# Spring Boot配置Hive驱动：一步步教你连接大数据
随着大数据技术的迅速发展，Apache Hive已经成为处理和查询大规模数据集的重要工具。在很多微服务应用中，我们需要将Spring Boot与Hive进行结合，以便高效地存取数据。本文将带你了解如何在Spring Boot中配置Hive驱动，并附带一些代码示例。
## 1. 项目初始化
首先，我们需要使用Spring Ini
# 使用Spring Boot连接Hive驱动
在大数据领域，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop的文件系统中，并提供SQL查询功能。在实际应用中，有时需要从Spring Boot应用程序中连接Hive数据库，进行数据的读取和写入操作。本文将介绍如何在Spring Boot项目中连接Hive数据库。
## 配置Hive JDBC驱动
首先，需要在S
原创
2024-06-09 03:26:39
195阅读
# Spring Boot整合Hive驱动
## 概述
本文将介绍如何在Spring Boot项目中整合Hive驱动。通过该驱动，我们可以在Spring Boot应用中连接和操作Hive数据库。
## 整合步骤
下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 添加Hive驱动依赖 |
| 步骤二 | 配置Hive连接信息 |
| 步骤三 |
原创
2024-01-09 10:17:08
62阅读
Lison <cundream@163.com>, v1.0.0, 2019.10.05SpringBoot系统搭建集成-014-如何使用ehcache缓存Spring Boot的cache支持多种缓存,参考缓存支持，其中常用的有EhCache和Redis，Redis需要安装redis服务器，而EhCache不依赖任何第三方软件，只需引入jar即可。下面主要介绍ehcache的集成方法
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2024-06-04 10:30:11
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可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。(1)第一步：application.properties文件中新增spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true，开启hibernate对sql语句的打印修改单元测试ApplicationTests，初始化插入User表一条用户名为AAA，年龄为10的数据。并通过find
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2024-04-15 13:45:32
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# Spring Boot 使用 Hive 驱动查询 Impala
在大数据生态系统中，Apache Impala 是一个高性能的分布式 SQL 查询引擎，尤其适合分析和 BI（商业智能）工具。因此，能够在 Spring Boot 应用程序中查询 Impala 成为很多开发者关心的话题。本文将介绍如何使用 Spring Boot 结合 Hive 驱动来查询 Impala，并提供必要的代码示例和图
一、安装vue的步骤：命令行中：用管理员身份启动cmd创建项目：vue create springboot-vue-demo创建好之后：cd +项目名（TAB键补全），回车进入文件夹后：npm run serve ，启动按CTR+C，可以关闭当前项目打开IDEA, 配置启动。选择npm在package.json里面----serve中，加 --open。自动打开浏览器在项目下面安装element。
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2023-10-14 00:21:22
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1.基础语法1.1正则匹配需要现开启正则SET hive.support.quoted.identifiers = none;反引号不在解释为其他含义，被解释为正则表达式--查询匹配正则表达式的所有字段（c开头的库，任意表）
SET hive.support.quoted.identifiers = none; --反引号不在解释为其他含义，被解释为正则表达式
select `^c.*` from
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2023-08-24 20:35:30
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最近小编的一位朋友小华学习了hiveSQL的一些常见场景及应用，也通过很多示例做了大量练习， 在心态上有一点小飘了，于是前两天去面试了一家大数据公司。面试官一开始也是给面子，问了hiveSQL操作窗口函数的两道SQL题，小华都毫无疑问做出来了，心里正美着的时候，面试官来了hive的灵魂三问：hive是如何与hadoop结合的？hive的架构大致构成是？hive的运行流程是？于是傻眼的小华
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2023-07-20 21:53:29
100阅读
1. 什么是Hive
1） hive简介
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
2） Hive本质
将HQL转化成MapReduce程序。2.Hive架构原理驱动器：Driver（1）解析器（SQL Parser）：语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQ
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2023-07-28 15:21:38
99阅读
一、概述 spark使用hive中有比较多的坑，尤其是版本问题引起的jar包冲突，比较好的方式是使用与CDH匹配的hive和hadoop版本，这样可以减少很多的jar冲突问题，但是在IDEA调试过程中还是难免会碰到jar包冲突问题。二、CDH6.3.2中碰到问题解决方法1、java.lang.NoSuchFieldError: HIVE_STATS_JDBC_TIMEOUT
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2023-06-11 14:36:08
514阅读
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架，提供了类似于SQL语法的HQL(hiveSQL)语句作为数据访问接口。hive的底层运算是基于mapredcue实现的。mapreduce主要用来数据清洗，将数据清洗成格式比较规范的数据1、Hive的优点和缺点优点：1)Hive 使用类SQL 查询语法，最大限
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2023-08-18 16:21:42
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## 实现Hive驱动的步骤
为了帮助你理解如何实现Hive驱动，我将以以下步骤的形式为你展示整个流程。请注意，以下步骤仅供参考，具体实施可能因环境和需求而有所不同。
### 步骤1：安装Hive
在开始之前，你需要确保已经安装了Hive并配置好了相关环境。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HQL（Hive Query Language）来操作数据。
原创
2023-08-19 11:43:00
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一、认识Hive： 1数据库与数据仓库 数据库： mysql、oracle、sqlserver、DB2、sqlite、MDB 数据仓库： Hive，是MR的客户端，也就是说不必要每台机器都安装部署Hive 1本质是什么？ 理性认知：将SQL转换为MapReduce程序 1Hive的特性 （1）操作接口是采用SQL语法，HQL （2）避免了写MapReduce的繁琐过程 1Hive体系结构 （1）C
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2024-06-18 10:17:14
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mysql安装:1. 首先准备一个文件MySQL yum 仓库：附链接:点击打开链接下载好之后将它上传到linux里面2. 接着输入执行命令:rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm3. 仓库安装好之后进行安下载安装mysql:yum install mysql-community-server -y4. 开启mysql:system
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2024-06-18 08:51:49
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# Hive 驱动详解
Hive是一个在Hadoop上构建的数据仓库基础设施，它提供了数据查询和分析的能力。Hive使用类似于SQL的查询语言，被称为HiveQL，让用户可以使用SQL语法来查询和处理存储在Hadoop上的大规模数据。
Hive的查询引擎负责将HiveQL查询转换为Hadoop MapReduce作业，并执行这些作业以获取查询结果。这个查询引擎被称为Hive驱动。
## Hi
原创
2023-08-30 08:15:30
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一.什么是hivehdfs）和处理（mapreduce）海量的结构化数据。由Facebook于2008年开源的一个数据仓库框架。提供类似sql语法。Hsql（hivesql）语句作为访问数据的窗口。可以利用hivesql进行复杂的统计分析类的工作。hive使用hdfs存储使用mapreduce进行计算。二.hive的优缺点优点：相对于mapreduce不需要复杂的编程只需要使用hsql，就可以完成
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2023-09-20 04:37:14
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判断方式没有where条件时
左连接查询时前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表右连接时相反内连接时哪张表数据少哪张表是驱动表有where条件时 带where条件的是驱动表，否则是被驱动表连接查询的算法简单嵌套循环连接算法 一旦确定了驱动表和被驱动表，那么查询的过程就是双重循环for (row1 : 驱动表) {
for (row2 : 被驱动表){
if (conidtio
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2023-07-13 16:07:13
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遇到一个奇葩的问题，同样的项目，使用springboot内置的tomcat运行没有问题，当使用外置tomcat时，就会出现找不到数据库驱动。上网搜了很久，都说时驱动包没有放在lib下。经过一番折腾，返现了原因：项目是springboot+c3p0的，看下application.yml以前很喜欢配置数据源为：server:
port: 8080
spring:
application:
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2024-03-06 02:22:17
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hive的架构用户接口层：命令行客户端最常用的方式元数据库：保存元数据一般情况下会选择关系型数据库thift:用来提供一个跨语言的服务，hive数据仓库。驱动层：1.驱动器：驱动器驱动整个sql的运行，sql语句解析为mr程序，最终将mr程序提交给hadoop
2.编译器：将sql语句通过hive自带map reduce模板编译成mr程序，首先生成一个逻辑执行计划
3.优化器：在编译过程中
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2023-07-13 16:07:25
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