1.负载减小后，默认缩容时间绪等待5分钟。(设置缩容时间情况除外)2.扩缩容算法当前实际大小/期望(预设置)大小=desire目标pod个数(向上取整)例如：扩容时：实际需要3800m，目前是2个pod，每个pod limit 2核(2000m)，75%3800/(2000*75%)=3800/1500=2.53向上取整=3，目前实际2个pod，需扩容1个pod缩容时：实际使用800m，目前3个p
原创
2022-07-13 16:34:00
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新特性背景不同的应用程序业务价值不同，其对扩缩容的要求也不同，比如以下三种类型应用：关键流量处理应用：该类应用希望在流量到来时快速的扩容，在流量高峰过去后，希望慢慢的缩容，以避免流量反弹；关键数据处理应用：该类应用希望当大量数据到达时希望快速扩容，在数据减少时，希望快速的缩容，以节省成本；常规流量/数据处理应用：该类应用不那么重要，可以缓慢的扩容和缩容，以避免快速扩缩容带来抖动；而当前版本的实现（
原创
2021-05-26 07:35:35
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HPA翻译成中文是POD水平自动伸缩，HPA可以基于CPU利用率对deployment和replicaset中的pod数量进行自动扩缩容（除了CPU利用率也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自动扩缩容）。
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原创
2022-05-23 18:10:18
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k8s Horizontal Pod Autoscaler (HPA)--Pod水平自动扩缩容
kubernetes自动扩缩容[HPA控制器 horizontal pod autoscaler] #查看当前hpa控制器版本： [root@k8s-master01 ~]# kubectl get apiservices |grep autosca v1.autoscaling Local Tru
原创
2021-07-25 14:46:35
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在实际的业务场景中，我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景（例如：测试压测、电商秒杀、大促、或由于资源紧张、工作负载降低等等都需要对服务实例数进行扩缩容操作）。在Kubernetes中，可以对Deployment/RC的Scale机制来方便的进行自动化扩缩容操作。 Kubernetes扩缩容Kubernetes对Pod的扩缩容分为：手动和自动两种1.手动模式手动模式通过kubectl scale命令
原创
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2020-09-17 16:20:58
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扩缩容 kubectl scale deployment python --replicas=0 kubectl autoscale deployment python --min=2 --max=4 --cpu-percent=5 # 基于heapster apiVersion: apps/v1 ...
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2021-10-14 14:20:00
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kubernetes的弹性扩缩容HPA部署实施
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原创
2020-03-19 15:10:33
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Serverless的主要特性之一就是应用可以按需扩缩容。这需要观察流入的负载并根据相应的指标动态调整应用规模。Knative Serving带有Autoscaler组件。它默认使用基于请求的自动扩缩容（Knative Pod Autoscaler，KPA）功能来实现自动伸缩策略，也可以使用Kubernetes的Pod水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）功能或
原创
2023-01-28 06:53:19
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Knative Serving 自动缩放机制 缩容至0：即没有请求时，系统不会分配资源给KService. 从0开始扩容：由Activator缓存请求
一、HPAHPA的全称为HorizontalPodAutoscaling，它可以根据当前pod资源的使用率（如CPU、磁盘、内存等），进行副本数的动态的扩容与缩容，以便减轻各个pod的压力。当pod负载达到一定的阈值后，会根据扩缩容的策略生成更多新的pod来分担压力，当pod的使用比较空闲时，在稳定空闲一段时间后，还会自动减少pod的副本数量。若要实现自动扩缩容的功能，还需要部署heapster服
原创
2020-09-13 22:44:31
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Node 维度 Scheduler：调度模块负责将请求打到指定的函数实例上（Pod），同时负责为集群中的 Node 标记状态，记录在 etcd 中；Local-controller：Node 上的本地控制器，负责管理 Node 上所有函数实例的生命周期，以 DeamonSet 的形式存在；AutoScaler：自动扩缩容模块，会定期检测集群中 Node 和 Pod 的使用情况，同时根据自
原创
2023-01-22 08:33:38
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博文大纲：一、HPA介绍二、实现pod扩容与缩容的示例一、HPA介绍HPA的全称为HorizontalPodAutoscaling，它可以根据当前pod资源的使用率（如CPU、磁盘、内存等），进行副本数的动态的扩容与缩容，以便减轻各个pod的压力。当pod负载达到一定的阈值后，会根据扩缩容的策略生成更多新的pod来分担压力，当pod的使用比较空闲时，在稳定空闲一段时间后，还会自动减少pod的副本数
原创
2019-11-26 21:05:33
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字符串扩展字符的 Unicode 表示法 ："\u0061"表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"ES6 对这一点做出了改进，只要将码点放入大括号，
我们讨论了水平自动缩放、垂直自动缩放和集群自动缩放的概念，以及它们的用例和
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2022-08-22 09:45:23
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HPA 基本原理 kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能，但是这个毕竟是完全手动操作的，要应对线上的各种复杂情况，我们需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩容。为此，Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象：Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称HPA，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有 Pod 的负载
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2020-09-30 11:57:10
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一、HPA介绍HPA的全称为HorizontalPodAutoscaling，它可以根据当前pod资源的使用率（如CPU、磁盘、内存等），进行副本数的动态的扩容与缩容，以便减轻各个pod的压力。当pod负载达到一定的阈值后，会根据扩缩容的策略生成更多新的pod来分担压力，当pod的使用比较空闲时，在稳定空闲一段时间后，还会自动减少pod的副本数量。若要实现自动扩缩容的功能，还需要部署heapste
原创
2020-08-27 16:33:48
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。在Kubernetes中，自动扩缩容是一个非常重要的功能，可以根据应用负载的变化动态调整应用的实例数量，以保证应用在任何情况下都能提供足够的性能和可靠性。
整个K8S自动扩缩容的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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# Docker Swarm 扩缩容指南
Docker Swarm 是 Docker 提供的原生集群管理工具，通过 Swarm，用户可以部署和管理多个 Docker 容器，以实现负载均衡、容错和高可用性。在实际应用中，扩缩容是确保服务性能和资源利用的重要手段。本文将介绍如何在 Docker Swarm 中进行扩缩容。
## 什么是扩缩容？
**扩容**是指在服务流量增加时，增加更多的容器实例
