1、 将“素材.xlsx”文档另存为“年级期末成绩分析.xlsx”，以下所有操作均基于此新保存的文档。 （略）2、在“2012级法律”工作表最右侧依次插入“总分”、“平均分”、“年级排名”列；将工作表的第一行根据表格实际情况合并居中为一个单元格，并设置合适的字体、字号，使其成为该工作表的标题。对班级成绩区域套用带标题行的“表样式中等深浅 15”的表格格式。设置所有列的对齐方式为居中，其中排名为整数
作为一名老师，我时常需要对学生的成绩进行统计分析，有时还会用到 Excel 数据透视表。用过的人都知道，使用 Excel 制作透视表需要用到分组、求和等函数，复杂的函数对我这个 Excel 小白来说是相当不友好的。好在我的同事告诉了我 DataEase 这款开源数据分析工具，让我只需要简单的推拉拽就可以一分钟轻松制作数据透视表。下面是我通过 Excel 制作的一个简单的仪表板，轻轻松松制作数据透视
原创
2023-01-11 16:23:44
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数据 透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ...# date
dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3
rng = pd.to_datetime(dati)
df = DataFrame({
'date':rng,
'key':list('abcdabcda'),
'value':np.random.rand
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2024-07-04 20:32:48
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文章目录使用 CASE 表达式和分组聚合使用预编译的动态 SQL 语句使用 CONNECT 存储引擎 大家好，我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。前文介绍了 Oracle 中实现数据透视表的几种方法，今天我们来看看在 MySQL/MariaDB 中如何实现相同的功能。?本文使用的示例数据可以点此下载。使用 CASE 表达式和分组聚合数据透视表的本质就是按照行和列的不同组合进行数据分组，然后对结
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2024-08-15 15:47:41
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一、列表推导式 在写循环的时候，每次定义一堆列表很没有必要，python内置了一种名为列表推导式的方法，仅使用一行代码就能够解决。下面这个例子，第一种是求每一个元素平方的的普通写法， 第二种是列表推导式的写法。#普通写法
x = [1,2,3,4]
out = []
for item in x:
out.append(item**2)
print(out)
#输出 [1,4,9,16]
excel透视表详细操作
原创
2022-08-03 17:20:05
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Excel中每列是一个字段，每行是一条记录。 值字段设置，双击更改统计方法。 双击透视表中的数据可以看具体是哪些记录贡献的这些数据。 显示报表筛选页，生成多个工作簿。
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2018-05-03 16:43:00
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一、什么是一维表和二维表？ 一维表和二维表是数据表格中的两种不同结构，它们在数据组织和表示上有所不同。 一维表： 一维表是指
原创
2024-04-29 10:46:43
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坐在马桶上看算法:快速排序 快速排序是一种有趣的算法，也是软件工程师的最爱，它具有一些独特的优点和怪癖值得研究。 快速排序可以非常高效，通常优于合并排序 ，尽管在某些情况下可以使其像气泡排序一样缓慢。 与往常一样，我们将首先深入探讨此特定算法的工作原理，然后再探讨其行为方式的更详细之处。 快速排序：概述 我们将从一个未排序的数组开始： arr = [9 , 7 , 4 , 2 , 3 , 6
效果图：一、打印预览引入两个依赖文件ref=“exportPdf” 指向只能指向div这些dom原生元素，不然会报Element is not attached to a Document错误。npm install html2canvas --save
npm install print-js --save二、封装一个组件 excel（不规格表格 粗暴方法实现）<template>
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2024-01-30 20:56:59
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选择一个有数据的单元格找到数据透视表之后可以根据需要新建表或者在现有工作表 建
原创
2022-09-13 15:16:33
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对数据进行分类，然后汇总，数据透视表比普通的分类汇总功能更加强大可以任意选择列，支持筛选，支持分片器，支持数据透视图等。数据透视表最大的好处就是可以通过拖拽可视化的对数据进行随心所欲的进行汇总筛选操作
基本介绍：数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按 ...
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2021-09-01 20:21:00
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设置数字透视表（不能有合并的单元格）插入——数据透视表——选择区域——选择现有工作表（题目要求）——选择位置每个书店每种图书的总计额通过拖拉进行设置行列标签，数值因为销售额显示的是求和型，可以进一步设置——值字段设置可以进行值汇总方式和值显示方式（类似分类汇总）还可以进行数字格式的设置点击数字格式——数值如果改变主意不求销售额，要求销量，就拖回销售额，拖来销量因为数据透视表会自动生成总计，假如不要
If you have a large spreadsheet with tons of data, it’s a good idea to create a Pivot Table to easily analyze data more easily. Today we take a look at creating a basic Pivot Table to better organize
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 panda
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2024-06-06 12:07:57
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EXCEL透视表具有比较大的用途。以下表进行实验操作： 上表红色框内是原始数据表格，包括【日期】、【销售人员】、【城市】、【商品】、【销售量】、【销售额】，找到【数据】下的【数据透视表】工具。 1：首先，选择表格内所有数据，操作办法是：【右手ctrl+shift，左手先→，然后↓，即可选中所有的数据】（也可以收到拖动，也有其他方法）。 2：然后，就可以看到数据被选中和锁定，点击【数据透视表】工具后
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2024-02-29 10:23:30
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常用Excel的朋友应该都离不开数据透视表了吧，哈哈。在进行探索数据分析的时候，数据透视表是非常好的一项工具，它能帮助我们从多个维度对数据进行探索，还能计算多种聚合值，比如均值、中位数等。但是想要进阶成为更全面的数据分析师，学好一门适合数据分析的编程语言是必不可少的。Python和R都是不错的选择，不过Python的应用范围更广，所以在这里我更推荐Python。今天，我们就来看一下如何在Pytho
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2024-02-19 07:43:06
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左边创建完数据透视表，右边是复制过去的部分数据透视表---显示数值状态的内容,为什么复制过来的不是数据透视表呢？解决办法：全选定数据透视表再进行粘贴复制步骤一单击数据透视表任意单元格→分析→操作组中的“选择”→整个数据透视表步骤二右键选中区域→单击→复制步骤三单击需要复制到的位置→右键→粘贴成功复制。
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2017-12-13 10:03:00
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（1）怎么知道这个透视表的数据源是哪张表呢？ 【数据透视表分析】——>【更新数据源】，弹出就可以看到数据源的表名. 注意：如果跳转不到相应的数据源表要看看表名有没有写错，有的话就要删除前缀就可以了 点击【表设计】就可以看到【表名】 （2）更新透视源的数据后，同步更新数据表的数据 在透视表那里右击【刷 ...
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2021-10-13 20:54:00
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