Hive基本概念是一个基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射成一张数据表，并提供类SQL的查询功能。 Hive的意义是什么背景：hadoop是个好东西，但是学习难度大，成本高，坡度陡。 意义（目的）：降低程序员使用hadoop的难度。降低学习成本。 Hive可以对数据进行存储与计算存储使用HDFS存储 计算使用MapReduce进行计算。 Hive的特
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2023-12-10 16:34:56
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1： Hive简介 hive是 数据仓库软件，使用SQL功能方便读取、写入和管理分布式存储中的大型数据集。结构化可以投影到存储中已有的数据上。提供了命令行工具和JDBC驱动程序，用于将用户连接到配置单元。 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。 就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop(yarn)上执行，这样就使得数据开发和分析人员很方便的
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2023-10-02 20:17:55
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2019/2/20 星期三此笔记参考2017年 优化与2019/2/20 星期三Hive的设计思想和技术架构Hive的基础Hive是一种数据仓库工具，他的功能是讲SQL语法表达的数据运算逻辑转换为mapreduce程序在hadoop集群上对海量数据进行分析 //Hive创建索引hive的设计思想库：sql语法表达成MapReduce的jar库因为，sql语法相对是一个规则的东西，我们把sql语法用
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2023-11-30 11:48:46
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Hive是构建在Hadoop上的数据仓库框架。Hive设计的目的是让精通SQL技能（但Java编程技能相对较弱）的分析师能够对Facebook存放在HDFS中的大规模数据集执行查询，是一个通用的、可伸缩的数据处理平台。Hive一般在工作站上运行，它把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群上运行的MapReduce作业。Hive把数据组织为表，元数据（如表模式）存储在metastore数据库中。H
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2023-07-12 14:45:33
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1.1 什么是 Hive Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。 本质是：将 HQL 转化成 MapReduce 程序1）Hive 处理的数据存储在 HDFS 2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce 3）执行程序运行在 Y
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2024-08-12 18:09:07
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本文是基于CentOS 7.9系统环境，进行hive的学习和使用一、Hive的简介1.1 Hive基本概念(1) 什么是hiveHive是用于解决海量结构化日志的数据统计工具，是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能(2) Hive的本质Hive的本质就是将HQL转化成MapReduce程序1.2 Hive优缺点(1) 优点操作接口采用类SQ
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2023-08-10 11:28:08
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引语大数据开发之路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。很多入门大数据的小伙伴，可能第一个接触到的，就是一只可爱的“小象”，也就是我们的大数据领域的数据仓库工具hive。这只小象给我们提供了方便类SQL查询语言HQL来操纵数据，使得我们一开始不用编写复杂的代码，就可以轻松的探索数据。Hive对于熟悉传统数据库的同学来说，算是很友好的一个入门工具。原理在大数据生态中，hive一般作为数据仓库来使用。什么是数
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2023-10-20 20:41:12
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一 编程与编程语言二 编程语言分类三 主流编程语言介绍四 python介绍五 安装python解释器六 第一个python程序七 变量八 用户与程序交互九 基本数据类型十 格式化输出十一 基本运算符十二 流程控制之if…else十三 流程控制之while循环十四 流程控制之for循环十五 开发工具IDE一 编程与编程语言python是一门编程语言，作为学习python的开始，需要事先搞明白：编程
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2024-02-02 21:47:20
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# 编译 Hive 的目的与实现步骤
Hive 是一个建立于 Hadoop 之上的数据仓库软件，用于用 SQL 的方式进行大数据分析。作为一名新手开发者，学习如何编译 Hive 的目的，能够帮助您更加深入地理解其工作原理并能够自定义其功能。这篇文章将详细说明编译 Hive 的流程以及具体操作代码。
## 编译 Hive 的目的
1. **自定义功能**: 编译 Hive 可以让您根据业务需求
目录1. Hive简介2. Hive安装及配置2.1 安装Hive2.2 安装并配置mysql2.2.1 Ubuntu安装MySQL2.2.2 启动Hive3. Hive常用HiveQL操作（参考）3.1 Hive基本数据类型3.1.1 基本数据类型3.1.2 复杂数据类型3.2 常用的HiveQL操作命令3.3 数据操作3.3.1 向表中装载数据3.3.2 从表中导出数据3.3.3 查询操作3.
目录一、实验介绍1.1 实验内容1.2 实验知识点1.3 实验环境1.4 实验资源1.5 实验步骤清单二、实训架构三、实验环境准备四、实验步骤4.1 Hive部署4.1.1 安装Hive4.1.3 修改hive配置文件4.1.4 创建Hadoop测试目录4.1.5 初始化hive元数据库4.2 Hive测试4.2.1 启动Hive4.2.2 创建测试数据库并验证五、实验总结 一、实验介绍1.1
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2024-01-03 06:46:49
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简介为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提高查找效率很有帮助。分区是一种根据“分区列”（partition column）的值对表进行粗略划分的机制。Hive中每个分区对应着表很多的子目录，将所有的数据按照分区列放入到不同的子目录中去。 为什么要分区？庞
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2023-07-12 10:39:41
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# Python项目的设计意义及目的
在进入Python项目开发的世界时，了解项目设计的意义和目的至关重要。设计一个项目不仅仅是编码它，还涉及到规划、架构、实现以及后期维护。以下将通过流程表格、代码示例以及图表来详细阐述如何进行Python项目的设计。
## 1. 项目设计的流程
下面是一个基本的Python项目设计流程的表格：
| 步骤 | 描述
Python的设计目标之一是让源代码具备高度的可读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英语单词，让源代码整体看起来很整洁美观。它不像静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和惊喜。缩进Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里，缩进而非花括号或者某种关键字，被用于表
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2024-02-06 13:11:43
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原文：Zookeeper+Hadoop+Hbase+Hive+Kylin+Nginx集群搭建一、虚拟机安装Centos71.准备工作2.centos7安装过程3.关闭防火墙(关键)二、安装jdk1.卸载镜像自带jdk2.安装自己的jdk3.配置多机器间免密登录三、搭建Hadoop集群1.hadoop安装2.配置修改3.克隆并配置其他虚拟机4.启动测试5.可能遇到的问题四、Zookeeper集群搭建
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2024-06-13 11:48:24
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常用命令：
SHOW FUNCTIONS; 查看hive函数 DESCRIBE FUNCTION <function_name>; 查看hive某个函数的用法 DESCRIBE FUNCTION EXTENDED <function_name>;
查看hive某个函数更详
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2024-03-12 13:09:42
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本实验将对汽车销售数据进行分析，使用HIVE QL语句来分析统计汽车行业、市场、个人等相关的数据。准备数据在桌面experiment文件夹中的cars.txt为山西省2013汽车销售数据数据字段说明时间、销售地点、邮政编码、车辆类型、车辆型号、制造厂商名称、排量、油耗、功率、发动机型号、燃料种类、车外廓长宽高、轴距、前后车轮、轮胎规格、轮胎数、载客数、所有权、购买人相关信息等。1. 创建数据库（名
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2024-01-03 10:38:32
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1、实验环境：设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel® Core™ i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE：Eclipse
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2024-05-05 14:52:26
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1.2 为什么要学网络爬虫在上一节中，我们初步认识了网络爬虫，但是为什么要学习网络爬虫呢？要知道，只有清晰地知道我们的学习目的，才能够更好地学习这一项知识，所以在这一节中，我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。当然，不同的人学习爬虫，可能目的有所不同，在此，我们总结了4种常见的学习爬虫的原因。1）学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。有的朋
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2023-12-13 13:21:01
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实验1：HADOOP实验-HDFS与MAPREDUCE操作一、实验目的1、利用虚拟机搭建集群部署hadoop2、HDFS文件操作以及文件接口编程；3、MAPREDUCE并行程序开发、发布与调用。二、实验内容一.虚拟机集群搭建部署hadoop 利用VMware、centOS-7、Xshell(secureCrt)等软件搭建集群部署hadoop，具体操作参照 
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2024-01-10 17:07:24
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