首先将练习用的两张表 上传到hdfs上
命令如下:
hadoop fs -put /opt/dep.txt /dep.txt
hadoop fs -put /opt/employee.txt /employee.txt然后开始写练习
创建数据库
create database bs17;
use bs17;
创建员工信息表
create table employee(emp_id string
,
# Java模糊匹配多个字符串
在Java编程中，我们经常需要对字符串进行匹配操作。有时候我们需要进行模糊匹配，即匹配包含某个特定字符或者字符串的文本。本文将介绍如何在Java中实现模糊匹配多个字符串的操作，并给出相应的代码示例。
## 模糊匹配多个字符串的方法
在Java中，我们可以使用正则表达式来实现模糊匹配多个字符串。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，可以用来描述各种文本模式。我们
原创
2024-05-14 07:41:47
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1、内置运算符查看函数show functions;
desc functions extended +; 关系运算符# 大小比较
select 1>1;
select 1=1;
select 1>=1;
# 空值判断
select 'asd' is null;
select 'asd' is not null;
# 模糊查询
select 'itcast' like
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2024-09-04 08:04:37
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# 使用Hive SQL匹配多个字符串
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。Hive SQL是Hive的查询语言，类似于传统的SQL语言，但也有一些不同之处。在本文中，我们将学习如何使用Hive SQL来匹配多个字符串。
## 为什么需要匹配多个字符串？
在数据处理过程中，我们经常需要查找包含特定字符串的记录。如果只需要匹配一个字符串，可以使用LIKE或RLI
原创
2024-01-28 10:00:58
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LIKE 模糊查询
字符匹配操作可以使用通配符 “%” 和 “_”：
%：表示任意个字符，包括零个；
_：表示一个任意字符；
\ 特殊字符
oracle10g以上支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能
# 使用 Hive 实现 regex 匹配多个字符串的完整指南
在大数据处理和分析中，Hive 是一个重要的工具，为管理庞大的数据集提供 SQL 类似的查询功能。而正则表达式（Regex）则是处理字符串匹配的强大工具。今天，我将向你们介绍如何在 Hive 中实现 regex 匹配多个字符串的过程，并深入讲解每一步。
## 整体流程
为了清晰地讲解，我们首先列出整个流程的步骤：
| 步骤 |
一.MySQL中字符串拼接1.使用加号”+”实现在Java、C#等编程语言中字符串的拼接可以通过加号“+”来实现， 在MySQL中也可以使用加号”+”来连接两个字符串。 例如：SELECT '123'+'123' AS result1;
SELECT '123'+'abc' as result2;
SELECT 'abc'+'abc' as result3;执行结果：246
123
0也就是说
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2023-06-23 15:30:19
192阅读
MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于像Unix实用程序，如：vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式（% ，_） SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。 注意：在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操
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2023-11-27 22:53:32
524阅读
# 在Hive中使用正则表达式匹配多个字符串
在Hive中，我们经常需要使用正则表达式来匹配特定的字符串。特别是当我们需要匹配多个字符串的时候，正则表达式就变得尤为重要。本文将介绍如何在Hive中使用正则表达式来匹配多个字符串，并且提供相应的代码示例。
## 正则表达式简介
正则表达式（Regular Expression）是一种用来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串的方法。在Hive
原创
2024-04-08 06:23:32
958阅读
## 使用Hive正则表达式实现不匹配多个字符串
作为一名经验丰富的开发者，你已经掌握了Hive的正则表达式用法，现在有一位刚入行的小白不知道如何在Hive中实现不匹配多个字符串的功能，你需要教会他。本文将详细介绍实现该功能的步骤和代码示例。
### 流程概述
下表展示了实现Hive正则表达式不匹配多个字符串的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建
原创
2023-10-28 04:55:36
253阅读
引用： ORACLE的正则表达式 字符串’^198[0-9]$’可以匹配‘1980-1989’，如果希望统计出公司那些员工是80年～89年入职的，就可以使用如下的SQL语句：select * from emp e where regexp_like(to_char( e.hire
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2024-10-23 16:15:17
75阅读
# Python 匹配多个字符串的实现方法
## 概述
在Python中，我们可以使用正则表达式来匹配多个字符串。正则表达式是一种强大的匹配模式，它可以帮助我们在文本中查找、替换、提取特定的字符串。
本文将介绍如何使用Python的re模块，通过正则表达式实现匹配多个字符串的方法。
## 步骤
下面是实现匹配多个字符串的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-09-10 12:22:03
341阅读
## Python匹配多个字符串的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来匹配多个字符串。在本文中，我将为你提供整个实现的流程，并为每一步提供详细的代码示例和代码注释。
### 实现流程
下面是实现匹配多个字符串的步骤，这些步骤按顺序进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入所需的模块 |
| 2. | 定义要匹配的字符串列表
原创
2023-08-22 07:43:25
269阅读
该算法解决的是字符串匹配问题，即查看字符串中是否含有完整的匹配字符串。如在java的string的contains方法匹配问题最简单的就是暴力破解了。在java的contains也是这么实现的，效率是低一点的。如果想要更快的速度可以自己写KMP算法。代码实现体验 Knuth-Morris-PrattKMP算法也不是特别高级的一种，只是对暴力法的一种优化，节省了很多不必要的匹配过程。 如假定：
文
# MySQL 匹配多个字符串的实现指南
在工作中，开发者常常需要根据多个字符串进行数据的匹配和查询。MySQL 提供了强大的查询功能，我们可以使用这些功能实现我们想要的匹配。本文将带你了解如何在 MySQL 中实现匹配多个字符串的操作，整个过程将分为几个步骤进行讲解。
## 整体流程
在实现匹配多个字符串的过程中，我们通常需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-01 12:41:58
87阅读
正则表达式的重要：当我们要进行一些简单的糊涂查询时用百分号(%)，通配符(_)就可以了。其中%表达任意长度的字符串。_表示任意的某一个字符。比如select * from emp where ename like 's%' or ename like 's_';但如果在一些复杂的查询中关用这两个符号SQL语句就会非常复杂，而且也不一定能实现.从Oracle 10g开始引入了在其他程序语言中普通使用
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2024-04-11 20:29:30
1728阅读
{1，3}表示\d这个数可以是一位或者3位指定手机号：问号？意味着，问号前面的东西可以有可以没有，有的话有且只有一个，不允许出现多个判断手机号格式是否正确：星号和加号的区别 星号可有可无，加号最少只能有1个，不能没有案例：案例： re.match ：默认匹配开头因为加了$ 符号，所以要对其中所有的元素进行比较，判断全部是否符合要求。判断邮箱地址是否符合要求： 如果在正则表达式中需要用到了某些普通的
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2023-10-08 19:51:02
257阅读
# Hive 字符串包含多个字符串
在Hive中，字符串是一种常见的数据类型，用来存储文本数据。在数据处理过程中，有时候需要判断一个字符串是否包含多个特定的字符串。本文将介绍如何在Hive中实现这个功能，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用Hive内置函数
Hive提供了一些内置函数，可以用于处理字符串。其中，`regexp_extract_all`函数可以用于提取一个字符串中所有匹配
原创
2023-10-31 12:44:39
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Excel - VLOOKUP 函数的精确查找和近似查找这里就不主要介绍 VLOOKUP 函数的使用方法了, 本文主要介绍该函数的第四个参数 - range_lookup.因为最近有小伙伴对该问题有所疑问, 那么正好趁着这个机会整理一下这个知识点.话不多说, VLOOKUP 函数语法如下:VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [rang
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2024-02-19 08:09:52
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## 1. 什么是Hive？
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，旨在提供对大型数据集的高效管理和查询。它提供了一个类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，允许用户以类似于数据库的方式查询和分析大规模数据。Hive将查询转换为MapReduce作业，在后台执行分布式计算。
## 2. Hive中的字符串替换
在Hive中，我们经常需要处理和转换数据。其中一个常见的需求是替换字
原创
2023-11-03 12:36:48
130阅读
