1.1 什么是 Hive Hive:由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并 提供类 SQL 查询功能。 本质是:将 HQL 转化成 MapReduce 程序 1) Hive 处理的数据存储
HDFS 概述:向磁盘中写入数据的时间一般是读取时间的3倍。HDFS以流处理访问模式来存储文件的,一次写入,多次读取。磁盘存储文件时,是按照数据块来进行存储的,数据块是磁盘读写的最小单位。构建与的那个磁盘上的文件系统是通过磁盘块来管理文件系统,文件系统块的大小一般是磁盘块的整数倍。磁盘块的大小一般是512字节。 对于用户来说,HDFS可以被看为一个巨大的硬盘。 体系结构及原理 HDFS采用
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2023-07-12 10:09:02
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一、CLI连接进入到 bin 目录下,直接输入命令: 查看: 启动成功的话如上图所示,接下来便可以做 hive 相关操作补充:1、上面的 hive 命令相当于在启动的时候执行:hive --service cli2、使用 hive --help,可以查看 hive 命令可以启动那些服务3、通过 hive --service serviceName --help 可以查看某个具体命令的使用方式二、H
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2023-08-29 17:12:14
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说明 对hive基本命令进行实战,要求本机安装着mysql和启动hdfs。 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表, 并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 
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2023-08-30 11:19:22
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温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1文档编写目的Fayson为了方便接下来从HDP迁移到CDH的工作,这里先补充一篇如何禁用HDP的HDFS的HA,从HDP原地迁移到CDH,如果你的原HDP集群有HA的话
Hive是一个构建在hadoop上的数据仓库框架,其目的是让精通SQL但Java编程技能相对较弱的分析师能够对存放在HDFS中的大规模数据进行执行查询。Hive安装:下载地址:http://hive.apache.org/downloads.htmlHive配置:⑴使用XML配置文件进行设置,配置文件为conf目录下的hive-site.xml,该目录下还有hive-default.xml配置文件
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2023-07-12 22:27:37
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鲁春利的工作笔记,谁说程序员不能有文艺范?Hive默认只有一个数据库default,并且默认的文件存储路径由配置文件hive-default.xml文件指定。 <property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</v
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2023-07-14 10:51:59
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Hive中数据库的操作·查看数据库列表hive(default)> show databases;·选择数据库hive(default)> use default;default是默认数据库,默认就在这个库里面 hive的数据都是存储在hdfs上,那这里的default数据库在HDFS上是如何体现的?在hive-site.xml中有一个参数hive.metastore.warehous
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2023-07-20 21:27:38
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HiveHive的基本介绍【概念】Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库平台Hive是一个SQL解析引擎,它将SQL语句转译成MapReduce作业并在Hadoop上执行。Hive表是HDFS的一个文件目录,一个表名对应一个目录名,如果有分区表的话,则分区值对应子目录名。其实质将hdfs文件内容变成了表的映射,然后通过mr查询。底层存储是HDFS,中间执行时MR,或可视为中转代理。【官网】ht
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2023-07-12 22:59:26
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DDL数据定义4.1 创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name[COMMENT database_comment][LOCATION hdfs_path][WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];1)创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive
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2023-07-12 10:06:23
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# HDFS to Hive
## Introduction
Hadoop Distributed File System (HDFS) and Hive are two essential components in the Hadoop ecosystem. HDFS is a distributed file system that provides high throughput ac
原创
2024-01-06 08:52:25
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-e适合简单查看的情况-f适合多条脚本,且输出结果较多,可将结果存在制定的文件 (在hive中查看hdfs和本地文件,hdfs在Linux命令前加dfs -,本地在Linux命令前加!)在hive中查看hdfs的文件 1、进入hive窗口2.dfs -ls /;查看hdfs根目录下文件 (dfs -lsr /;递归查看)在hive中查看Linux虚拟机本地文件 1、进入hiv
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2023-07-14 10:52:30
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一、说明: 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS(包括 Hive, HBase) 中,如果导入的是 Hive,那么当 Hive 中没有对应表时,则自动创建。二、操作1、创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im:sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \
--username
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2024-07-05 21:23:19
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hadoop是一个适合大数据处理的分布式的存储以及计算平台,我个人感觉称他为平台是 非常贴切的,因为不管是hive、hbase等这类产品都是需要依赖hadoop的两个核心hdfs和mapreduce。hdfs和mapreduce是hadoop平台的基础核心,其中hdfs是负责大数据的分布式存储,而mapreduce是
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2023-07-12 18:05:35
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Hive1.什么是Hive,Hive运行架构Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。通过Hive,我们可以方便地进行ETL(extract抽取/transform转化/load加载)的工作。1.Hive与Hbase的区别Hive:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单
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2023-07-12 11:06:22
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## 实现Hive设置数据存储在HDFS路径的流程
为了帮助你实现"Hive设置数据存储在HDFS路径"这个任务,我将引导你完成以下步骤。下面的表格将展示整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Hadoop和Hive |
| 步骤二 | 配置Hadoop和Hive |
| 步骤三 | 创建HDFS数据存储路径 |
| 步骤四 | 修改Hive配
原创
2024-02-05 07:39:23
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对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用。 Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据;它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapRe
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2023-07-14 11:36:17
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Hive安装与配置安装前准备三台虚拟机master、slave1、slave2配置hadoop用户,之间免密登录,时钟同步,hadoop健康可用Hadoop与Hive的整合因为Hive需要把数据存储在HDFS上,并且通过MapReduce作为引擎处理数据; 因此需要在Hadoop中添加相关配置属性,以满足Hive在Hadoop上允许。 修改Hadoop中core-site.xml,并且Hadoop
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2023-06-12 20:22:19
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客户端在连接hiveserver2时,会在hdfs上创建${hive.exec.scratchdir}/<username> (开启doAs为登录用户,否则为启动用户)目录,用于存放作业执行过程中产生的临时文件,在执行某些作业时会产生大量的临时文件,如遇客户端异常或jvm异常退出,造成数据无法清理。hive提供如下方案解决清理临时文件问题:1、 hive.start.clea
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2023-08-18 22:50:03
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我们了解了数据仓库的基础知识,大概对数据仓库有了一个基本认识。接下来,我们来更进一步的了解数据仓库。就像我们学习数据库时学习mysql一样,我们学习学习数据仓库的HIVE.HIVE了解hive之前,我们其实需要学习下hadoop。不然你不知道hive是干啥的。HadoopHadoop实现了一个分布式文件系统,其中一个组件是HDFS(hadoop Distributed File System).
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2023-07-13 16:56:36
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