本文为您介绍如何为实时计算Flink版自定义标量函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）、自定义表值函数（UDTF）编写业务代码及上线。自定义标量函数（UDF）定义自定义标量函数（UDF）将0个、1个或多个标量值映射到一个新的标量值。为了定义标量函数，必须在org.apache.flink.table.functions中扩展基类Scalar Function，并实现（一个或多个）求值（eval
Flink算子扩缩容过程中的状态迁移Flink中的状态分为键值分区状态、算子列表状态、算子聚合状态、广播状态，那么这些状态在并行度改变时，是如何在子任务实例间迁移的？Flink的几种状态类型Managed State和Raw StateFlink有两种基本类型的状态：托管状态(Managed State)和原生状态(Raw State)。从名称中也能读出两者的区别：Managed State是由F
扩缩容 kubectl scale deployment python --replicas=0 kubectl autoscale deployment python --min=2 --max=4 --cpu-percent=5 # 基于heapster apiVersion: apps/v1 ...
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2021-10-14 14:20:00
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Flink算子扩缩容过程中的状态迁移根据数据量动态调整Flink应用的算子并行度，在实际业务应用中很常见。对于无状态的算子来说，更改算子并行度非常的容易。但对于有状态的算子来说，调整算子并行度时，需要考虑状态的重新分配。之前文章里提到，Flink中的状态分为键值分区状态、算子列表状态、算子聚合状态、广播状态，那么这些状态在并行度改变时，是如何在子任务实例间迁移的？这篇文章，将分别使用代码示例介绍这
Serverless的主要特性之一就是应用可以按需扩缩容。这需要观察流入的负载并根据相应的指标动态调整应用规模。Knative Serving带有Autoscaler组件。它默认使用基于请求的自动扩缩容（Knative Pod Autoscaler，KPA）功能来实现自动伸缩策略，也可以使用Kubernetes的Pod水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）功能或
原创
2023-01-28 06:53:19
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Knative Serving 自动缩放机制 缩容至0：即没有请求时，系统不会分配资源给KService. 从0开始扩容：由Activator缓存请求
四、自动扩缩容HPA1. 什么是HPA之前通过kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能，但是这个毕竟是完全手动操作的，要应对线上的各种复杂情况，需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩容。为此，Kubernetes 提供了这样的一个资源对象：Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称HPA，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有
Node 维度 Scheduler：调度模块负责将请求打到指定的函数实例上（Pod），同时负责为集群中的 Node 标记状态，记录在 etcd 中；Local-controller：Node 上的本地控制器，负责管理 Node 上所有函数实例的生命周期，以 DeamonSet 的形式存在；AutoScaler：自动扩缩容模块，会定期检测集群中 Node 和 Pod 的使用情况，同时根据自
原创
2023-01-22 08:33:38
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字符串扩展字符的 Unicode 表示法 ："\u0061"表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"ES6 对这一点做出了改进，只要将码点放入大括号，
我们讨论了水平自动缩放、垂直自动缩放和集群自动缩放的概念，以及它们的用例和
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2022-08-22 09:45:23
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创建 redis cluster集群的环境准备 系统 内存 redis版本 主机名 主机IP CentOS8 2G 5.0.3 Master1 192.168.18.80 CentOS8 2G 5.0.3 Master2 192.168.18.81 CentOS8 2G 5.0.3 Master3 ...
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2021-08-07 01:38:00
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Knative中提供了开箱即用、基于流量请求的自动扩缩容KPA（Knative Pod Autoscaler）功能。本文介绍如何基于流量请求数实现服务自动扩缩容。前提条件已创建ACK托管集群或ACK Serverless集群，且集群版本为1.20及以上。具体操作，请参见已创建Kubernetes托管版集群、已创建ACK Serverless集群。实现原理Knative Serving会为每个Pod
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。其中一个关键特性是自动扩缩容，即根据应用负载的需求自动调整应用的副本数量。本文将介绍如何使用K8s实现Pod的自动扩缩容，并给出相应的代码示例。
一、实现Pod自动扩缩容的流程：
步骤 | 描述
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定义Po
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。在Kubernetes中，自动扩缩容是一个非常重要的功能，可以根据应用负载的变化动态调整应用的实例数量，以保证应用在任何情况下都能提供足够的性能和可靠性。
整个K8S自动扩缩容的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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# Docker Swarm 扩缩容指南
Docker Swarm 是 Docker 提供的原生集群管理工具，通过 Swarm，用户可以部署和管理多个 Docker 容器，以实现负载均衡、容错和高可用性。在实际应用中，扩缩容是确保服务性能和资源利用的重要手段。本文将介绍如何在 Docker Swarm 中进行扩缩容。
## 什么是扩缩容？
**扩容**是指在服务流量增加时，增加更多的容器实例
k8s实现扩缩容K爷DevOps视角部署nginx服务root@k8s-master1:~#cd/opt/yml/nginx/root@k8s-master1:/opt/yml/nginx#catnginx.ymlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginx-deploymentnamespace:kevinlabels:app:ngin
原创
2021-03-12 20:48:55
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一、扩容场景了解了数据迁移，我们来看下哪些场景需要进行扩容，然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果。通常有如下两种需要紧急扩容的场景：集群所有节点负载都高，需要快速扩容。集群内某几台节点负载很高，需要降低这些节点的压力。首先，来谈谈什么是节点压力。从我们的运营经验来说，Kafka集群的压力通常体现在磁盘util、CPU、网卡三个指标上。正常来说，通过加节点都可以解决这三个指标带来的问题。但是，从精细
我们在服务里面创建如下的应用（以下是创建完复制过来的json）： 在这个应用里面，servicePort为10026则说明我们注册到Maratho
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原创
2022-09-13 14:41:40
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OS 一般来说，对于运行Linux中的kafka集群不需要过多的OS以及kernel参数调整，但如下几种情况可以根据具体情况进行参考:文件描述符(fd): broker节点上fd限制可以参考(number_of_partitions)*(partition_size/segment_size)公式 套接字缓冲区(socket buffer): 该参数可以增加多数据中心之间的数据传输(一般异地集群
