1、基础优化(1) 列裁剪和分区裁剪最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列，分区裁剪就是只读取需要的分区。SELECT
uid,
event_type,
record_data
FROM
calendar_record_log
WHERE
pt_date >= 20190201 AND pt_date <= 20190224 AND STATUS = 0;当列
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2023-08-11 14:55:21
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# Hive数组取并集
## 1. 介绍
在Hive中，数组是一种常用的数据类型，可以存储多个值。在某些场景中，需要对多个数组进行操作，比如取并集、交集等。本文将介绍如何在Hive中实现数组的取并集操作，并提供相应的代码示例。
## 2. 数组的定义和操作
在Hive中，数组可以通过使用`array`来定义。以下是一个示例数组的定义：
```sql
CREATE TABLE studen
原创
2024-01-09 08:03:08
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目录一、抓取二、本地模式三、执行计划四、表的优化1.小表、大表Join2.大表Join大表3 MapJoin4 Group By5 Count(Distinct)6 行列过滤四、合理设置Map及Reduce数1 复杂文件增加Map数 2 小文件进行合并3 合理设置Reduce数五、并行模式六、严格模式一、抓取 &n
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2024-02-02 08:05:21
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最近看论文碰到不少之前从未接触过的符号，因为主要是针对的集合操作，所以这里贴出下常见（有些对LZ来说并不常见的一些集合运算符）★ 符号名称：和集 [&] ◆ 符号解释：两个或两个以上的集合的所有元素组成一个新的集合,称为和集 ◆ 使用示例： 双目运算符 (1,2,3)&=1 2 3 1 3 4★ 符号名称：并集 [+] ◆ 符号解释：两个或两个以上集合并在一起并去除其中重
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2023-09-01 07:33:26
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# Hive 并集操作详解
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，提供了一种类 SQL 查询语言，方便用户进行大规模数据的处理。Hive 操作中常会遇到并集（Union）操作，它用于合并多个查询结果，并确保结果集中没有重复的数据。本文将详细介绍 Hive 中的并集操作，并提供代码示例。
## 什么是并集操作？
并集操作是一种集合操作，它将两个或多个数据集重叠的部分移除，并
1、Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接，形成“并集”。子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集。 1.1、限定条件 要是用Union来连接结果集，有4个限定条件。
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2023-09-22 20:30:51
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一、mysql取并交差集1）mysql取并集用union/union all关键字2）mysql取交集：需求：选出既在t1表又在t2表的数据，t1、t2两表字段都只有age和namemysql数据库取交集没有对应的关键字，可以用内连接，如下select t1.* from t1inner join t2 on t1.age = t2.age and t1.name = t2.name;3
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2023-05-23 21:53:39
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# Java取并集
在编程中，我们经常需要对集合进行操作，其中一个常见的操作就是取并集。即将多个集合合并为一个集合，并去除重复元素。在Java中，我们可以使用不同的方法来实现取并集操作。
## 1. 使用Set集合
Java中的`Set`接口是一个无序的集合，不允许包含重复元素。我们可以使用`Set`接口及其实现类来实现取并集的操作。
以下是一个示例代码，演示如何使用Set集合来取并集：
原创
2023-08-01 09:25:15
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# 如何在 MySQL 中取并集
在数据库管理中，我们经常需要处理多个数据集合，取并集就是其中一个常用的操作。今天我将教你如何在 MySQL 中实现取并集的功能。我们将通过一步一步的流程，以及相应的代码示例，来了解这个过程。
## 整体流程
以下是取并集的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据表 |
| 2 | 插入示例数据 |
原创
2024-08-19 07:02:13
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# 教你如何实现JavaList取并集
## 首先，我们来看一下整个流程
```mermaid
journey
title JavaList取并集的实现流程
section 理解需求
开发者理解小白需要实现JavaList取并集的需求
section 学习基本知识
开发者教导小白JavaList是什么以及如何操作JavaLis
原创
2024-07-03 05:26:27
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【单选题】If a company wants to employ new staff, which department should be responsible for it?【填空题】柯尔伯格把儿童的道德认知发展分为前习俗水平、习俗水平和 三种。【简答题】钢筋图拍照上传【单选题】第斯多惠曾说 “教师本人是学校最重要的师表,是最直观的、最有效益的模范,是学生最活生生的榜样”,体现了教师劳动具
## 实现mysql取并集的步骤
为了实现mysql取并集的操作，我们需要以下步骤：
1. 创建两个表
2. 向表中插入数据
3. 使用`UNION`操作符进行并集操作
4. 获取并集结果
下面我们一步一步来完成这些操作。
### 1. 创建两个表
首先，我们需要创建两个表来存储数据。我们可以使用以下的sql语句来创建两个表：表A和表B。
```sql
CREATE TABLE tab
原创
2023-08-23 06:06:00
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## Java取并集的实现步骤
作为经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Java来取并集。首先，让我们来看一下整个实现的流程，然后再详细介绍每一步所需做的事情和代码。
### 实现步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建两个集合并初始化 |
| 步骤2 | 使用addAll()方法将两个集合合并 |
| 步骤3 | 打印并集元素 |
现在，让我
原创
2024-01-01 09:42:33
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在日常的前端开发中，我们常常需要处理多个数组或集合，希望能够取它们的并集。对于这一需求，jQuery 提供了非常便利的解决方案。然而，当我们处理非常复杂的数据时，了解背后的逻辑和优化方案就变得至关重要。在这篇文章中，我们将深入探讨在 jQuery 中如何高效地取并集问题，包括从背景定位、参数解析，到调试和性能优化等多个方面进行详细分析。
### 背景定位
在很多应用中，数据集的合并是一个常见而重
### Redis 取并集
#### 一、流程图
```mermaid
graph LR
A(开始)
B(连接 Redis 数据库)
C(获取集合A的元素)
D(获取集合B的元素)
E(取并集)
F(返回并集结果)
G(结束)
A-->B
B-->C
B-->D
C-->E
D-->E
E-->F
F-->G
```
#### 二、步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-10-22 13:25:56
28阅读
突然被面试官问到这样一个问题，List怎么取交集。我想了一会后说道双重循环？ 自己都觉得面试官想要的答案应该不是这个，效率太低了。 后面问面试官答案，面试官告诉我可以将其中一个llist转成一个map或set，再遍历第二个list的时候判断，map/set中是否存在该元素，这样就可以求出交集。可以省去很多比较，速度是绝对快很多。public static void main(String[] ar
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2023-10-03 13:31:38
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求两列数据交集的补集一同学给我发来一段代码，是求出两列数据的交集的补集，要我看看有没有更高效的算法。这两列数据（电话号码）是放在EXCEL 里的。于是在网上找了下，看看有没有EXCEL 里的公式结果整出来个这个：=INDEX($A:$A,SMALL(IF(COUNTIF($B$1:$B$40,$A$1:$A$40)=0,ROW($A$1:$A$40),65536),ROW(A1)))&""
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2023-07-12 21:48:22
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# Hive 数组并集的实现及应用
Hive 是一个用于处理大规模数据的开源数据仓库，常用于在 Hadoop 上执行 SQL 查询。随着数据处理需求的不断增加，Hive 提供的数组操作也越来越受到用户的关注。本文将探讨 Hive 中的数组并集，提供相关代码示例，并通过流程图帮助理解整个过程。
## 什么是数组并集？
在计算机科学中，数组并集是指将两个或多个数组中的所有元素合并成一个新数组，去
## Hive 表并集的实现流程
Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许我们使用类似 SQL 的查询语言来分析大规模的数据集。在 Hive 中，我们可以通过一系列的操作来实现表的并集操作。下面是实现表并集的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 创建两个 Hive 表 |
| 2 | 导入数据到表中 |
| 3 | 使用 U
原创
2023-11-14 10:20:03
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## Hive SQL 并集
### 介绍
在数据处理和分析中，常常需要将多个数据集合并在一起进行操作和分析。在 Hive SQL 中，可以使用 UNION 或 UNION ALL 操作符来实现集合的并集操作。本文将详细介绍 Hive SQL 中的并集操作，包括语法、用途以及示例代码。
### UNION 和 UNION ALL 操作符
在 Hive SQL 中，UNION 和 UNION
原创
2023-09-18 08:54:42
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