# Python生活中应用例子
## 1. 整体流程
为了实现“Python生活中应用例子”，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定一个需要解决的问题或实现一个功能 |
| 2 | 分析问题或功能的需求，设计解决方案 |
| 3 | 编写代码实现解决方案 |
| 4 | 调试和测试代码 |
| 5 | 如果有bug，修复并再次测试
原创
2023-10-12 05:39:30
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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.1节,作者:高彦杰 第1章 Spark 简 介本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streami
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2023-09-25 08:44:27
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最近的一些事件，让我们深思：现在全社会对于AI的看法，已经从全面看好转向正面和负面看法兼而有之。我们提出A.I．向善，首先当然要看到，AI确实能做很多有益的事。比方说，AI可以让一个产业实现普惠发展，从只面向VIP的小规模服务，变成大众都可以得到的普惠服务。比如一系列的AI+，AI+金融、AI+教育、AI+智慧城市、AI+灾难营救、AI+扶贫农业，等等，这里不一一列举。但是另一方面，我们大部分
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2024-05-24 15:36:29
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Python 是一种对编程初学者友好的语言吗？当然。从过程式、静态类型的编程语言例如 Pascal, C 或者 C++ 以及 Java 的某一子集开始引导学生入门仍然是常见的做法。 但以 Python 作为第一种编程语言进行学习对学生可能更有利。Python 具有非常简单和一致的语法和庞大的标准库，而且最重要的是，在编程入门教学中使用 Python 可以让学生专注于更重要的编程技能，例如问题分解与
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2024-01-13 07:07:00
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K8S（Kubernetes）是一个自动化容器管理的开源平台，可以帮助我们更轻松地部署、扩展和管理容器化的应用程序。在大数据领域，K8S也可以帮助我们实现对大数据应用的部署和管理。接下来我将向你介绍如何利用K8S实现应用大数据中的过程。
首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|-------|----------|-----------
原创
2024-03-07 14:03:41
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大数据出现的频次越来越高，大数据应用、大数据产业、大数据分析、大数据开发、大数据平台、大数据架构、大数据杀熟……总有那么一两个和大数据有关的词汇。将复杂的事情进行量化可以说是大数据时代的一个特点，数据为我们的提供了一个可度量的维度，大数据对我们生活产生的影响非常多。big data 大数据大数据对生活的影响1.便利生活自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发
原创
2022-03-21 18:08:39
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http://developer.51cto.com/art/201508/489733.htm
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2016-01-19 18:26:00
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大数据发展至今，提起大数据计算引擎，Spark一定是不能忽视的一个。经过近年来的发展，Spark在大数据领域的市场占有率也在不断提升，可以自己独立支撑集群运行，也可以与Hadoop生态集成运行，因此广受欢迎。今天我们就来分享Spark详解，看看Spark在大数据生态当中的定位如何？ 早期的大数据，Hadoop框架受到的重用是显而易见的，而随着大数据处理新的数据处理需求产生，Hadoop在实时数据流
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2023-08-08 10:02:10
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1. 数据科学领域中常用的python库Numpy库：数据运算的基础库，运行效率高(底层C语言，高效index)Scipy库：实现了常用的科学计算方法(线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理)Pandas库：分析数据的利器，高级数据结构(Series，DataFrame)Matplotlib库：绘图功能(散点，曲线，柱形)2. Anaconda的使用说明介绍：著名的python数据科学平台，开源，跨
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2024-05-12 17:28:41
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如果你是Java开发人员，则可能需要听一些提示以保持应用程序的性能。在解决与NFR相关的问题（尤其是应用程序性能）时，我总是在思考为什么我们作为开发人员对性能的重视程度较低（总是存在荣誉例外）。这是由于缺乏认识吗？很多时候，我们仅在性能测试时或部署后才开始考虑性能。速度（速度）和体积（大小）的增加已影响到我们的日常生活：我们的手机已从2G变为4G，而40-80 GB的硬盘曾经是一种奢侈，而USB硬
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2024-05-18 23:14:46
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如何选择大数据应用程序选择大数据软件对于组织来说是一个复杂的过程,组织需要仔细评估其目标和供应商提供的解决方案。如今可以确定的是,组织对大数据解决方案需求量很大。组织的管理者知道他们的大数据是不可忽视的最宝贵的资源之一。因此,他们正在寻找可帮助存储、管理和分析其大数据的硬件和软件。根据调研机构...
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2018-04-13 21:24:00
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# 大数据中Hadoop的应用论文指导
在这一篇文章中，我将指导你如何撰写一篇关于“Hadoop在大数据中的应用”的论文。我会介绍整个流程、每一步的具体操作以及代码示例，最终让你掌握如何进行相关的研究与写作。
## 整体流程
在撰写论文之前，我们需要有一个清晰的步骤。下表展示了整个过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 理解Hadoop | 学习
分布式日志搜集ELKgithub项目地址ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中ElasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过RESTful方式进行交互的接近实时搜索平台框架。类似谷歌、百度这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用ElasticSearch作为底层支持框架，可见Elas
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2024-04-24 14:33:36
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技术的分类解决功能性的问题：Java、Jsp、 RDBMS Tomcat、HTML、Linux、 Jdbc、SVN解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、 Nginx、MQ、 ElasticSearch解决应服务器的cpu和内存压力：解决IO的压力NoSQL数据库概述NoSQL(No
python写数据结构的方法发布时间：2020-07-27 09:42:02阅读：66作者：清晨这篇文章主要介绍python写数据结构的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！一、数据结构student_list = [
{'name': 'zs', 'age': 12},
{'name': 'ls', 'age': 23}
]
student_dic = {
{
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2023-10-30 23:53:37
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随着人工智能技术的快速发展，越来越多企业引入自然语言理解（NLP）技术提高日常工作效率，本文重点介绍NLP技术在企业舆情及风控场景上的应用。企业尽调工作包含商务模式调查、行业发展前景调查、管理体系及运营情况调查、公司影响力调查、核心技术、产品与市场、风险分析调查以及法律、财务调查等。此类调查分析工作负荷大，文本信息量繁多，以传统人工密集方式进行相当耗时费力。通过NLP文本理解技术赋能尽调风控，使用
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2023-09-16 10:02:00
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大数据应用的领域我们给大家介绍了很多，我们在上一篇文章中给大家介绍了改善医疗保健和公共卫生、提高体育运动技能、提升科学研究。我们在这篇文章中给大家介绍更多的大数据应用领域。大数据可以提升机械设备性能。大数据使机械设备更加智能化、自动化。现在很多的配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。而且在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。智能电
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2023-09-25 19:13:03
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工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网
背景Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源的一款 基于内存的分布式计算框架，2013 年被Apache 基金会接管，是当前大数据领域最为活跃的开源项目之一（http://spark.apache.org/）。Spark 在 MapReduce 计算框架的基础上，支持计算对象数据可以直接缓存到内存中，大大提高了整体计算效率。特别适合于数据挖掘与机器学习等
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2023-08-28 14:26:08
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大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。 Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发，其核心部分的代码只有63个Scala文件，非常轻量级。 Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但基于内存和迭代优化的设计，Spark 在某些工作负载表现更优秀。在2014上半年，Spar
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2023-09-21 10:07:50
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