近年来，随着计算机本身以及信息高速公路的飞速发展，人们开始更加重视语义的研究。各国都致力于可用于自然语言处理的大规模语义词典或大规模知识库的建设。例如：普林斯顿大学的英语Wordnet,微软的Mindnet，欧洲有基于Wordnet的Eurowordnet，日本的日语和英语的概念词典，韩国的Koreanwordnet，中国有以Wordnet为框架而研制的现代汉语概念词典――中文概念辞书（CCD）和
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2022-08-21 00:22:18
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沙雕app以前很闲,特喜欢在沙雕APP上闲逛,最近又去看了看,发现它还给API了,这直接让我毫无关联的两个兴趣在量子层面关联了起来. 我一看,这不就是一个最最最简单的爬虫吗,我就想着刚好拿着写个爬虫入门. 那么下面,就让我们一起用python,喝一碗毒鸡汤吧!Begin首先,我们要选择一个合适的语言,根据我细(hú)心(luàn)的思考,我选择用python的requests库.Second然后,
一、cnsenti中文情感分析库(ChineseSentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。对了，强调一下，这是大邓出品的python第三方包^_^，大家可以通过pip实现安装。github地址https://github.com/thunderhit/cnsentipypi地址https://pypi.org/project/cnsenti/特性情感分析默认使用的知网Hownet情
原创
2020-12-30 16:28:26
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情感倾向分析得方法主要有两类： 基于情感词典的方法； 基于机器学习的方法 其中，基于情感词典的方法需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文的话，主要有知网整理的Hownet和台湾大学整理发布额NTUSD这两个情感词典。另外，哈工大信息检索研究实验室开源的《同义词词林》也可以作为情感词典的补充。 基于机器学习的方法需要大量
一、SO-HowNet
Pwords代表正面情感种子词语集合，Nwords代表负面种子词语集合。 word1和word2相似度就是各概念之间相似度的最大值。 p1,p2为两个需要计算比较的义原，Depth(p)是义原层次体系中的深度，Spd(p1,p2)表示p1，p2两者在层次体系的重合度。 以上计算方式可以在github下载到源
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2024-01-02 15:32:50
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代码底层完全为大牛刘焕勇设计， 原项目地址https://github.com/liuhuanyong/SentimentWordExpansion一、项目背景情感分析大多是基于情感词典对文本数据进行分析，所以情感词典好坏、是否完备充足是文本分析的关键。目前常用的词典都是基于形容词，有知网HowNet大连理工大学情感本体库但是形容词类型的词典在某些情况下不适用，比如华为手机外壳采用金属制作，更耐摔
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2024-02-04 11:27:27
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情感倾向分析得方法主要有两类：
基于情感词典的方法；
基于机器学习的方法
其中，基于情感词典的方法需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文的话，主要有知网整理的Hownet和台湾大学整理发布额NTUSD这两个情感词典。另外，哈工大信息检索研究实验室开源的《同义词词林》也可以作为情感词典的补充。
基于机器学习的方法需要大量
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2023-11-03 12:47:35
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一、简介同义词挖掘一般有三种思路，借助已有知识库，上下文相关性，文本相似度。1.1 知识库可以借助已有知识库得到需要同义词，比如说《哈工大信息检索研究室同义词词林扩展版》和 HowNet，其中《词林》文件数据如下。Aa01A01= 人 士 人物 人士 人氏 人选
Aa01A02= 人类 生人 全人类
Aa01A03= 人手 人员 人口 人丁 口 食指
Aa01A04= 劳力 劳动力 工作者
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2024-05-16 13:55:22
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词义消歧的研究通常需要语义词典的支持，因为词典描述了词语的义项区分。英语的词义消歧研究中使用的词典主要是ordNet，而中文使用的词典有HowNet，以及北京大学的“现代汉语语义词典”等。 除词典外，词义标注语料库标注了词的不同义项在真实文本中的使用状况，为开展有监督的词义消歧研究提供了数据支持。常见的英文词义标注语料库包括Semcor（普林斯顿大学标注）、DSO（新加坡国立大学标注）以及用于Se
有的网友问，中国有没有值得称道的用于自然语言处理的词汇研究成果？ 我的回答是：当然有。我个人认为，这些成果中最值得称道的是董振东老师开发的“知网”（HowNet），有兴趣的读者可以到知网的网站访问。我这里就不介绍了。 今天，我要向网友们介绍另一个值得称道的研究成果--没有正式职业的自由研究人张潮生的中文词语
相似词处理1. 简介同义词挖掘一般有三种思路，借助已有知识库，上下文相关性，文本相似度。1.1 知识库可以借助已有知识库得到需要同义词，比如说《哈工大信息检索研究室同义词词林扩展版》和 HowNet，其中《词林》文件数据如下。Aa01A01= 人 士 人物 人士 人氏 人选
Aa01A02= 人类 生人 全人类
Aa01A03= 人手 人员 人口 人丁 口 食指
Aa01A04= 劳力 劳动力 工
全网文档文库下载 文库下载器 是库文档下载软件，可帮助用户免费下载百度库、协作、帮助库等库资源，可以原始格式下载，非常实用，操作简单，需要时可以下载。还添加了对WIP、Hownet和其他学术网络的支持。最重要的是，站点以原始格式下载，因此用户无需集成即可下载各种库资源。百度文库、孔丁文库、book118、帮助文库、赵都网、MBA [0x4e23、0x4e24]共享物资费。爱学问万方、维普、知网。(
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2024-07-16 12:46:58
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知识图谱一、知识图谱简介知识图谱是专家系统、语言学、语义网、数据库等多领域融合的产物，知识图谱描述各种实体及其之间的关系。专家系统 包括知识库和推理引擎，代表项目CycwordNet 中文类似的有同义词词林、HowNet链接数据与基于百科知识的知识图谱构建 语义网(比如资源描述框架RDF)和链接数据的概念，DBpedia、Yago项目(主要得益于Wikipedia的开展)国内知识图谱的构建 主要利
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2023-08-07 15:59:47
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1 前言在NLP中，会遇到这样的一个应用问题：如何将文本中的某个短语/实体归一化为（对齐）某个标准名？解决该问题的办法很多，比如使用近义词词库进行匹配，或检索词语类的知识库(HowNet)，也可用word2vec之类的词向量技术进行cosine相似计算。再高级点，可利用像BERT之类的预训练模型进行预测。但是上述的方法都存在一个共同的缺陷，都没考虑关键词所在的语义环境。基于这个问题，有两个方法来解
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2023-12-14 13:23:45
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1.语义相似定义两个任意的词语如果在不同的上下文中可以相互替换且不改变文本的语义的可能性越大，那么两者之间的相似度就越高，否则相似度就越低。22.语义距离定义：数值在0到正无穷，0表示相似度为1，正无穷表示相似度为0。检测方法： 1.基于世界知识。根据世界知识方法一般是利用一部同义词词典来计算词语语义距离，现在常用的同义词词典有同义词词林、WordNet 和 HowNet 等，其中同义林词林和 W
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2023-12-25 10:08:27
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UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第4讲-课程笔记语料库与语言知识库语料库基本概念语料库技术的发展语料库类型典型语料库介绍问题与现状语言知识库WordNet知网HowNet概念层次网络知识图谱 语料库与语言知识库语料库基本概念语言数据库：
大规模语言数据（模型参数标准、评测标准）NLP知识库（词汇语义库、词法句法规则库、常识库）语料库：用于存放语言数据的文件语料库语言学：研究自然语言
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2023-11-26 13:28:34
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