题目: 1.用拉链表实现核心交易分析中DIM层商家维表,并实现该拉链表的回滚 (自己构造数据,编写SQL,并要有相应的文字说明)2.在会员分析中计算沉默会员数和流失会员数:沉默会员的定义:只在安装当天启动过App,而且安装时间是在7天前流失会员的定义:最近30天未登录的会员3.在核心交易分析中完成如下指标的计算统计2020年每个季度的销售订单笔数、订单总额统计2020年每个月的销售订单笔数、订单总
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# 如何在Hive判断日期所在星期几 ## 流程图 ```mermaid classDiagram 判断日期所在星期几 --> 获取日期 判断日期所在星期几 --> 计算日期对应的星期几 计算日期对应的星期几 --> 判断星期几 ``` ## 任务步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 获取日期 | | 2 | 计算日期对应的星期
原创 2024-03-05 06:36:14
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# 实现hive星期 ## 1. 流程 下面是实现hive星期的流程表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个名为“hive_week”的hive表 | | 2 | 在“hive_week”表中插入数据 | | 3 | 查询“hive_week”表,获取星期数据 | ## 2. 操作步骤 ### 步骤一:创建表 ```markdown --
原创 2024-03-03 04:08:08
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# 实现“hive 星期几”的方法 ## 1. 概述 在Hive中,要实现“hive 星期几”的功能,我们需要利用Hive的内置函数和日期函数来处理日期数据,然后利用条件语句来判断日期是星期几。 下面是整个实现过程的流程图: | 步骤 | 描述
原创 2023-10-18 08:15:30
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# Hive Panduan 星期 在大数据领域,Hive 是一个非常重要的数据仓库工具,它能够让用户方便地处理大规模的数据。在 Hive 中,用户可以使用类似 SQL 的查询语言来操作数据,这使得用户可以更加方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们将介绍如何在 Hive 中使用 `Panduan` 函数来获取星期信息。 ## Panduan 函数简介 `Panduan` 函数是 Hive
原创 2024-05-27 05:43:25
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# Hive星期几 在大数据领域,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,它提供了数据查询和分析的能力。Hive使用类似SQL的查询语言HiveQL来处理结构化数据,并将这些查询转换为MapReduce任务执行。在HiveQL中,有一个非常有用的函数叫做`dayofweek`,可以用来获取给定日期的星期几。本篇文章将介绍如何使用Hive的`dayofweek`函数来获取日期对应的星期
原创 2023-10-31 05:22:13
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Spring-- 事务 文章目录Spring-- 事务前言事务的特性(ACID)Spring对事务的支持事务管理方式编程式事务管理声明式事务管理Spring 事务管理接口PlatformTransactionManager:事务管理接口TransactionDefinition:事务属性TransactionStatus:事务状态事务属性详解事务传播行为事务隔离级别事务超时属性事务只读属性事务回滚
Spring-- 事务 文章目录Spring-- 事务前言事务的特性(ACID)Spring对事务的支持事务管理方式编程式事务管理声明式事务管理Spring 事务管理接口PlatformTransactionManager:事务管理接口TransactionDefinition:事务属性TransactionStatus:事务状态事务属性详解事务传播行为事务隔离级别事务超时属性事务只读属性事务回滚
## 获取星期Hive SQL查询 在日常的数据处理中,我们经常需要根据日期获取对应的星期。在Hive SQL中,我们可以通过一些内置函数来实现这个功能。本文将介绍如何在Hive SQL中获取日期对应的星期,并给出相应的代码示例。 ### Hive SQL获取星期的函数 在Hive SQL中,我们可以使用`from_unixtime()`函数将时间戳转换为日期,并通过`date_forma
原创 2024-04-05 05:41:11
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# 使用SQL Server判断星期的方法 ## 简介 在SQL Server中,我们可以使用不同的方法来判断某个日期是星期几。在本文中,我将介绍一种常用的方法,以指导刚入行的开发者如何实现这个功能。我们将通过以下步骤来完成任务: ```mermaid journey title SQL Server判断星期 section 定义日期 section 判断星期
原创 2023-09-27 18:07:20
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# Python判断星期几的实现方法 ## 概述 在Python中,判断一个给定日期是星期几是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python编写代码来实现这一功能。我们将使用datetime模块中提供的相关函数来完成这个任务。 ## 整体流程 下面是整件事情的流程图,它展示了我们在实现过程中需要执行的步骤。 ```mermaid journey title 整体流程 sect
原创 2023-10-02 10:10:05
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如何使用Java判断星期几 ## 简介 在Java中,我们可以使用Calendar类来判断日期对应的星期几。Calendar类是Java提供的一个用于操作日期和时间的类,它提供了一系列的方法来获取和设置日期的各个部分。 ## 流程 下面是判断日期对应星期几的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个Calendar实例 | | 2 | 设置Calenda
原创 2024-01-09 12:31:21
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# Java 判断星期几 ## 摘要 本文将教会刚入行的小白如何在Java中判断当前日期是星期几。通过简单的流程图和代码示例,帮助小白快速掌握这个技能。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[获取当前日期] --> B[获取当前星期] B --> C[判断星期几] C --> D[输出结果] ``` ## 类图 ```mermaid
原创 2024-02-28 06:40:05
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HiveSQL 是一种基于 Apache Hive 的 SQL 查询语言,用于在大数据环境下进行数据分析和处理。在实际的数据分析工作中,经常会遇到需要根据日期数据来判断具体是星期几的需求。在 HiveSQL 中,我们可以通过一些函数来实现这个功能。 ### 判断星期几的方法 在 HiveSQL 中,我们可以使用 `date_format` 函数来将日期数据格式化成星期几的形式。具体的方法是将日
原创 2024-03-09 05:23:56
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熟悉hive的人都知道,在原生版本中,目前并没有返回星期几的函数。为了解决这个问题,除了利用java自己编写udf外,也可以利用现有hive函数实现,笔者整理了以下内容供大家参考: hive返回星期几的方法:pmod(datediff('#date#', '2012年任意一个星期日的日期'), 7) 。2012-01-01刚好是星期日,大家可以记忆为: 方法:pmod(datediff('#dat
第一章:Hive入门1.1 什么是HiveHive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。### 本质:将HQL转化为MapReduce程序1)hive处理的数据存储在HDFS2)HIve分析数据底层的实现是MapReduce3)执行程序运行在Yarn上Hive的优缺点优点:操
转载 2024-06-21 16:46:23
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常用日期函数unix_timestamp:返回当前或指定时间的时间戳 from_uni xtime:将时间戳转为日期格式 current_date:当前日期 current_timestamp:当前的日期加时间 to_date:抽取日期部分 year:获取年 month:获取月 day:获取日 hour:获取时 minute:获取分 second:获取秒 weekofyear:当前时间是一
转载 2023-05-22 11:23:47
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 The Church of Saint-Sulpice, it is said, has the most eccentric history of any building in Paris. Built over the ruins of an ancient temple to the Egyptian goddess Isis, the church possesses an
转载 2024-10-12 16:10:23
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如何将Hive SQL日期转换为星期Hive中,我们可以使用一些内置函数和表达式来将日期转换为星期。下面是实现这一过程的步骤: 步骤 | 操作 ------------- | ------------- 步骤1:创建表 | 在Hive中创建一个包含日期字段的表,用于存储要转换的日期数据。 步骤2:导入数据 | 将要转换的日期数据导入到Hive表中。 步骤3:转换日期 | 使用Hiv
原创 2023-12-28 07:57:13
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可以使用Calendar日历工具类获取,代码如下: /*             必须要减一,因为美国一周是从星期天开始,到星期六结束,             数组下标从0开始,内容是{1,2,3,4,5,6,7},       &nbs
转载 2023-05-22 10:18:36
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