## 用ipython运行py文件 pycharm
### 整体流程
下面是使用ipython在pycharm中运行py文件的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[打开py文件所在的项目]
B[新建一个.ipynb文件]
C[导入py文件到.ipynb文件中]
D[运行.ipynb文件]
```
### 步骤详解
1. 打开py文
原创
2023-10-20 16:13:05
209阅读
最全Pycharm教程（33）——使用Pycharm编写IPython Notebook文件
1、主题 详细介绍如何使用PyCharm创建一个IPython Notebook（基于Web技术的交互式计算文档格式）并运行。 2、准备工作 （1）已经创建一个工程，这里使用C:/SampleProjects/py/IPythonNotebookExa
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2023-06-07 21:44:11
275阅读
一.环境搭建二.使用QtDesigner生成UI文件三.使用pyUIC生成.py文件四.这个时候直接运行.py文件，发现图形界面不会显示1.直接运行这个文件就能看到界面的方式2.在别的文件中调用这个模块 一.环境搭建在之前的博客中有讲过：anaconda+pycharm+pyqt5二.使用QtDesigner生成UI文件Tools->External Tools->QtDesigne
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2024-07-29 10:05:46
46阅读
第一步：进入File—Settings—Python Integrated Tools 发现设置中Default test runner是Unittests 将其改为py.test，点击OK保
原创
2022-07-04 17:55:32
718阅读
1.确保pycharm是专业版 2.在seting->pluging里下载nodejs插件，第一个就是 3.把nodejs.exe配置到环境变量里 4.打开js文件，右键找到编辑‘xx.js’ 5.第一行节点选择器，填上nodejs的安装位置，保存 6.右键，运行文件 7.大功告成 ...
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2021-10-25 11:34:00
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1.选择唯一的一个Pycharm的Python解释器，由于不同的解释器所关联的第三方库是不同的，唯一解释器可以避免库的麻烦和混乱；2.目前，arch库推荐使用Python3的解释器，且3.5x版本的验证过适应性较好，3.6x以上版本会出现安装失败的问题，还无法确定是否为版本问题；3.cmd模式下通过pip安装的库如果Pycharm中没有，需要在Pycharm下再添加一下。
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2023-05-30 21:10:02
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Pycharm同时执行多个脚本文件设置Pycharm使它可以同时执行多个程序打开Pycharm找到Run，点击确认点击Edit Configurations右上角Allow parallel run 打勾应用Apply ，Ok完成设置Pycharm使它可以同时执行多个程序PyCharm是一种Python IDE，带有一整套高效的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动
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2023-07-02 22:05:26
1478阅读
Python有一个特点，就是程序文件是文本文件。它又和bat不同，bat的更改会实时影响脚本的运行，而py文件更改不会影响已经运行的Python进程。如果要刷新py文件的更改，就必须要重新加载这个py文件。作为子进程使用时，python可以方便地更改程序，而不需要编译，只需要在上级进程重启一下就行了。Python比较适合实现需要快速修改又有复杂逻辑的业务代码。使用Python时需要注意，如果修改一
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2023-06-30 11:10:44
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PyCharm 的初始设置（知道）目标恢复 PyCharm 的初始设置第一次启动 PyCharm新建一个 Python 项目设置 PyCharm 的字体显示PyCharm 的升级以及其他PyCharm 的官方网站地址是：https://www.jetbrains.com/pycharm/01. 恢复 PyCharm 的初始设置PyCharm 的 配置信息 是保存在 用户家目录下 的 .PyChar
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2024-07-31 17:23:44
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Python文件怎么运行?我们在使用Python相关软件的时候,或多或少会遇到Python文件的问题,比如Python文件怎么运行?有哪几种方法可以运行Python文件?下面小编给 方法二:通过python的ide编辑器运行1)第一步可以下载安装python的ide代码编辑器pycharm,新建一个项目,将py文件放到项目中执行;2)第二步点。如何维护关键的 Python 项目
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2023-07-07 22:04:50
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在PyCharm中使用IPython / Jupyter Notebook在你开始之前在执行本教程的任务之前，请确保满足以下先决条件：您已经创建了一个Python项目。 在本教程中，使用项目C：/ SampleProjects / py / JupyterNotebookExample。在Settings/Preferences对话框的Project Interpreter页面中 ，您有：
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2023-10-06 22:59:39
588阅读
1 安装anaconda下载，清华源下载linux版的Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh进入下载目录,运行下面的命令，因为要安装到/usr/local下，所以需要使用sudo,不然无法在/usr/local下创建目录sudo bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh然后就是许可协议，一路enter下去许可协议读完后提示Do you
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2024-07-23 08:53:17
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1 Pycharm下载与安装下载 在Python开发中，常用的IDE就是Pycharm了，从名字也可以看出它是专门为Python而设计开发的。首先我们需要去Pycharm官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/）下载离线安装包（顺便说一句，对于各类软件的下载尽量选择去官网而非其它第三方网站，不然到时桌面可能就多了一堆软件）。 可以看到页面
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2023-12-24 10:14:21
61阅读
问题描述适用问题：在文本文档中，存在多组数据，每组数据以不固定的行数出现，但是每组包含信息的形式存在重复性；需要将每组数据提取出来。使用脚本控制abaqus批量构建RVE模型（调用micro mechanics插件）并且使用EasyPBC添加边界约束得到E11与V12结果，完整的所有结果包含在rpy文件中，因此需要将结果信息提取出来，放入csv文件中。#: No.1 model starts
#
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2023-10-26 15:02:59
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最近突然迷上了Python，至于为啥？几个原因吧！Phthon运用最多的行业1.网络爬虫爬虫应该是 Python 新手玩家最喜欢的应用领域了。这里给大家科普一下：爬虫，指的是从互联网采集数据的程序脚本。爬天爬地爬空气 ,无聊的时候爬一爬吃鸡数据、b 站评论，能得出很多有意思的结论。2.数据分析爬取大量的数据只是第一步，要让这些数据发挥价值，就需要学会数据分析。对数据进行清洗 、去重 、存储 、分析
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2024-06-17 11:10:08
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通过之前的学习 我们已经知道了 pytest 运行测试用例 主要 以下两种方式：1、主函数 传参运行 pytest.main(['-vs ./xxxx.py'])2、命令行输入 运行pytest -vs './xxx.py' 在我们实际项目应用中 通过以上两种方式 去运行测试用例 维护成本较高故pytest 还提供了第三种执行测试用例 的方式：通过配置文件pytest.ini的方式运行测
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2024-06-02 07:36:46
36阅读
# 如何在ipython中运行py文件
## 目录
1. 介绍
2. 准备工作
3. 步骤
- 3.1 打开终端
- 3.2 启动ipython
- 3.3 导入文件
- 3.4 运行文件
4. 示例代码
5. 结论
6. 引用
## 1. 介绍
在日常开发中，我们经常需要运行Python脚本文件来测试或执行特定任务。ipython是一个强大的交互式Python解释器
原创
2023-08-27 10:34:11
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# 如何在Python中运行.py文件
作为一名刚入行的开发者，掌握如何运行Python文件（以`.py`为后缀名的文件）是基本而重要的技能。本文将一步一步地指导你如何实现这一过程，包括所需的软件、命令和代码示例，帮助你快速上手。
## 流程概述
我们可以将运行Python文件的过程分为几个步骤。以下是这些步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-10 07:11:05
110阅读
一.介绍Jupyther notebook（曾经的Ipython notebook），是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性及可视化分析的工具，支持多种编程语言。官方使用手册。安装前，你需要装好python环境，并且安装pip包管理器。二. 安装使用pip安装jupyter notebookPython2pip install --upgrade pipsudo pip in
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2023-10-18 18:46:48
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安装好之后，双击快捷方式进入pycharm 安装后提示我 interpreter is empty，查了一下，是说我没有装python解释器 但是我都用了这么久解释器了。 于是选择了repair解释器，就可以进入界面了开发一个软件往往需要编写大量代码，一般做法是将这些代码分散保存到多个Python程序文件中，再通过相互调用的方式协同运行，以便于代码阅读和修改； 这些属于同一软件的多个程序文件就被视
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2023-10-07 17:32:05
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