CentOS下安装Hive2.0.0详解本文环境如下：操作系统：CentOS 6 32位Hive版本：2.0.0JDK版本：1.8.0_77 32位Hadoop版本：2.6.41. 所需要的环境Hive 2.0需要以下运行环境：Java 1.7以上（强烈建议使用Java 1.8）Hadoop 2.X2. 下载、解压Hive安装包Hive官网地址: http://hive.apache.org/例如
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2017-03-23 16:07:30
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Hive 数据库仓库的基本操作
原创
2016-08-23 15:29:44
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1. 数据仓库数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W. H. Inmon 在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成的( Integrate ) 、相对稳定的(Non -Volatile ) 、反映历史变化( TimeVariant) 的数
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2023-09-17 14:54:02
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什么是数据仓库？数据仓库，英文名称为Data Warehouse，数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。 &nb
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2023-09-22 21:20:46
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实验目的 1、了解Hive的基本数据类型 2、了解Hive DDL、DML的基本操作 3、了解Hive数据导入导出的基本用法 实验环境
1、Linux Ubuntu 14.04
2、hadoop-2.6.0-cdh5.4.5
3、hadoop-2.6.0-eclipse-cdh5.4.5.jar
4、mysql
5、hive-1.1.0-cdh5.4.5 实验内容 在/dat
公司之前的数据都是直接传到Hdfs上进行操作，没有一个数据仓库，趁着最近空出几台服务器，搭了个简陋的数据仓库，这里记录一下数据仓库的一些知识。涉及的主要内容有：什么是数据仓库？数据仓库的架构数据仓库多维数据模型的设计
1. 什么是数据仓库1.1 数据仓库的概念官方定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支
表的分类实体表：一般是指一个现实存在的业务对象，比如用户，商品，商家，销售员等等。维度表：一般是指对应一些业务状态，编号的解释表。也可以称之为码表。比如地区表，订单状态，支付方式，审批状态，商品分类等等。事务型事实表：一般指随着业务发生不断产生的数据。特点是一旦发生不会再变化。一般比如，交易流水，操作日志，出库入库记录等等。周期型事实表，一般指随着业务发生不断产生的数据。与事务型不同的是，数据会随
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2023-07-11 10:18:37
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数据仓库之各种表在数仓项目中最大的感觉就是各种表各种分类，有丢丢搞坨坨不清，本文目的就是梳理一下数据仓库的各种“表”。在此之前需要弄清楚OLTP和OLAP的恩恩怨怨,以及为什么要从OLTP到OLAP呢？OLTP（On-Line Transaction Processing），操作型处理，也叫联机事务处理，也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修
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2023-08-21 22:46:00
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目录数据库数据库管理系统数据库系统 数据库，数据库管理系统，数据库系统三者之间的关系数据库数据库(Database，DB)是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的相关数据的集合。按照字面的理解，数据库就是存放数据的仓库。特点：实现数据共享减少数据的冗余度数据的独立性数据实现集中控制数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性故障恢复数据库管理系统数据库管理系统(Data
文章目录数据库的基本概念MySQL服务启动和关闭MySQL的登录和退出SQLSQL通用语法SQL分类DDL：操作数据库、表DML：增删改表中数据DQL：查询表中的记录like模糊查询DQL单表查询----排序查询DQL单表查询----聚合函数DQL单表查询----分组查询DQL单表查询----分页查询约束外键约束_级联操作数据库的设计(多表关系，范式)数据库的备份和还原多表查询概述多表查询_内连
数据库和数据仓库有什么区别？ 有时我们在向客户介绍商业智能BI的时候，特别是客户第一次听到数据仓库的概念，感觉就分不清数据库和数据仓库的区别和联系，我这里简单讲解一下：第一， 先说下数据库，数据库是一组存放数据的文件，这些文件存放在我们的硬盘上。通过运行在操作系统之上的数据库管理系统 DBMS，可以访问到数据库文件，以这种可视化的操作界面来看到表、行、列、视图、存储过程和查询数据等。 像我们提到的
什么是数据仓库？数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征：面向主题，集成性，稳定性，时变性，用于支持管理决策面向主题：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的，每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。集成的：企业内不同业务部门数据的完整集成。对于企业内所有数
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2023-09-24 17:01:00
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认识数据仓库 什么是数据库？ 1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库 2.数据库是长期储存在计算机内、 有组织的、 可共享的数据集合。 数据库中的数据指的是以一定 的数据模型组织、 描述和储存在一起、 具有尽可能小的冗余度、 较高的数据独立性和易扩展性 的特点并可在一定范围内为多个用户共享 那么， 数据仓库是？ 数据仓库发展史 数据仓库概
Hive对数据库的操作，基本上与MySql一致。一，对数据库进行操作1，查看所有数据库hive> show databases;2，创建新数据库hive> create database dataBaseName;也可以对创建的数据库加上判断，比如不确定这个数据库是否存在，就可以用以下语句来创建hive> create database dataBaseName if not e
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2023-06-12 20:41:18
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拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，就是记录历史数据的每个状态，记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息；拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果使用场景：数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态， 比如，查看某一个用户在
1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec
Memory Limit: 162 MB
Submit: 3607 Solved: 1582
[Submit][Status][Discuss] Description L公司有N个工厂，由高到底分布在一座山
Hive 基本操作1. 数据库操作(增、删、改、查)1.1 创建数据库create database if not exists test_001; use test_001;说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。create database if not exists te
原创
2021-12-01 13:49:50
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Hive总结1
基本操作数据库的基本操作创建
数据库create database [if not exists] myhive;说明一下：
Hive表存放位置模式是由
hive-site.xml当中
的一个属性指定
的：<property>
<name>
hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user
Hive（一）简介及基本操作一、简介 Hive是一个构建在hadoop之上的数据仓库，可将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。数据类型基本数据类型：TINYINT SMALINT INT BIGINT BOOLEAN FLOAT DOUBLE STRING TIMESTAMP BINARY集合数据类型
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2023-07-12 21:14:08
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假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系： (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量) (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量) 所以，(仓库ID, 存储
