1、数据倾斜定义数据分布不均，造成大量数据集中到一点，造成数据热点。2、数据倾斜的表现在执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%左右；查看stage的执行情况时，卡在最后1-2个task长时间不动，查看task监控页面，发现某个或某两三个task运行的时间远远大于其他task的运行时间，这些task处理的数据量也远远大于其他task。注:一个spark任务的运行时间是由最后一个执行成功的task
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2023-07-27 22:16:14
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# 使用 Hive 处理数组：新手指南
在这篇文章中，我们将带你一步一步地了解如何在 Apache Hive 中使用数组（`array`）。对于刚入行的开发者来说，理解 Hive 如何处理数组数据类型是一个非常重要的技能，我们将通过具体的示例来实现这一目标。
## 流程概述
首先，让我们明确整个流程的步骤。请参考下面的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-25 06:20:37
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如果想按照别的顺序进行排序，就必须提供比较函数，该函数要比较两个值，然后返回一个用于说明这两个值的相对顺()将在原数组上对。
原创
2023-12-26 12:11:35
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# Hive Sort：一种高效的排序算法
排序算法是计算机科学中不可或缺的一部分，作为一种重要的数据处理技术，排序在搜索、数据分析、实时系统等多种场景下都有广泛的应用。在众多排序算法中，Hive Sort作为一种高效的排序方法，因其独特的设计和实现机制而备受关注。本文将详细介绍Hive Sort的原理、实现方式以及它的优缺点，并附上代码示例和状态图、流程图。
## Hive Sort的基本原
order byorder by会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间，在生产环境中遇到数据量较大的情况，一般无法成功。sort bysort by不是全局排序，其在数据进入reducer前完成排序，因此，如果用sort by进行排序，并且设置mapreduce.job.reduc
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2023-08-08 14:27:46
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具有相同 Distribute By 列的所有行将进入相同的 reducerhttps://www.docs4dev.com/docs/zh/apache-hive/3.1.1/reference/LanguageManual_SortBy.html---------------1、order byhive中的order by 会对查询结果集执行一个全局排序，这也就是说所有的数
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2023-09-07 18:42:34
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用法sort(T[] a)：对指定T型数组按数字升序排序。sort(T[] a,int formIndex, int toIndex)：对指定T型数组的指定范围按数字升序排序。sort(T[] a, Comparator<? supre T> c): 根据指定比较器产生的顺序对指定对象数组进行排序。sort(T[] a, int formIndex, int toIndex, Comp
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2024-10-13 13:57:26
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# Hive中的数据排序：ORDER BY与SORT BY的区别
Hive作为一个数据仓库工具，广泛用于大数据处理，它基于Hadoop之上并让我们能够用类SQL的方式进行查询操作。在数据分析中，排序是一个非常重要的操作。Hive提供了 `ORDER BY` 和 `SORT BY` 两种方法来对查询结果进行排序。本文将重点揭示这两者的不同，并通过代码示例来解释如何应用它们。
## Hive中的排
order by： order by是全局排序，受hive.mapred.mode的影响。 使用orderby有一些限制：
1、在严格模式下（hive.mapred.mode=strict），orderby必须跟limit一起使用（？）。
&nb
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy一、order by 对全局数据的排序，仅仅只有一个reduce；
Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，
所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个r
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2023-10-28 16:52:17
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1.全局排序 order by使用orderby对全局进行排序的前提是只能有一个reduce。order by ASC升序，order by DESC降序。 order by 列别名：按照别名升序排序 order by 列名1 列名2：先按照列名1的升序排序，如果相等再按照列名2进行排序 2.局部排序 sort byso
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2023-06-30 21:42:09
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count，sum，min，max，avgvar_pop(col) 返回指定列的方差var_samp(col) 返回指定列的样本方差stddev_pop(col) 返回指定列的偏差（标准差） stddev_pop = stddevstddev_samp(
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2024-05-30 14:05:27
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order by实现的是全局排序，在hive mr引擎中将会只有1个reduce。而使用sort by会起多个reduce，只会在每个reduce中排序，如果不指定分组的话，跑出来的数据看起来是杂乱无章的，如果指定reduce个数是1，那么结果和order by是一致的，如下图，不指定的情况，两种结果对比：  
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2023-05-22 13:21:51
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数据:1、order by 会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。 演示:select
id,
score,
subject
from score1 order by score;结果图:2、sort by 不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.t
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2023-06-19 14:33:03
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1、概述[sort by] 是Hql特有的语句，同时Hive也支持rdbms的 [order by]。 [sort by] 是局部排序，[order by]是全局排序。ps:还是要回到MapReduce的本质。MapReduce是分治并行，如果数据在多个子任务中执行，则结果只能保证每个任务内排序有效，总结果的每个任务间不保证有序。1.1 对应MapReduce解决方案问题：如何保证整体有序？ 解决
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2023-08-13 18:49:07
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# Hive Sort Map by Value
在Hive中，如果我们有一个Map类型的列，并且想按照Map中的值进行排序，可以使用Hive提供的一些内置函数和UDF来实现。
## Map类型的列
在Hive中，Map是一种键值对的数据结构。它由多个键值对组成，每个键值对由一个键和一个值组成。Map类型的列通常用来存储一些关联数据，比如用户ID和用户姓名的对应关系。
以下是一个示例表格，
原创
2023-07-21 19:53:18
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1 . order byorder by实现的是对输入的数据进行全局排序，可以有ASC升序（默认）和DESC降序，与mysql等数据库中order by的用法一样。因此只在一个reducer中实现，因为多个reducer就无法保证全局数据有序；但当只有一个reducer时，若输入数据的规模较大时，所需要的计算时间就会过长，效率低下。 2 . sort bysort by并不是全局排序，而
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2023-10-22 07:47:33
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hive-sort_arry实现字段横向比较，并取出最大值
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2023-05-18 20:11:03
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# 如何实现hive sort_array
## 简介
在Hive中，sort_array函数用于对数组进行排序。对于刚入行的小白来说，可能会对如何实现“hive sort_array”这个问题感到困惑。本文将向你介绍如何使用Hive中的sort_array函数，并详细展示实现的步骤和代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> In
原创
2024-05-12 05:59:28
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# 实现Hive Sort Merge Join
## 概述
在Hive中，Sort Merge Join是一种用于合并连接两个大型数据集的高效方法。它使用Hive的MapReduce框架，通过对数据进行排序和合并操作来实现连接操作。本文将介绍Hive Sort Merge Join的原理和实现步骤，并提供相应代码示例。
## Sort Merge Join的原理
Sort Merge Joi
原创
2023-11-03 05:04:09
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