# 如何实现Hive字段类型判断
## 一、整体流程
首先，我们需要创建一个Hive表，然后通过DESCRIBE命令查看表结构和字段类型，最后使用DESCRIBE FORMATTED命令获取更详细的字段信息。
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 使用DESCRIBE命令查看表结构和字段类型 |
|
原创
2024-02-29 06:32:39
146阅读
写在前面的话：该系列博文是我学习《 Hive源码解析与开发实战》视频课程的一个笔记，或者说总结，暂时没有对视频中的操作去做验证，只是纯粹的学习记录。有兴趣看该视频的博友可以留言，我会共享出来，相互交流学习 ^.^。****************************************************************************************
首先是常用的一些官方文档地址： （1）官网文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF （2）Hive简介及基础架构：https://geek-docs.com/hive/hive-tutorial/introduction-of-hive.html （3）Hive教程：https://www.yiib
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2024-09-16 13:18:58
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DataType 数据类型hive支持以下数据类型：有符号整数： BIGINT(8 字节)，INT(4字节)，SMALLINT(2字节)、TINYINT(1字节)浮点数：FLOAT 、 DOUBLEBOOLEAN：FLASE、TRUESTRINGMAP：无序键值对。键的类型必须是原子的，值可以是任意类型，同一个映射的键的类型必须相同，值的类型也必须相同ARRAY: 有序列表，所有元素都必须是相同类
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2023-07-06 17:27:23
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本章介绍Hive不同的数据类型，用于创建表。Hive所有数据类型分为四种类型，给出如下：
列类型
文字
Null 值
复杂类型
列类型
列类型被用作Hive的列数据类型。它们如下：
整型
整型数据可以指定使用整型数据类型，INT。当数据范围超过INT的范围，需要使用BIGINT，如果数据范围比INT小，使用SMALLINT。 TINYINT比SMALLINT小。
下表描述了各种INT数据类型：
类
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2023-07-14 17:33:03
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1、修改表名 alter table table_name rename to new_table_name;2、修改列名 alter table tablename change column column_orign column_new int(修改后列的属性) comment 'column_name' &n
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2023-06-12 20:59:42
2373阅读
更改 HIVE 表字段数据类型有哪些注意事项？1. 使用 HIVE 表的常见规范在大数据离线分析场景中，在数据建模/表格式这一层，目前使用最多的还是 APACHE HIVE 这一数据仓库框架（湖仓一体的框架，如 Iceberg/DeltaLake/Hudi也在加速落地）。在HIVE表的实际使用过程中，大家普遍遵循了下述相关规范：分层建模：根据业务处理逻辑，进行分层建模，其中各层的表对应不同的库，或
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2023-08-24 22:44:03
310阅读
# 实现Hive判断字段前缀的方法
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Hive中判断字段的前缀。这对于初学者可能有些困难，但通过本文的指导，你将能够轻松掌握这个技巧。
## 流程表格
下面是实现Hive判断字段前缀的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------|
| 1 | 创建临时表 |
| 2 | 使用CASE WHE
原创
2024-06-13 05:18:03
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修改Hive字段类型
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL），使得非技术人员也能够方便地在Hadoop集群上进行数据分析。在Hive中，我们可以创建表并定义字段类型，但是有时候我们需要修改表的字段类型，以适应新的数据需求或者纠正之前的字段定义错误。本篇文章将介绍如何修改Hive表的字段类型，并给出相应的代码示例。
## 修
原创
2023-08-23 03:24:04
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## 实现Hive字段类型decimal的流程
### 1. 创建Hive表
首先需要创建一个Hive表，用于存储包含decimal字段的数据。
表格如下：
| 字段名 | 类型 |
| --- | --- |
| id | int |
| amount | decimal(10,2) |
代码示例：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
原创
2023-10-09 07:17:36
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在spring中采用OracleLobHandler来处理oracle大字段（包括clob和blob），则在程序中不需要引用oracle的特殊类，从而能够保证支持我们的代码支持多数据库。
1、首先数据表中的clob类型对应java持久化类的String类型；而blob类型对应byte[]类型 2、定义hibernate标签时，持久化类中对应clob类型的属性的hibernate ty
# Hive 日期类型字段
在Hive中，日期和时间数据是非常常见的数据类型。Hive提供了多种日期类型字段，用于处理和操作日期和时间数据。本文将介绍Hive中日期类型字段的使用方法，并提供相应的代码示例。
## 1. Hive中的日期类型字段
Hive提供了多种日期类型字段，包括：
- `DATE`：表示日期，格式为YYYY-MM-DD。
- `TIMESTAMP`：表示日期和时间，格式
原创
2024-01-22 05:39:29
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# Hive MySQL 字段类型实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何在 Hive 中实现 MySQL 字段类型。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(创建外部表)
Step2(创建管理表)
Step3(插入数据)
Step4(查询数据)
End(结束)
原创
2024-01-11 05:04:02
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# Hive字段类型：Text
在Hive中，字段类型是用来定义表中各个列的数据类型。其中，Text字段类型是一种常用的数据类型，用于存储文本数据。本文将为大家介绍Hive中Text字段类型的详细信息，并提供相应的代码示例。
## Hive中的Text字段类型
在Hive中，Text字段类型用于存储文本字符串数据。它可以存储任意长度的字符串，但是不支持对字符串进行索引或分区。Text类型的字
原创
2024-01-16 04:35:49
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# Hive 查看字段类型
在Hive中，表是基本的数据组织单位，而表的字段则是表中存储的数据的基本单元。了解表的字段类型对于数据处理和查询非常重要。本文将介绍如何使用Hive来查看表的字段类型，并提供相关的代码示例。
## Hive 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，提供了数据查询和分析的功能。它使用类似于SQL的查询语言HQL(Hive Query Language
原创
2023-11-04 07:16:58
1569阅读
记录背景:工作中要对HIVE的元数据进行监控,对Hive的元数据调研过程中了解到一些,在此记录: Hive的元数据一般都会存在MySQL,下面是我对mysql里hive库下各数据表的分析: 数据库相关的表DBS该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下： 元数据表字段 说明 示例数据 DB_ID 数据库ID 2 DESC 数据库描述 测试库 DB_LOCATION_URI 数据库HDFS路径
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2023-12-17 14:53:51
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蛋蛋 和 小智 今天又在“打情骂俏”，他们今天在谈论分区表和分桶表，走，我们去听听。这天，蛋蛋去茶水间倒水，他把水杯放在饮水机下面，打开开关，一直盯着墙上的画在看，灵魂仿佛已经飞了出去。直到杯子的水都满出来，也没察觉。这时，小智也去倒水，拍了一把蛋蛋，嘲讽道：“蛋总，你想啥呢，倒杯水都心不在焉？” 蛋蛋一脸尴尬，“前些天看了你写的 Hive SQL 语法，看到建表的时候，有好多种表类型，什么分区表
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2023-12-28 06:57:17
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注：对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
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2023-07-11 09:58:00
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Hive提供了很多的函数，可以在命令行下显示函数罗列所有的函数，你会发现这些函数名与mysql的很相近，绝大多数相同的，可通过描述函数functionName查看函数使用方法。
hive支持的数据类型很简单就INT（4字节整数），BIGINT（8 字节整数），FLOAT（单精度），DOUBLE（双精度），BOOLEAN，STRING等原子类型，连日期时间类型也不支持，通过T
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2023-10-22 17:31:32
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一、问题描述踩坑：数仓的分区表，由于需求需要进行字段类型变更、新增字段等，例如要把int类型的字段改为bigint，直接执行的以下语句： alter table table_name change column id id bigint; 出现的问题：之后的分区数据可以正常的显示，历史数据查出来的数据为0或者null，无论insert overwrite重新
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2023-08-16 09:22:57
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