[size=large] 最近在做实时的监控系统，好多人都推荐采用服务器推送的方式来实现，于是乎，看了一个“基于Internet的数据库信息推送技术的研究和实现”的文章，貌似还是个小硕的论文，嘿嘿！
认为这种推送需要由当数据库有新数据时及时告知服务器，然后服务器在通过推送的方式告知和服务器保持连接的客户端，也就是浏览器页面。。
先来说说服务器推送到
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2023-08-17 17:57:49
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一、Hive数据导入导出1、hive数据导出 很多时候，我们在hive中执行select语句，希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中，hive提供了方便的关键词，来实现上面所述的功能。
1.将select的结果放到一个新表中（首先要用create table创建新的表格）
insert overwrite table table_name
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2023-05-18 13:45:56
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HIVE hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射成一张数据表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行，优点是学习成本低，可以通过类sql语句快速简单的实现MapReduce的统计，不必专门开发MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计。 &nbs
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2023-07-12 21:13:45
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一、Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce的客户端本质是：将HQL转化成MapReduce程序二、H
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2024-01-11 13:20:29
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目录创建和查询数据库查询数据库修改数据库切换数据库删除数据库 创建和查询数据库掌握常用的建库语句掌握查询数据库的常用语句任务1：创建数据库任务2：查询数据库1.1 建库语法结构CREATE（DATABASE| SCHEMA）[IFNOTEXISTS] database_name [COMMENT'database_comment'] [LOCATION 'hdfs_pa
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2023-09-01 19:37:49
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目录ddl: data define lauguage库操作：表操作：建表说明：创建表：查看表列表查看建表语句查看表的详细信息查看hive函数列表修改表清空表删除表dml:数据插入：1）load的方式进行数据加载2）insert方式例子：3）分区表的数据插入4）分桶表的数据插入：5）数据导出查询：1）join:2）常见的关联的方式：3）hive中的几个by4）hive的分析函数：hive的数据类型
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2023-07-20 20:13:58
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive的DML(数据操作语言)概述二.Load 命令2.1 数据准备2.2 将服务器文件加载到hive表2.3 将HDFS文件加载到hive表三.INSERT INTO TABLE FROM Query3.1 Insert into select 语句3.2 Insert overwrite select 语句3.3 multiple insert
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2023-07-13 16:35:06
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hive数据库操作（上）1、DDL---数据定义语言1.1数据库操作1.2表操作1.2.1管理表与外部表1.2.2分区表2、DML---数据操作语言2.1数据导入2.2数据导出 1、DDL—数据定义语言1.1数据库操作创建数据库create database db_hive;避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）create database if no
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2023-06-14 21:27:55
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Hive数据定义HiveQL是Hive查询语言,作为ANSI SQL的一种方言。但是其还是有和关系数据库支持的SQL中有本质的差异。如：Hive不支持事务，且默认情况下不支持行级别插入，更新，删除操作。 虽然可以在HiveQL中使用关联子句，但HiveQL中并没有主外键概念，也就没有强制的约束控制，这样数据的存储可以宽泛很多。Hive数据库Hive中的数据库概念本质上仅仅是目录或者命名空间，然而用
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2023-10-09 10:13:15
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这些年大数据概念已经成为IT界的热门，我们经常也会在新闻和报纸中看到。大数据概念中最为关键的技术就是数据库管理系统，伴随着hadoop和MapReduce技术的流行，大数据的数据库中Hive和Spark等新型数据库脱颖而出；而另一个技术流派是基于传统的并行数据库技术演化而来的大规模并行处理（MPP）数据库比如GreenPlum和HAWQ也在最近几年突飞猛进，这两种流派都有对应的比较知
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2023-08-16 17:28:31
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背景：最近做的一个项目需求需要把生产环境服务器上指定目录下数据推送到hdfs上，然后通过hive去查询，但在安装hive之前需要先安装mysql，原因是啥呢？先了解下他们之间的关系。一、什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL（数据仓库技术，将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程
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2023-05-18 14:09:54
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Hive是什么hive是用来解决海量结构化的日志数据统计问题的，一般是作为建立在Hadoop上的OLAP数据仓库。它是一个客户端，主要是将SQL转化成MR任务，特别适合离线处理。它有着类似于SQL的语法，上手难度小，最特别的是它有着统一的元数据管理便于其他组件也可以使用。详细说明Hive是什么1、Hive 由 Facebook 实现并开源2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具3、可以将结构化
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2023-11-19 10:50:44
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随着技术的发展，人们慢慢的发现MapReduce代码开发需要的成本过大，项目周期要求太短等原因从而诞生了Hive...下面来说一下hive的一些情况Hive简介什么是Hive？1、Hive 由 Facebook 实现并开源 2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4、并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5、底层数据是存储在 HDFS 上 6、
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2023-11-20 09:05:10
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一 、 Hive 基本操作1. 数据库操作(增、删、改、查)1.1 创建数据库create database if not exists test_001; 使用数据库 use test_001;说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。hive.metastore.warehou
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2023-07-09 22:12:41
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《第四章 HiveQL：数据定义》（1）Hive不支持行级插入操作、更新操作、删除操作4.1 Hive中的数据库（1）Hive中数据库的概念，本质上仅仅是表的一个目录或者命名空间。避免表命名冲突（2）在所有数据库相关的命令中，都可以使用SCHEMA关键字代替TABLE关键字（3）Hive会为每个数据库创建一个目录。数据库中的表将会以这个数据库目录的子目录的形式存储。例外是default
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2024-08-16 13:19:06
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一、安装Hive 1. 下载解压重命名权限（解压）（重命名+修改权限） 2.配置环境变量 $HIVE_HOME（添加红框中变量） 3.修
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2023-06-12 09:42:32
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数据仓库搭建之数据仓库环境准备1.Hive安装部署（1）我们首先需要将apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux的**/opt/software**目录下（2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到**/opt/module/**目录下面[root@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apa
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2023-07-20 20:17:04
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Hive基础知识
1.Hive 有哪些特点？Hive 最适合于数据仓库应用程序，使用该应用程序进行相关的静态数据分析，不需要快速响应给出结果，而且数据本身不会频繁变化。Hive 不是一个完整的数据库。Hadoop 以及 HDFS 的设计本身约束和局限性的限制了 Hive 所能胜任的工作。其中最大的限制就是不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。但是用户可以通过查询生成新表或者将查
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2023-07-27 22:30:00
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hive是什么，它能做什么，为什么要学习hive？hive数据仓是由美国的Facebook公司开源的，主要是为了解决海量结构日志的数据统计而诞生的。hive数据仓主要是基于Hadoop的一个开源数据仓库工具，也是Hadoop的生态圈，它不仅可以将结构化的数据文件映射为一张表，还有为我们提供SQL查询语句，容易上手，只要你懂一些MySQL数据库一些基本的SQL语句，你便轻松玩转hive数据仓。&nb
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2023-07-12 22:35:24
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一、Hive数据库hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得
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2023-08-16 15:43:45
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