目录使用R中的ggplot2进行微阵列可视化（红绿热图）1、常用的方法：biclust包1.1 biclust包的安装1.2 导入biclust包1.3 生成一些测试数据1.4 调用drawHeatmap()函数绘制热图2、ggplot2绘制红绿热图2.1 ggplot2、reshape2包的安装1.2 导入ggplot2、reshape2包1.3 生成要绘制微阵列的模拟数据1.3 对数据进行相
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2023-07-18 16:36:05
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上一篇文章给大家介绍了利用 R语言的 hclust()进行聚类分析的步骤，已经很简单了，但是依然有不少小伙伴来问 “老师，还有更简单的方法吗，最好是一条命令那种”，为了满足的大家的需求，小编也是查了很多资料，终于给大家找到了一个满意的答案，今天就和小编一起来看看 R语言怎么用一行命令来实现聚类分析吧。加载数据data(iris)str(iris) 输出 iris$Species使用age
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2023-08-16 09:41:24
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因为在写论文的时候用到，所以和大家分享。原地址为考虑到原地址可能失效，这里做简单的翻译和备份，有关聚类的R包可以参考cluster包和ape包以下是正文：The most basic dendrogramLet's start with the most basic type of dendrogram. For that purpose we'll use themtcars dataset a
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2023-06-21 18:53:57
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title 0), hjust=-0.5)+ geom_text(data=subset(tmp, x <=0), hjust=1.5)print(p)============================
原创
2023-11-07 09:24:54
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