hiveSql 京东面试题-有效值问题需求准备数据分析实现最后 需求有入库成本表，一个商品每次入库就会产生一条数据，里面包含商品id，入库时间time，以及入库采购的成本。但由于某些某些原因，导致表中某些数据的成本是有丢失的。 现在的逻辑是：当成本丢失时,有两种取成本的方式，现在需要把两种成本都取出来，最后取2次成本的平均值作为本次入库的成本。取数逻辑如下：1、取同一个商品最近一次之前入库的有效
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2024-01-12 05:07:08
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Hive 是一个用于数据仓库的工具，存储和处理大数据集。使用 Hive 时，我们经常会遇到“hive Query ID”相关的问题，它通常指向查询执行过程中每个操作的唯一标识符。这个博文以复盘记录的形式，全面探讨如何通过有效的备份策略、恢复流程和灾难管理来解决“Hive Query ID”问题。
### 备份策略
在处理 Hive Query ID 问题时，首先需要明确备份的策略。我们采用甘特图
HiveQL的查询操作
1. SELECT … FROM …我们首先创建一个 employees 表，以供后续查询需要。CREATE TABLE employees (
name STRING,
salary FLOAT,
subordinates ARRAY<STRING>,
deductions MAP<STRING, FLOAT>,
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2024-04-19 17:05:10
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# 实现 "hive query_id" 的步骤
为了实现 "hive query_id"，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个流程的表格形式：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 连接到 Hive 服务器 |
| 2. | 执行 Hive 查询 |
| 3. | 获取查询的 QueryID |
| 4. | 使用 QueryID 来监视查询进度 |
| 5.
原创
2023-08-01 10:48:12
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# 在Hive中实现带有Join的Update查询
在现代数据分析中，相对静态的表格数据往往需要更新，以反映业务逻辑的变更。在Apache Hive中，尽管最初并不支持传统的UPDATE操作，但随着版本的更新，引入了逻辑更新的能力。本文将详细介绍如何在Hive中实现带有Join的Update查询。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 操
原创
2024-08-05 08:05:32
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HiveQL窗口函数一、窗口函数语法二、窗口函数类型数据准备１、聚合函数1) sum()2) avg()3) count()4) max()5) min()２、序列函数1) ntile(n)３、排序函数1) row_number()2) rank()3) dense_rank()4) cume_dist()5) percent_rank()４、窗口函数1) lead(col,n,DEFAULT)
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2023-09-20 04:37:24
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Hive什么是Hive？. 基于Hadoop的数据仓库解决方案
将结构化的数据文件映射为数据库表提供类sql的查询语言HQL（Hive Query Language）Hive让更多的人使用HadoopHive成为Apache顶级项目
Hive始于2007年的Facebook官网：hive.apache.orgHive的优势和特点提供了一个简单的优化模型HQL类SQL语法，简化MR开发支
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2023-07-12 09:12:43
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# Hue Hive Query：探索数据的可视化之旅
Hue Hive Query是Hue（Hadoop User Experience）平台中用于查询Hadoop生态系统中Hive数据仓库的一个强大工具。它提供了一个用户友好的界面，使得用户可以编写、运行和优化Hive查询，同时还可以对查询结果进行可视化展示。本文将介绍如何使用Hue Hive Query来查看数据，并展示如何通过饼状图对数据
原创
2024-07-26 06:31:23
253阅读
ApacheHive联邦查询（QueryFederation）过往记忆大数据过往记忆大数据本文原文（点击下面阅读原文即可进入）https://www.iteblog.com/archives/2524.html。如今，很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的RDBMS（比如OracleDB，Teradata或PostgreSQL）之外，我们还会
原创
2021-04-01 20:49:31
232阅读
## 了解hive.compute.query.using.stats
在Kubernetes（K8S）中，我们可以使用“hive.compute.query.using.stats”来优化Hive查询性能。这个参数的作用是告诉Hive计算引擎在执行查询时使用统计信息来更好地执行查询计划。在本文中，我将向您介绍如何实现“hive.compute.query.using.stats”，并为您提供代
原创
2024-05-30 10:22:08
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ApacheHive联邦查询（QueryFederation）过往记忆大数据过往记忆大数据本文原文（点击下面阅读原文即可进入）https://www.iteblog.com/archives/2524.html。如今，很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的RDBMS（比如OracleDB，Teradata或PostgreSQL）之外，我们还会
原创
2021-03-31 20:02:43
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如今，很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的 RDBMS （比如 Oracle DB，Teradata或PostgreSQL） 之外，我们还会使用 Apache Kafka 来获取流和事件数据。使用 Apache Druid 处理实时系列数据（real-time series data），使用 Apache Phoenix 进行快速索引查找。
原创
2021-04-06 09:38:29
167阅读
# 了解Hive中查询无结果集的原因
在使用Hive进行数据查询时，有时会遇到查询未生成结果集的情况。这可能是由于多种因素引起的，包括数据不存在、查询条件不匹配等。本文将针对这一问题进行科普解释，并提供相关的代码示例以帮助读者更好地理解。
## Hive查询无结果集的原因
在Hive中，查询无结果集的原因可能有多种，下面列举了一些常见的情况：
- 数据不存在：当查询条件不匹配数据集中的任何
原创
2024-06-14 06:09:51
322阅读
## 什么是`hive.compute.query.using.stats`？
在Hive中，`hive.compute.query.using.stats`是一个配置属性，用于控制Hive在执行查询时是否使用统计信息。统计信息是关于表、分区或列的元数据，用于优化查询执行计划。通过使用统计信息，Hive可以更好地估计查询的成本，并选择更有效的执行计划。这可以提高查询性能并减少资源消耗。
##
原创
2023-07-23 15:57:06
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如今，很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的 RDBMS （比如 Oracle DB，Teradata或PostgreSQL） 之外，我们还会使用 Apache Kafka 来获取流和事件数据。使用 Apache Druid 处理实时系列数据（real-time series data），使用 Apache Phoenix 进行快速索引查找。
原创
2021-04-06 09:26:28
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Hive2 TOK_QUERY是Apache Hive的一个关键概念，它代表了Hive查询的语法树。在本文中，我们将介绍Hive2 TOK_QUERY的定义、结构和使用方法，并通过代码示例演示其应用。
首先，让我们来了解一下Hive2 TOK_QUERY的定义。TOK_QUERY是一个抽象语法树（AST），它表示一个Hive查询。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它允许我们使用类
原创
2023-10-08 11:34:13
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## 一、Hive 查询未生成结果集的解决方案
作为一名初入行的开发者，在使用 Hive 进行数据查询时，可能会遭遇一些问题，例如“**The query did not generate a result set**”。这通常意味着所执行的查询没有返回任何数据。在接下来的内容中，我们将系统化地解决这个问题，并帮助你掌握如何调试和优化 Hive 查询。
### 1. 解决流程
我们将整个解决
# Hive 查询 SQL 步骤流程获取查询协调器
## 整体流程
下面是实现“hive 查询 sql 步骤流程获取查询协调器”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 解析 SQL 语句 |
| 2 | 获取表的元数据信息 |
| 3 | 生成执行计划 |
| 4 | 执行查询 |
| 5 | 获取查询协调器 |
## 每一步的操作及代码示例
###
原创
2024-07-04 06:16:38
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Queryearch.cn/g
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2022-12-28 18:28:35
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如今，很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的 RDBMS （比如 Oracle DB，Teradata或PostgreSQL） 之外，我们还会使用 Apache Kafka 来获取流和事件数据。使用 Apache Druid 处理实时系列数据（real-time series data），使用 Apache Phoenix 进行快速索引查找。
原创
2021-04-05 12:25:03
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