# 如何使用Hive输出JSON数据格式 ## 简介 在Hive中,我们可以使用一些方法将数据以JSON格式进行输出JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web应用程序之间的数据传输。下面将为你详细介绍Hive输出JSON的整个过程。 ## 步骤概览 下面是完成Hive输出JSON的步骤概览,你可以按照这个表格顺序进行操作: |
原创 2023-07-17 19:35:43
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工作中遇见一个问题。
转载 2023-05-18 22:34:50
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# 科普文章:Hive输出JSON函数 ## 引言 在数据处理和分析领域,Hive是一个广泛使用的工具,它可以帮助用户在Hadoop上执行SQL查询。Hive提供了许多内置函数来处理和转换数据,其中一个重要的功能是将查询结果以JSON格式输出。本文将详细介绍Hive输出JSON函数的用法和示例。 ## Hive输出JSON函数简介 Hive内置了一些函数,用于将查询结果以JSON格式输出。这些
原创 2024-05-12 05:58:36
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# Hive 输出 JSON 字符串的科普文章 在大数据处理领域,Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库基础设施,能够提供数据摘要、查询和分析等功能。Hive 提供了一种将结构化数据存放在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的方式,并使用类 SQL 的查询语言促进数据的处理和提取。在实际应用中,可能需要将查询结果输出JSON 格式,以便于与其他系统进行交互,尤其在 we
原创 2024-10-22 06:19:05
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目录前言一、JSON数据二、Hive解析函数1.get_json_object2.json_tuple3.explode4.regexp_replace三、Hive解析JSON数组第一步: 第二步: 第三步: 第四步:第五步:点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言JSON文件存储格式十分常见,在各个数据库中以及业务场景都有关于该文件的处理方式。但是有时
要在Hive输出JSON格式的数据,我们可以使用Hive的内置函数和操作符来实现。首先,我们需要确保我们的数据已经按照需要的格式存储在Hive中,然后使用Hive的SELECT语句将数据查询出来并以JSON格式输出。 下面是一个简单的示例,假设我们有一个名为students的Hive表,包含学生的姓名和年龄字段,存储在Hive中: ```sql CREATE TABLE students (
原创 2024-05-11 05:19:12
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# 实现Hive json_tuple输出array类型 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何在Hive中实现json_tuple输出array类型的操作。下面是整个过程的流程图: ```mermaid journey 核心操作 --> 结束 ``` ## 步骤 以下是实现“Hive json_tuple输出array类型”的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- |
原创 2024-02-04 09:18:20
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问题简介最近业务方反馈依照导入MySQL表导入Hive有部分字段变更乱码,于是乎走上了解决乱码的不归路。 集群信息 服务器系统版本:centos 7.2 cdh 版本:cdh5.9.0 hadoop 版本:2.6.0+cdh5.9.0 hive 版本:1.1.0+cdh5.9.0 sqoop 版本:1.4.6+cdh5.9.0 备注:涉及敏感信息的的变量,使用${xxxx} 代替问题定位首先,导入
转载 2023-08-22 21:34:50
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下面语句直接可以识别hive中的json array类型 get_json_object(orientation, "$.[0].wlRatio") 下面语句可以将jsonarray一行转换为多行,然后进行处理或者遍历SELECT id, pc FROM app.table_name LATERAL VIEW explode(split(regexp_replace(re
问题背景:需求:获取商品在曝光时,用户看到的价格基本步骤:从埋点表里取出map类型的a字段,再从a字段里取出fee对应的键值,最后取出键值里的特价转化成double类型。笔记:map数据类型在查询时需要指定键名.-- 正确做法 select a['fee'] as fee from t; -- 错误做法 -- 不会返回整个map字段 select a from t直接select 字段名返回
转载 2023-05-30 11:29:58
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假设hive的一个表,某个字段field1存储了JsonArray的字段串,注意有双引号。数据结构如下:
转载 2023-05-25 07:26:24
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Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject1 文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源,其中较为常见的是JSON格式的数据,Hive无法直接处理JSON格式的数据,需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化,JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库,使用这个库可以读取一行数据并解
转载 2024-02-05 11:18:55
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这篇博文主要分享在Hive里面使用get_json_object函数来解析json格式数据的具体用法。在数据表test中有一列jsonData,其数据如下:jsonData = '{ "ID":121, "message":{ "name":"Asher", "location":[{"county":"浦东","city":"上海"}, {"county":"西直门","c
转载 2023-06-11 21:08:17
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hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果: 取
转载 2023-06-12 13:30:10
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hive官方并不支持json格式的数据加载,默认支持csv格式文件加载,如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析,本编博客着重介绍此问题解决方案首先创建元数据表:create EXTERNAL table access_log (content string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS IN
转载 2023-06-11 08:50:03
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前言很多日志都采用json格式来记录日志,因此hive来读表时候,就需要能解析json格式.一.下载所需jar包,并且准备测试文件请到maven的官方仓库去搜索 hive-hcatalog-core ,然后找到自己的hive版本的jar下载下来.这里假设我们下载下来,并且放到/opt/exlib/hive-hcatalog-core.jar创建一个文件,放到hdfs任意目录用来测试(假设
转载 2023-06-11 19:09:03
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作者:余枫1文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源,其中较为常见的是JSON格式的数据,Hive无法直接处理JSON格式的数据,需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化,JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库,使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject,然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的
目录1 应用场景2 处理方式3 JSON函数:get_json_object3.1 功能3.2 语法3.3 使用4 JSON函数:json_tuple4.1 功能4.2 语法4.3 使用5 JSONSerde5.1 功能5.2 使用6 总结1 应用场景JSON数据格式是数据存储及数据处理中最常见的结构化数据格式之一,很多场景下公司都会将数据以JSON格式存储在HDFS中,当构建数据仓库时,需要对J
转载 2021-09-19 17:32:00
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在处理日志数据时,会遇到json格式的数据。那么,在hive中如何处理它呢? 一般情况下,json数据会以string类型,字符串格式进行存储。 创建案例 create database temp_db; --drop database temp_d; --这次导入的数据中使用空格来分割 create table temp_db.json_t
转载 2023-06-25 23:53:09
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问题我们都知道,Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下:hive (de
转载 2023-11-28 21:01:05
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