做研发的小伙伴,经常用到的检测仪器有紫外分光光谱UV、红外吸收光谱法IR、气相色谱法GC等等,虽然你每天用着这些检测仪器,但是却不知道这些检测仪器的原理?不知道也没关系,今天小编就给大家带来16种检测仪器原理动画图解,一文在手,这些都有!1.紫外分光光谱UV分析原理:吸收紫外光能量,引起分子中电子能级的跃迁谱图的表示方法:相对吸收光能量随吸收光波长的变化提供的信息:吸收峰的位置、强度和形状,提供分
GANMcC简单介绍网络结构生成器辨别器损失函数生成器损失函数辨别器tips总结参考 论文:https://ieeexplore.ieee.org/document/9274337这几天又读了一篇关于GAN实现红外融合的论文,不出意外,还是FusionGAN作者团队的人写出的论文,相比之前的GAN实现红外图像融合的论文,这篇论文又提出了新的一些解决思路。一起来看看吧。简单介绍读过了几篇图像融合的
        Phonopy- spectroscopy是一个为Phonopy代码添加模拟振动光谱能力的项目。        它可以从Phonopy或VASP计算红外(IR)强度,和计算Raman活度张量和远离共振近似的标量平均强度。&n
        化学计量学中涉及到的光谱强度通常是指样品的纯光谱数据,但实际分析过程中测量的光谱在包含样品光谱的同时,通常还包含样品的测量参数引起的背景光谱,即所得光谱通常由纯光谱信息叠加背景光谱组成。这两类信息的加载过程、分析原理和提取方法存在本质差异,也分别决定了模型的准确性和稳健性,下面将分别从不同方面进行介绍。     
大纲:1.红外图像增强研究背景和意义2.红外图像增强经典算法1-红外图像增强研究背景和意义1.1研究背景红外图像是红外技术与成像技术结合的产物。人类感知只限于电磁波谱的可见光波段,对于全部电磁波谱上其它不可见光,如γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波等,人类的视觉则无法感知。然而科学技术的发展使得成像技术与设备可以覆盖几乎全部电磁波谱,从γ射线到无线电波,将人类不可见的射线转化为可见的图像,这些图
文章目录实时指标计算风险态势感知系统基于统计分析的方法核心风控指标数据核心业务数据基于无监督学习的方法基于欺诈情报的方法预警系统风险数据名单体系(名单库)欺诈情报体系数据情报技术情报事件情报情报分析 实时指标计算首先,大致上都有哪些场景。设备上登录 过多的账户1 天内设备上登录的账户过多设备使用 HTTP 代理登录设备某段时间的移动距 离、账号某段时间范围内的活跃天数等(累计)在风控反欺诈业务中
谱分析介绍谱分析是一种用于研究函数的数学方法。在数学中,谱分析的基本概念是将函数分解成不同的频率成分,以便更好地理解其行为。这些频率成分可以表示为正弦或余弦函数的级数和,称为谱线。谱分析常用于信号处理、音频信息处理和图像处理等领域。常用的谱分析方法包括傅里叶变换、小波变换和短时傅里叶变换等。例如,在音频信息处理中,谱分析可用于将音频信号分解成不同的频率成分,以便更好地理解其各种声音的组成。在图像处
1:功率谱分析的方法介绍功率谱分析的方法大致可以分为两大类:第一类是经典的功率谱计算方法,第二类是现代功率谱计算方法,如图1所示。其中第一类经典功率谱分析方法,又可以分为直接法、间接法和改进的直接法。直接法又称之为周期图法,简单地说,其直接利用信号的傅里叶变换系数的幅度平方来计算信号的功率谱。间接法又称为自相关函数法,其先估算出信号的自相关函数,然后对自相关函数求傅里叶变换从而得到信号的功率谱。改
今天开始学习知识图谱的相关内容,在这里简单记录一下我的学习过程1 安装Java SE 11首先需要保证电脑上安装了Java,一开始我安装的是Java SE 16,后来运行有报错WARNING! You are using an unsupported Java runtime. * Please use Oracle(R) Java(TM) 11, OpenJDK(TM) 11 to run Ne
图谱分析引擎跨服务器迁移一、需求二、脚本实现方式1、压缩2、传输3、解压三、备注
原创 2022-11-28 15:47:19
55阅读
1. 本周学习总结2. 书面作业1. ArrayList代码分析1.1 解释ArrayList的contains源代码以下是ArrayList的contains源代码:public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public boolean contains(Object o) {
主流fNIRS数据分析工具箱有:Homer2,NIRS-SPM,FC-NIRS,NIRS_KIT。Homer2:可以用来处理 .nirs格式 的近红外数据,如信号预处理(伪影检测、基线校正、滤波等)、血氧浓度变化、添加mark,观测信号功率谱等。该软件的优点是:用户界面友好和整合的process  stream函数。缺点是仅支持.nirs的格式,而且每次处理完数据原始数据会被覆盖。关于更
# Python 函数谱分析:探索信号的频域特征 功率谱分析是信号处理中用于分析信号频率特性的主要工具。通过将时域信号转换为频域信息,研究人员能够识别信号中各个成分的能量分布情况。本文将介绍如何使用Python进行功率谱分析,并提供相关的代码示例和图形表示,以帮助读者更好地理解这一基本概念。 ## 什么是功率谱? 功率谱(Power Spectral Density, PSD)描述了信号在不
原创 10月前
347阅读
答:与常用的化学分析方法不同,近红外谱分析法是一种间接分析技术,是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术有机结合,是用统计的方法在样品待测属性值与近红外光谱数据之间建立一个关联模型(或称校正模型),即把近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息,与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据,采用化学计量学技术建立校正模型,通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型,来快速预测其组
前言:红外额温枪又称为红外测温仪,可以在1秒内准确地测量出人体的温度。使用时只需将探头对准额头,按下按钮即可。工作原理其实很简单:当物体的温度高于“绝对零度”,即-273℃时,物体会向外辐射红外线。使用红外线探头获得不同物体的红外光线强度,经过放大电路和模数转化电路,即可将温度数据显示在液晶显示器上。一、为什么测额头?因为测额头温度方便,便于大规模快速测温。任何物体在高于绝对零度(-273℃)以上
   nagios 对服务或主机监控的是一个瞬时状态,有时候管理员需要了解主机一段时间内的性能及服务的响应状态,并且形成图表,这时就会用到pnp。     pnp是基于php和perl的,pnp可以利用rrdtool工具将nagios采集的数据绘制成相关的图表,然后显示主机或者服务在一段时间内的运行状况。   &nbsp
原创 2012-08-16 14:24:02
807阅读
1点赞
1评论
一、奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis, SSA) 简介        奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis, SSA)是一种处理非线性时间序列数据的方法,通过对所要研究的时间序列的轨迹矩阵进行分解、重构等操作,提取出时间序列中的不同成分序列(长期趋势,季节趋势
前言:上一篇文章,向入门的同志大体介绍了近红外光谱数据建模的内容,依据上文其实已经可以基本完成数据建模的工作,但是很多工作不够细致,本文便是分享其中的一些技术细节。1.近红外光谱数据大多需要预处理1.1 预处理原因           近红外光谱数据收集过程中可能会遇到一些异常值、或者环境的噪声等,这些都要求我们对收集到的近红外光谱数据进
一,MATLAB编程(一) 1、MATLAB 安装与编程环境2、MATLAB 基础(矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件)3、MATLAB文件读写(mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式)二,MATLAB编程(二) 1、MATLAB基本绘图与高级绘图、图片导出与保存、生成SCI期刊要求的图片2、MATLAB 调试技巧(为什么会给出各种各样的错误信息?常见的错误信息有哪些?
1、信号分为能量信号和功率信号一个普通信号x(t),那么信号的功率Px在时间T内,信号的能量表示为Ex2、怎么判断信号是能量信号还是功率信号】1、 能量信号:下面的极限值存在,则为能量信号2、 功率信号:能量除以时间就是功率,如果下面的极限存在就是功率信号若第一个极限E存在,即称为能量信号;若第二个极限P存在,则称为功率信号。1、频谱 频谱是频率谱密度的简称,是频率的分布曲线。复杂震荡分解为振幅不
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5