作为数据工程师，我日常用的主力语言是R，HiveQL，Java与Scala。R是非常适合做数据清洗的脚本语言，并且有非常好用的服务端IDE——RStudio Server；而用户日志主要储存在hive中，因此用HiveQL写job也是日常工作之一；当然R的执行效率确实不靠谱，因此还需要Java（Elasticsearch，Hadoop的原生语言）与Scala（Spark的原生语言）的帮助。 R和p
# Hive UDF函数 Jar包的实现指南
在大数据处理的过程中，Hive 提供了强大的查询语言，但有时我们需要自定义函数（UDF）来处理特定的逻辑。本文将指导你如何实现 Hive UDF 函数的 Jar 包，适合刚入行的小白。我们将通过一个简单的流程表和具体的代码实现，帮助你从零开始实现自己的 Hive UDF。
## 流程
以下是实现 Hive UDF 函数 Jar 包的基本流程：
# 实现"Spark Jar包使用教程"
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要下载Spark，并创建一个简单的Spark应用程序。然后，将应用程序打包成Jar包，并在Spark集群上运行。最后，验证应用程序是否成功运行。
```mermaid
gantt
title Spark Jar包使用教程流程
section 下载Spark
下载Spark:done, de
原创
2024-06-12 06:04:54
62阅读
Python 与 Spark 集成时，使用 JAR 包可以极大地提升大数据处理的性能和灵活性。本篇文章将记录如何在 Python 环境中使用 Spark JAR 包的全过程，从环境配置到生态集成，尽量贡献一个全面的解决方案。
## 环境配置
首先，需要确保Python环境中安装了Apache Spark，并且安装了一些必要的依赖包。
### 依赖版本表格
| 依赖项 | 版
一、 部署本地spark环境1.下载并安装好jdk1.8，配置完环境变量。2.Spark环境变量配置下载：http://spark.apache.org/downloads.html 我下载的是spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz,spark版本是2.3，对应的hadoop版本是2.7.解压配置系统环境变量： 将F:\spark-2.3.0-bin-hadoop2
Spark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算引擎，可以用于大规模数据处理。在使用Spark进行开发时，我们通常会使用自己的jar包来扩展Spark的功能。本篇文章将教会你如何实现"Spark优先使用自己的jar包"。
整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 准备自己的jar包：首先，你需要准备自己的jar包，其中包含你希望在Spark中使用的自定义功能。你可以使用Maven或Gradle等构建
原创
2024-01-19 09:16:51
328阅读
问题1：hive初始化报错
【bigdata@master hive】$ bin/schematool -dbType derby -initSchema
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/Str
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2023-06-28 17:35:30
387阅读
Spark 下运行job，使用第三方 Jar 包的 3 种方式。
0. 说明 Spark 下运行job，使用第三方 Jar 包的 3 种方式。 1. 方式一 将第三方 Jar 包分发到所有的 spark/jars 目录下 2. 方式二 将第三方 Jar 打散，和我们自己的 Ja
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2023-06-24 21:54:03
621阅读
目录第一种问题：关于版本兼容问题：版本对应关系 第二种问题：出现使用RDD或者其他一些操作的时候idea没有提示功能，类似于下面这样，但是可以编译运行通过的第三种问题：出现某某jar包无法检测出来 第四种问题：我们喜欢看源码，但是我们每次点进去的时候都是java的源码，无法显示我们scala源码，这样导致我们很难受，所以我们用如下方法解决：第一种问题：关于版本兼容问题版本依赖下
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2023-10-12 13:55:29
257阅读
配置spark在本地上运行1、配置本地环境（我的本地系统为win10）（1）在官网下载spark安装包：spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz，下载页面见下图：（2）解压spark安装包到本地磁盘，这里我的路径为D:\java，如图：（3）打开cmd界面，进入安装目录下的bin目录，执行spark-shell.cmd命令，启动spark本地环境，看到如下界面说明启动成功。2、将
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2023-09-05 16:43:48
399阅读
spark程序依赖包是spark库里的缺使用hive库里的jar的问题，通常源于Spark程序在运行时缺少Hive的相关依赖。这篇博文将详细阐述如何解决此类问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及版本管理。
### 环境预检
在开始解决问题之前，首先需要核实当前系统的软硬件环境。以下是不完整的系统配置及相关JAR包的版本对比:
系统硬件配置表如下：
| 组件
前言当我们开发的Spark Application变得越来越复杂，依赖的jar包越来越多时，难免会碰到jar包冲突的问题。举个例子：我们的业务代码用到了一个第三方库，好比：guava（虽然好用，但是版本间的兼容性差的一坨翔）Spark本身也依赖了guava，但是和业务代码中依赖的guava版本不同这种情况下，把我们的Spark Application提交到集群里执行，很有可能因为版本问题导致运行出
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2023-08-01 13:34:21
255阅读
Spark 从Hive中读取数据2018-7-25作者: 张子阳分类: 大数据处理在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce作业执行。而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由
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2023-09-25 12:42:05
69阅读
通常我们将spark任务编写后打包成jar包，使用spark-submit进行提交，因为spark是分布式任务，如果运行机器上没有对应的依赖jar文件就会报ClassNotFound的错误。但是在开发阶段需要多次尝试上传到集群进行测试，如果采用jar-with-dependencies的形式，每次jar包都很大，上传会需要等好久，怎么办？参照
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2023-09-01 11:54:41
139阅读
目标 在hadoop101上面安装hive最小化安装上传hive安装包，apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz解压安装包tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
cd /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/配置环境变量vi /etc/profile 添加
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2023-12-25 13:48:17
83阅读
### 在本地运行spark jar包 读取hive表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在本地运行Spark Jar包来读取Hive表。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 配置Spark环境 |
| 2. | 导入所需的依赖 |
| 3. | 创建SparkSession |
| 4. | 读取Hive表 |
现在让我们逐步详细
原创
2023-10-04 08:31:40
183阅读
使用spark引擎查询hive有以下几种方式：1>使用spark-sql(spark sql cli)2>使用spark-thrift提交查询sql3>使用hive on spark(即hive本身设置执行引擎为spark)针对第一种情况：1>ambari 已经支持，不需要特殊配置；2>cdh不支持spark sql cli,原因是cdh自带的spark,spark-
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2023-07-09 07:22:09
222阅读
以加入elsaticsearch-hadoop-2.1.2.jar为例，讲述在Hive中加入第三方jar的几种方式。1，在hive shell中加入1. [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ ./hive
2.
3. Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/apache/hive-0.
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2023-07-21 15:52:55
112阅读
通常我们将spark任务编写后打包成jar包，使用spark-submit进行提交，因为spark是分布式任务，如果运行机器上没有对应的依赖jar文件就会报ClassNotFound的错误。 下面有二个解决方法：方法一：spark-submit –jars根据spark官网，在提交任务的时候指定–jars，用逗号分开。这样做的缺点是每次都要指定jar包，如果jar包少的话可以这么做，但是
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2023-11-09 09:11:47
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研究 Spark 内部是怎么运行的，怎么将 Spark 的任务从开始运行到结束的，先从 spark-submit 这个 shell 脚本提交用户程序开始。下面的分析都是基于 spark 2.1.1 版本。我们一般提交 Spark 任务时，都会写一个如下的脚本，里面指定 spark-submit 脚本的位置，配置好一些参数，然后运行：./bin/spark-submit \
--class &l
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2023-11-21 18:07:13
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