作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与R,热衷推广R在工业界与学术界的应用。前文参考:HopeR:R语言自然语言处理:中文分词HopeR:R语言自然语言处理:词性标注与命名实体识别HopeR:R语言自然语言处理:关键词提取(TF-IDF)HopeR:R语言自然语言处理:关键词提取与文本摘要(TextRank)HopeR:R语言自然语言处理:词嵌入(Word Embedding)情感分析,就
作者:黄天元文本数据挖掘 基于R语言》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书)。知乎专栏:R语言数据挖掘邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。前文参考:HopeR:R语言自然语言处理:中文分词HopeR:R语言自然语言处理:词性标注与命名实体识别HopeR:R语言自然语言处理:关键词提取(TF-IDF)HopeR:R语言自然语言处理:关键词提取与文本摘要(TextR
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等,著有《R语言高效数据处理指南》(《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书)。知乎专栏:R语言数据挖掘。前文提要:HopeR:R语言机器学习笔记(一):mlr总纲HopeR:R语言
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R/Python),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。前文提要:HopeR:全自动机器学习项目启动HopeR:全自动机器学习:自动特征筛选(A)本次试验要做的是,采用一些通用的方法来做自动特征筛选。尽管后面有想法自己做轮子,但是在自己做之前,我们
作者:黄天元 HopeR:R语言空间数据分析(零) 最近对空间分析比较感兴趣,所以准备开始系统学习一下R中的空间数据挖掘。国外资料已经非常多,知难行易,一点一点夯实基础。主要资料如下:CASA0005 Geographic Information Systems and Science Spatial Data Science Geocomputation with R Geod
作者:黄天元 EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)是数据科学重要的一个环节,对于给定的栅格数据,我们要如何进行可视化呢?本帖子将会基于HopeR:R语言空间数据分析(八):栅格数据预处理中清洗好的数据,进行探索性数据分析。首先,我们把数据导入R环境中。这里,我们只对1到7共七个波段进行分析。 library(pacman) p_load(sp,raste
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等,著有《R语言数据高效处理指南》 之前的文章(HopeR:R语言高效数据框操作:tidyfst)中介绍了新的数据操作包tidyfst,目前已经升级到0.7.7版本。这个版本的促成,是我尝试断奶tid