如:
sqoop import --connect "jdbc:mysql://192.168.2.42:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username smap --password ***** --hive-table table_201711 --table table_201711 --hive-impor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-12 10:54:08
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Hive中String类型插入Decimal类型数据的实践指南
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似SQL的查询语言,用于查询和分析存储在Hadoop集群中的大数据。在Hive中,数据类型是处理数据时非常重要的一个方面。本文将介绍如何在Hive中将`String`类型的数据插入到`Decimal`类型的列中。
## Decimal类型简介
在Hive中,`Dec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-15 16:13:37
                            
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            Hive既支持关系数据库中绝大多数的基本数据类型,同时也支持3种集合数据类型。一、基本数据类型Hive类似和java语言中一样,会支持多种不同长度的整型和浮点类型数据,同时也支持布尔类型、字符串类型,时间戳数据类型以及二进制数组数据类型等。具体的如下表:       以上这些类型名称都是hive中保留字。其实注意的是这些基本的数据类型都是java中的接口进行实现的,因此这些数据类型和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一些函数不太会,查了些资料,分享一下Hive已定义函数介绍:1、字符串长度函数:length语法: length(string A)返回值: int举例:[sql] view plain copyhive> select length(‘abcedfg’) from dual; 7  2、字符串反转函数:reverse语法: reverse(string A)返回值: string说明:返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive 日期函数Date FunctionDescriptionExamplecurrent_timestamp()返回当前系统的日期和时间, Hadoop Hive中是没有now()函数的.2020-04-15 18:00:04current_date()返回当前系统的日期.2020-04-15add_months(timestamp date, int months)添加月份数值到指定的日期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型,true或者falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOUBLEdouble双精度浮点数3.1415            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言话说 Java 中 String 是有长度限制的,听到这里很多人不禁要问,String 还有长度限制?是的有,而且在 JVM 编译中还有规范,而且有的家人们在面试的时候也遇到了。本人就遇到过面试的时候问这个的,而且在之前开发的中也真实地遇到过这个 String 长度限制的场景(将某固定文件转码成 Base64 的形式用字符串存储,在运行时需要的时候在转回来,当时文件比较大),那这个规范限制到底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型,true或者falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOUBLEdouble双精度浮点数3.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink、Iceberg和Hive都提供了丰富的SQL 数据类型,但是在具体使用上,还是存在一些差异和不兼容的情况,当将三套引擎放在一起使用时候,经常会碰到将几种引擎的类型之间来回转换。问题是,这几套独立的数据类型是否支持互相转换,以及如何才能减轻转换的复杂性?为此,首先需要仔细地调研几种引擎对数据类型的支持情况,现将三种引擎支持的数据类型和对应关系罗列如下:FlinkIcebergHiveCH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive中Timestamp与String类型对比
在大数据生态系统中,Apache Hive是一个重要的工具,它可以让我们使用SQL-like的查询语言来进行数据分析。Hive支持多种数据类型,其中`Timestamp`(时间戳)和`String`(字符串)是最常用的两种类型。理解这两种类型之间的差异,对于数据建模和高效查询具有重要意义。
## 什么是Timestamp与String            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive String 类型长度
在Hive中,String类型是一种非常常用的数据类型,用于存储文本数据。在创建表时,我们需要指定String类型的长度,以限制字符串的最大长度。在本文中,我们将介绍Hive中String类型长度的概念,并通过代码示例演示如何在创建表时指定String类型的长度。
## String类型长度概述
在Hive中,String类型的长度用于限制存储在表中的字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hive 类型转换 string
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它使用类 SQL 语言来查询和分析大规模的结构化数据。Hive 支持多种数据类型,其中之一是字符串类型(string)。本文将介绍 Hive 中的字符串类型以及如何进行字符串类型的转换。
### 字符串类型
在 Hive 中,字符串类型(string)表示任意长度的字符序列。字符串类型在 Hive 中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            注:对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基本数据类型对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,基本数据类型HIVEMySQLJAVA长度例子TINYINTTINYINTbyte1byte有符号整数2SMALINTSMALINTshort2byte有符号整数20INTINTint4byte有符号整数20BIGINTBIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEAN无boolean布尔类型,true或者falseTRUE  FALSEFLOATFLOATfloat单精度浮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型,true或者falseTRUE  FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOUBLEdouble双精度浮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Hive String数据类型简介
在Hive中,String数据类型是一种用来存储文本数据的数据类型。String类型可以存储任意长度的字符串,包括字母、数字、符号等各种字符。在Hive中,String数据类型非常常用,可以用来存储各种类型的数据,比如姓名、地址、描述等。
### 创建String类型的表格示例
下面我们来演示如何在Hive中创建一个String类型的表格,并插入一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive 修改String数字类型
在Hive中,String类型的字段通常用于存储文本数据。然而,有时候我们可能会遇到需要对String类型字段中的数字数据进行一些计算或者排序的情况。这时候,我们就需要将String类型的数字数据转换为数值类型。
本文将介绍如何在Hive中修改String类型字段为数字类型,并提供示例代码进行演示。
## 转换String为Int
首先,我们可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hive插入String类型数据的科普
### 介绍
Apache Hive 是建立在 Hadoop 之上的一个数据仓库基础设施,它为存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的数据提供了一个查询和分析的方式。在 Hive 中,我们可以使用 SQL 类似的查询语言 HiveQL 来进行数据分析。
Hive中的数据类型有很多种,包括整型、浮点型、布尔型、日期型等等。其中,Strin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive修改字段类型为string的流程
## 1. 前言
在Hive中修改字段类型为string可以通过以下步骤完成。本文将详细介绍每一步骤的具体操作和所需代码,并提供相应的注释。
## 2. 修改字段类型的步骤
下表展示了修改字段类型为string的步骤:
| 步骤 | 操作 |
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| 1    | 创建新的表  |
| 2    | 从旧表中插入数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-08 11:37:40
                            
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