，当CPU处理数据时，先到cache中去找，如果存在的话，就不需要读取数据库了，就是这个道理。现在呢，缓存的概念已经被扩充了，不仅仅在CPU和主内存之
文章目录一、RDD的缓存(持久化)二、checkpoint检查点机制三、cache和checkpoint比较 一、RDD的缓存(持久化)RDD的缓存有两种方法 （1）cache() （2）persist() 如果需要自定义缓存等级，那么使用persist()，cache()的缓存等级为MEMORY_ONLY，使用cache()的缺点是：机器宕机则会内存数据丢失、内存溢出使用比较多的缓存等级为ME
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2024-02-24 11:48:15
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为什么需要缓存我们发现，当很多网页的首页加载时，需要查询的数据非常多：大广告、小广告、楼层、商品类目信息等等。
首页的访问量非常大，如果每次都访问后台接口，查询所有的数据，会大大增加数据加载所需的时间。
然而这些信息一般更新的频率比较低，短时间内不会发生改变。
因此，我们可以考虑在前台系统中，增加一层缓存，把这些数据缓存起来，请求到来时，不再查询后台接口，而是直接读取缓存中的数据。
这样就
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2023-08-08 09:10:47
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目录一、RDD持久化1.什么时候该使用持久化（缓存）2. RDD cache & persist 缓存3. RDD CheckPoint 检查点4. cache & persist & checkpoint 的特点和区别特点区别 二、cache & persist 的持久化级别及策略选择Spark的几种持久化级别：1.MEMORY_ONLY2.MEMORY
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2023-08-01 13:36:18
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一、MySQL架构第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。第二层值得关注。这是MySQL的核心部分。通常叫做 SQL Layer。在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断， sql解析，行计划优化， query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期
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2023-10-20 15:51:28
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目录：1.概述 2.缓存类型 3.如何选择缓存类型 4.移除缓存数据1.概述Spark的开发调优有一个原则，即对多次使用的RDD进行持久化。如果要对一个RDD进行持久化，只要对这个RDD调用cache()和persist()即可。1.1 cache()方法表示：使用非序列化的方式将RDD的数据全部尝试持久化到内存中，cache()只是一个transformtion，是lazy的，必须通过一个
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2024-02-24 11:48:23
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文章目录前言缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存更新缓存降级参考 前言Redis作为高性能的数据库，其主要用途之一是缓存。缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段。缓存的类型分为：本地缓存、分布式缓存和多级缓存。本地缓存就是在进程的内存中进行缓存。分布式缓存一般都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付自如。缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存。为了平衡这种情况，实际
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2024-05-06 14:59:00
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实现Java request级缓存的流程如下：
1. 首先，需要创建一个缓存管理类，用于管理缓存的存储和获取。
```java
public class CacheManager {
private static final Map cache = new ConcurrentHashMap();
public static Object get(String key) {
原创
2023-12-26 06:04:56
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最近看雅虎黄金34条，学习下优化网站性能的方法。其中有一条：“为文件头指定Expires或Cache-Control”，具体来说指对于静态内容：设置文件头过期时间Expires的值为“Never expire”永不过期；而对于动态内容：使用恰当的Cache-Control文件头来帮助浏览器进行有条件的请求。这一条可以和雅虎34条的第一条联系起来，那就是尽量减少http的请求次数（雅虎34条很多都是
浏览器缓存是前端开发中不可避免的问题，对于web应用来说，它是提升页面性能同时减少服务器压力的利器。本文将简单地描述总结下浏览器缓存的知识和应用，希望对自己和大家都有所帮助浏览器缓存类型有两种，强缓存和协商缓存1.强缓存：不会向服务器发送请求，直接从缓存中读取资源，在chrome控制台的network选项中可以看到该请求返回200的状态码，并且size显示from disk cache或from
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2024-10-09 17:59:13
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# Spark默认缓存级别详解
## 引言
在使用Apache Spark进行分布式计算时，缓存是一个非常重要的概念。Spark提供了缓存机制，允许将RDD或DataFrame的数据存储在内存中，以便在计算过程中进行快速访问。本文将介绍Spark中的默认缓存级别，以及如何使用缓存来提高计算性能。
## Spark缓存机制
Spark的缓存机制允许将数据存储在内存中，以便在后续计算过程中进行
原创
2023-09-12 07:13:48
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问题描述大家用vue脚手架搭建前端工程时，常被缓存问题所困扰，具体的表现就是，当程序版本升级时，用户因为缓存访问的还是老的页面，然后很多同学很暴力的直接在index.html中加入了这几行代码： <meta http-equiv="Expires" content="0">
<meta http-equiv="Pragma" content="no-cache">
<
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2024-04-29 09:41:01
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