二叉查找 由于本质上就是一棵二叉查找,所以在了解之前,咱们先来看下二叉查找。 二叉查找(Binary Search Tree),也称有序二叉(ordered binary tree),排序二叉(sorted binary tree),是指一棵空或者具有下列性质二叉: 若
转载 2022-11-16 18:33:34
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简介及左旋、右旋、变色
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文章目录前言一、是什么?二、代码实现1.构建存放键值对节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8HashMap中,使用了,本文主要是通过手写插入和查找代码来理解其特性和作用。一、是什么?是一种数据结构,如果学过数据结构同学,应该会比较了解,是一种平衡二叉,是有234转变而来。没学过同学
C++萌新,以此帖总结自己手撕过程中遇到一些问题和知识点。源码:github:https://github.com/uni0ka/RB_Tree 佛系总结,想起来再写 目录:一些资源特征核心算法手撕过程中遇到问题总结 二、特征  关于优点和特征,网上有大量资源,不再赘述。  这里记录一个比较冷门定理证明方法。定理:一棵含有n个节点
清早看到一遍挺好文章,从源码上十分详细解释化过程,特地做个文章搬运工,分享给掘友,文末附原文地址! 适合 面试装逼以及 自我提升,前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高用于映射(键值对)处理数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本更新,JDK1.8对HashMap底层实现进行了优化,例如引入数据
博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文大概内容: HashMap底层数据结构HashMap中数据存储结构是数组+链表/数组作为基础数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。是为了解决链表中数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成才会化)时效率下降问题。因为对于搜索,插入,删除操作多
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  是平衡一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。应用比较广泛,比如作为C++中STLset和map底层数据结构,Java集合中TreeSet和TreeMap底层数据结构等。学习,可以把二叉查找作为参考,这样有助于加深理解。操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、性质每个节点是红色,或者是黑色根节点是黑色
转载 2023-05-30 15:36:14
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在Java中应用在Java中有很多应用。例如,Java 8中HashMap容器和TreeMap容器都有具体应用。HashMap在插入和查找时都需要对键进行哈希,而TreeMap则是按照键自然顺序进行排序。因此,当需要对键进行排序时,可以使用TreeMap;当不需要排序时,可以使用HashMap。另外,Java中ConcurrentSkipListMap也是基于实现
转载 2023-06-08 18:50:59
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1.定义是特殊二叉查找,又名R-B(RED-BLACK-TREE),由于是特殊二叉查找,即具有了二叉查找特性,而且还具有以下特性:1.每个节点要么是黑色要么是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点是黑色,并且为空节点(还有另外一种说法就是,每个叶子结点都带有两个空黑色结点(被称为黑哨兵),如果一个结点n只有一个左孩子,那么n右孩子是一个黑哨兵;如果结点n只
简介又名Red Black Tree(RBT),是一种自平衡二叉查找,RBT中每个节点都有颜色,要么是红色要么是黑色。有以下性质:根节点是黑色叶子节点都是不存储数据黑色空节点红色节点儿子节点都是黑色任何一个节点到其所有叶子节点路径上黑色节点数都相同注意:性质2中叶子节点是只为空(NIL或null)黑色节点,不存储任何数据。性质3和4可以保证没有一条路径会比其他路径长出一倍,因为
目录1、简介2、特点3、插入和删除造成不平衡修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现1、简介(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找,是在计算机科学中用到一种数据结构,典型用途是实现关联数组。是一种特化AVL(平衡二叉),都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找平衡,从而获得较高查找性能。
文章目录:引言介绍五条性质关键操作旋转正常插入节点变色旋转1.右旋转2.左旋转 : 引言因为博主最近在学习HashMap源码,因为自从jdk1.8之后,HashMap就是由数组+链表+实现,所以为了更深去了解HashMap原理,先来带大家一起复习一下知识 介绍(Red Black Tree) 是一种自
目录一、简介二、实现思路2.1 插入节点插入总结:通过对以上源码解读,我们可以得出:2.2 删除节点删除总结:通过对上面源码解读,我们可以得出:三、代码仿现    我把删除和插入节点用xmind进行了总结,上传到了此博客一、简介      (Red Black Tree) 是一种二叉查找,是在计算机科学中用到一种数据结构,典型用途
    1、是一种非常重要数据结构,有比较明显两个特点:插入、删除、查找时间复杂度接近O(logN),N是节点个数,明显比链表快;是一种性能非常稳定二叉!中序遍历结果是从小到大排好序  基于以上两个特点,比较适合应用场景:需要动态插入、删除、查找场景,包括但不限于:   某些数据库增删改查,比如select * from xxx where 这类
在java语言中,TreeMap TreeSet 等都是基于原理实现,主要是用它来存储有序数据,时间复杂度是O(lgn),效率非常之高,在学习这些数据集合时候,了解到,由此对红进行了深入学习。1、文中提到给一个节点到兄弟,或者拿一个节点过来,其实都是很多文章中提到了左旋与右旋目的;2、我这里面画图真的不如维基百科图,主要是传递一些我总结理解方式是基于二叉
概要 目录: 1 介绍 2 应用 3 时间复杂度和相关证明 4 基本操作(一) 左旋和右旋 5 基本操作(二) 添加 6 基本操作(三) 删除概述: R-B Tree,又称为“”。本文参考了《算法导论》中相关知识,加之自己理解,然后以图文形式对红进行说明。本文主要内容包括:特性,时间复杂度和它证明,左旋
  是一种自平衡二叉查找(binary search tree,BST),是一种比较复杂数据结构,查找、插入、删除元素时间复杂度为O(log n),n是中元素数目.文章要讲知识点如下:  一、基本介绍    插入节点    删除节点  二、应用实例:Jdk中TreeMap一、基本介绍   二叉查找(binary search t
1. 为什么用实现?map, set底层都提供了排序功能,树形式存储键值是有序。同时可以在O(log n)时间内做插入,查找和删除。2. 性质是每个节点都带有颜色属性二叉搜索,颜色要么是红色,要么是黑色。性质1:每个节点要么是红色,要么是黑色。性质2:根节点一定是黑色。性质3:所有外部节点都是黑色。(外部节点是扩充二叉中对所有空指
图解 目录图解一、五条规则二、三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、删除操作 一、五条规则除了符合二叉搜索基本规则外,还添加了以下特性:规则1:节点是红色或黑色
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