关注前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸——“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。所以，这么多人感兴趣、想转行、想尝试的岗位，到底该从哪里入手进行准备呢？——dangdangdang~
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2024-08-27 09:48:39
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当一个数据表的数据量达到千万级别以后，每次查询都需要消耗大量的时间，所以当表数据量达到一定量级后我们需要对数据表水平切割。水平分区分表就是把逻辑上的一个表，在物理上按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下。这样把一个大的文件拆分成多个小文件，便于我们对数据的管理。下面我们来创建表分区代码创建分区表添加文件组代码格式：ALTER DA
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2023-11-25 17:02:20
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SQL拆分的背景任何系统的设计都是在不断的迭代中改进的，在系统最初的阶段，能够最快的完成功能是首要任务，这就会导致我们在写数据查询时使用了大量的关联查询。而当系统用户慢慢增加到我们不得不分库分表的时候，原先的关联查询就会失效，这就迫使我们不得不将之前的关联查询拆分开，然后利用代码逻辑进行关联操作。如何拆分SQL（left join 拆分）其实，各种关联操作的拆分思想基本是一样的，只是在不同的情况下
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2023-10-25 14:50:48
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## 实现Hive SQL拆分并行的流程
在Hive中，我们可以通过一些操作来实现SQL语句的拆分并行执行，从而提高查询的效率。下面是实现Hive SQL拆分并行的一般流程：
| 步骤 | 内容 |
| :--- | :--- |
| 1 | 创建一个外部表，用于存储查询结果 |
| 2 | 将原始表的数据根据某个字段进行分区 |
| 3 | 使用多个任务并行执行查询语句 |
| 4 | 将多
原创
2023-07-30 12:31:16
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# 从SQL Map类型拆分Hive
在数据处理领域，SQL Map类型是一种常见的数据结构，它将键值对以映射的方式存储在数据库中。当需要将SQL Map类型拆分并存储到Hive中时，可以通过一定的处理方法实现。下面我们将介绍具体的步骤以及代码示例。
## SQL Map类型拆分流程
下面是将SQL Map类型拆分存储到Hive的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-31 05:10:09
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sql操作 目录前言一、查询所有需要操作的数据二、替换旧数据 前言 事情的起因是因为我们的数据需要对接另一方的数据，但是在将对方数据导入到我们数据库的时候发生了数据的错乱，比如：交通方式，我们是从0开始，0代表飞机1代表火车，他们则是1代表飞机2代表火车，多选是以逗号进行分割。也就是我们在进行数据导入的时候需要对数据进行操作，在修改代码之前导入
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2023-10-11 08:24:34
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一 ，排序1 ，order by ： 全排序，转化成 mr ( 耗时 )原理 ： 单独新开一个 mr ，进行全局排序操作，只开一个 mr 进行排序sql ：select * from emp order by sal;观察控制台：正在运行 mr 程序。2 ，sort by ： map 端排序，本地有序，不能保证全局有序原理 ： 每个 reduce 输出的结果是有序的，但是不保证全局是有序的。sql
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2024-04-12 14:47:30
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## 拆分数组元素hive函数科普
在Hive中，我们经常需要对数组进行操作，其中一个常见的需求是拆分数组元素。拆分数组元素可以帮助我们更方便地对数组中的数据进行处理。
### Hive中的函数
Hive提供了一些函数来操作数组，其中包括`explode()`函数和`posexplode()`函数。这两个函数可以用来将数组拆分成单独的元素，从而方便我们对数组中的元素进行处理。
- `exp
原创
2024-06-08 06:43:50
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# Hive将数组拆分为多列
在大数据处理中，Hive是一个常用的工具，用于处理和分析大规模数据集。Hive提供了一种类似于SQL的查询语言，使得用户可以使用简单的语法来查询和操作数据。在Hive中，有时候我们需要将数组拆分为多列，以便更好地进行数据分析和处理。本文将介绍如何在Hive中将数组拆分为多列，并提供代码示例。
## 数组简介
在Hive中，数组是一种数据类型，用于存储多个值。数组
原创
2024-02-02 07:25:22
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hive建分区表，分桶表，内部表，外部表一、概念介绍Hive是基于Hadoop的一个工具，用来帮助不熟悉 MapReduce的人使用SQL对存储在Hadoop中的大规模数据进行数据提取、转化、加载。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表（hive表对应着hdfs文件），并提供SQL查询功能，Hive能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。分区表，分桶表，内部表，外部表
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2023-07-14 12:55:03
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# Hive SQL 逗号分隔拆分列的科普
在大数据领域，我们常常会遇到字符串拼接的问题，其中最常见的格式之一就是用逗号分隔的数据。这在数据清洗和转化时，往往需要我们将一列中的数据拆分为多个列。Hive SQL作为一种适用于大规模数据仓库的查询语言，提供了一系列的函数来处理这类问题，尤其是字符串处理相关的函数。
## 数据示例
假设我们有一个包含用户兴趣的表，表名为 `user_intere
# Hive 拆分（Split）详解
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以进行结构化数据的查询和分析。在 Hive 中，拆分（Split）是一个重要的概念，它用于将数据划分为多个小块以便于处理。本文将对 Hive 的拆分机制进行详细探讨，并配以一定的代码示例和应用场景。
## 1. 拆分的定义
在 Hive 中，拆分是指将大数据块分割成更小的部分，以便于并行处理。Hive
# Hive SQL 平展数组的技术探讨与示例
在大数据处理领域，Apache Hive 是一种广泛使用的数据仓库软件，它允许开发人员用类似 SQL 的语言查询和分析大规模的数据集。Hive 有一个强大的功能，就是能够处理与数组和结构化数据相关的复杂数据类型。在某些情况下，我们可能需要将嵌套数组结构“平展”成表格格式，以便进行更深入的分析。本文将详细讨论如何使用 Hive SQL 哪些技巧来实现
原创
2024-08-24 03:40:22
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# 如何在Hive SQL中实现数组求和
## 一、流程
首先，我们需要了解整个实现“hive sql 数组求和”的流程。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 创建一个数组 |
| 2 | 将数组转换为表格 |
| 3 | 使
原创
2024-02-21 06:21:08
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# Hive SQL 数组查询
在Hive SQL中，数组是一种常见的数据类型，它可以存储多个相同类型的元素。数组在数据处理和分析中非常有用，因为它们可以轻松地存储和操作多个值。本文将介绍在Hive SQL中如何使用数组进行查询，并提供一些示例代码来说明其用法。
## 数组的创建和插入
在Hive SQL中，可以使用`array`关键字来创建一个数组。例如，以下代码创建了一个包含三个整数的数
原创
2023-12-26 05:11:48
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本文讲解如何把一条带有一个或多个left join或right join的sql语句拆分成多条sql语句。MySQL进行连表查询效率是很低的，特别是数据很大，而且并发量很高的情况，索引都无法解决问题，最好的办法就是把sql语句拆分成多条单表查询的sql。 公司电商网站现在要做网站服务化，用java做中间件，PHP调用java接口获取数据，数据表也进行了拆分，
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2023-10-27 19:44:10
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一行拆多行1、使用explode或posexplode方法并不限制是逗号，其他分隔符都可以1.1 对单列实行列转行 explode 配合 lateral view 使用-- 测试数据
with temp as(select 1 as id ,'a,b,c' as name
union
select 2 as id ,'d,e,f' as n
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2023-05-23 18:35:35
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本文目录No1. 请谈一下 Hive 的特点No2. Hive 底层与数据库交互原理？No3. Hive 的 HSQL 转换为 MapReduce 的过程？No4. Hive 的两张表关联，使用 MapReduce 怎么实现？No5. 请说明 hive 中 Sort By，Order By，Cluster By，Distrbute By 各代表什么意思？No6. 写出 hive 中 split、c
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2024-06-25 17:56:13
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–创表语句create table employees (
name string,
salary float,
subordinates array<string>,
deductions map<string,float>,
address struct<street:string, city:string ,statee:string, zip
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2024-08-29 13:18:18
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递归查询原理SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。递归查询的终止条件递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是
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2023-12-13 07:01:29
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