声明:本帖子不是贫僧原创,都是为了学习和了解,使用,同时也加入自己在应用中对某些知识点的理解,做个一个综合的。向几位大佬致敬。建议看原贴,链接在最下面。1.macro初步了解 可以看做是一个简短的函数,或者是对一个表达式取别名,同时可以将这个表达式中的一些值做成变量调用时传入,比较适合于做分析时为一些临时需要用到很多次的表达式操作封装一下取个简短点的别名来调用。只在当前会话有效,当退出hi
转载 2023-10-31 19:22:52
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# Hive SQL 的介绍与应用 ## 引言 在数据挖掘和分析的过程中,Hive SQL 已成为大数据处理的重要工具。Hive SQL 的灵活性不仅体现在其数据查询语法上,还包括了的使用。本文将详细介绍 Hive SQL ,包括它的基本概念、使用场景以及代码示例,帮助读者更好地理解和运用这一强大功能。 ## 什么是 Hive SQL Hive SQL 是一个在 SQL 查询中
原创 2024-10-10 05:20:43
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# Hive递归实现指南 ## 概述 在Hive中,(Macro)是一种将一系列命令封装为一个单一命令的方式。递归是指内部调用自身的过程。本文将指导你如何在Hive中实现递归。 ## 流程 下面是实现Hive递归的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建 | | 步骤2 | 定义参数 | | 步骤3 | 构建递归函数 | | 步骤4
原创 2023-08-12 05:59:10
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## hive 版本 在Hive中,是一种为了简化重复性任务而设计的机制。它允许用户创建和重用SQL代码片段,类似于函数或存储过程的概念。通过,可以在Hive中定义一些常用的SQL逻辑,然后在需要时调用这些,从而提高查询的可读性和重用性。 ### 的版本 从Hive 0.10.0版本开始,引入了版本的概念。这使得用户可以为定义多个版本,并在需要时选择特定版本。这在处理不同的数
原创 2024-06-23 06:39:58
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# 函数在Hive中的应用 Hive是一个基于Hadoop的数仓系统,主要用于大数据的处理和分析。它提供了一种类SQL的查询语言HiveQL,可以方便地对数据进行操作。其中,函数(Macro Functions)是一种提升Hive灵活性和可重用性的重要工具。本文将介绍函数在Hive中的使用,带有代码示例及相关图示。 ## 什么是函数? 函数是一种可以从不同的查询中重复使用的SQL
原创 7月前
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 Hive命令执行打开任意一个安装了hive的服务器,进入hive bin 路径,可以看到存在以下文件(仅展示部分):-rwxr-xr-x 1 root root 1297 Jun 28 14:29 beeline-rwxr-xr-x 1 root root 2487 Jun 28 14:29 beeline.cmd-rwxr-xr-x 1 root root 9627 Nov 18 1
转载 9月前
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工作中常用的 hive 参数调优,整理如下。通过查看线上日志的任务日志,可以获取任务运行每个阶段的耗时情况,结合集群的资源、任务的逻辑,可以从下面这几个角度优化我们的任务。有时候,并不需要调整任务的参数,可能只需要调整任务的定时即可,大任务错峰执行,也可以优化单个任务的运行时长。原则:最少数据最少字段最少Job数最少读取次数避免数据倾斜整体最优而不是局部最优JVM 内存(以上,最优解组合不一定是
# 实现Hive复杂的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将为你详细介绍如何实现Hive复杂。在本文中,我将使用表格展示整个流程,并提供每个步骤所需的代码示例和相应的注释。 ## 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 创建Hive 创建Hive --> 使用Hive 使用Hive --> 重新编译 重新编译 --
原创 2023-08-28 10:33:48
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 今天总结一下和函数的区别,还有各自的优缺点。在预处理阶段会被编译器替换掉,而且一般只做简单的文本替换,编译器对其不做任何的语法检测。定义时主要用于以下两方面:1、简单文本或字符串的替换;2、函数。对于函数,我们可能比较陌生,下面举例来介绍一下函数:#define SQUARE(x) ((x)*(x)) int main() { int input; pri
转载 2023-11-02 07:00:18
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1、企业级调优1.1 计算资源配置到此学习的计算环境为HIve on MR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。1.1.1 Yarn资源配置1、Yarn配置说明 需要调整的Yarn的参数均与CPU、内存等资源有关,核心配置参数如下: (1)yarn.nodemanager.resource.memory-mb 该参数的含义是,一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参
转载 2024-06-21 09:06:43
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1、向Hive表中添加某个字段格式:alter table 表名 add columns (字段名 字段类型 comment '字段描述'); 例1:alter table table_name add columns (now_time string comment '当前时间'); 例2:alter table table_name add columns (now_time varchar(
转载 2023-06-28 17:37:12
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# SQL Server 入门指南 作为一名刚入行的开发者,你可能对“SQL Server ”感到陌生。实际上,SQL Server 是一种强大的工具,可以帮助你自动化复杂的查询和操作。在本文中,我将为你详细介绍如何实现SQL Server。 ## 一、准备工作 在开始之前,你需要确保你已经安装了Microsoft SQL Server Management Studio(SSMS)
原创 2024-07-22 09:55:31
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一、啥是 可以看做是一个简短的函数,或者是对一个表达式取别名,同时可以将这个表达式中的一些值做成变量调用时传入,比较适合于做分析时为一些临时需要用到很多次的表达式操作封装一下取个简短点的别名来调用。只在当前会话有效,当退出hive控制台再进入时上次创建的就丢失了,如果需要永久保留某个,可以将其加入到${HIVE_HOME}/.hiverc文件中。 二、创建 创建的语法:CRE...
原创 2021-07-27 14:10:35
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## Hive 函数查询表 在Hive中,函数是一种非常有用的功能,它可以帮助我们在查询过程中简化代码,提高效率。在本文中,我们将介绍如何使用Hive函数来查询表,以及如何在查询中使用函数。同时,我们还将通过代码示例演示如何创建和使用函数。 ### 什么是Hive函数? Hive函数是一种在Hive中使用的自定义函数,它可以简化复杂的查询逻辑,提高查询效率。通过定义函数,我
原创 2024-07-12 04:39:33
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# 如何实现函数获取Hive分区 在大数据处理项目中,Hive作为一个数据仓库工具,能够有效地存储和查询海量数据。很多时候,我们需要通过函数获取Hive分区以实现高效的数据操作。本文将带领你了解整个实现流程,并为你详细演示每一步所需的代码。 ## 流程概述 在实现函数获取Hive分区的过程中,可以按以下步骤进行: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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1. concat函数 :在连接字符串的时候,只要其中一个是NULL,那么将返回NULL hive> select concat('a','b'); ab hive> select concat('a','b',null); NULL 2. concat_ws函数:在连接字符串的时候,只要有一个字符串不是NULL,就不会返
转载 2023-06-08 22:59:49
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文章目录五、函数1.系统自带的函数1.1 查看系统自带的函数1.2 显示某一个自带函数的用法1.3 详细显示自带的函数的用法2.自定义函数3.自定义UDF函数开发实例(toLowerCase())3.1 环境搭建3.2 书写代码,定义一个传入的参数3.3 打包,带入测试环境3.4 创建临时函数和java class进行关联3.5 函数使用六、企业级调优1 Fetch抓取2 本地模式3 表的优化3
转载 2023-09-03 12:57:50
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在日常开发和运维中,“sql server 设置”是一个非常重要的话题,它直接影响到数据库的灵活性和性能。在这篇博文中,我将分享解决“sql server 设置”问题的整个过程,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展。 ### 背景定位 在我们的项目中,频繁的数据库操作往往导致了性能瓶颈,影响了系统的响应速度和用户体验。特别是随着数据量的增长,设置不当导致的性能问题
原创 5月前
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# SQL Server 参数实现指南 在软件开发过程中,尤其是在使用数据库操作的时候,参数能够帮助我们高效地处理动态和重复的数据操作。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中实现参数,并提供相应的代码示例,帮助初学者更好地理解。 ## 流程概述 在实现 SQL Server 参数之前,我们需要明确整个工作流程。下面是简化的步骤流程表: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-04 06:38:58
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一、SparkSQL 概述 1.1  SparkSQL是什么         Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的Spark模块。1.2 Hive and SparkSQL        我们之前学习过hivehive是一个基于had
转载 2023-08-26 20:48:09
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