文章目录一、CONCAT（）函数二、CONCAT_WS函数三、GROUP_CONCAT（）函数四、CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) ===>GROUP_CONCAT（）函数 一、CONCAT（）函数CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例，其中SELECT id,name FROM info LIM
实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然产生数据倾斜。疑问：NULL值和需要匹配的字段根本就匹配不上，为什么会进入到同一个reduce?数据放到同一个reduce中的原因不是因为字段能不能join上，而是因为shuffle阶段的数据分发操
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2023-08-13 23:53:27
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1.hive有哪些优化？数据倾斜空值引发的数据倾斜实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然会产生数据倾斜。解决方案：第一种：可以直接不让null值参与join操作，即不让null值有shuffle阶段。第二种：因为null值参与shuff
Hive 表进行关联查询如何解决长尾和数据倾斜问题 数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一。当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候，如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题。数据倾斜其实是进行分布式计算的时候，某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少，早早执行完了，某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多，导
Oracle 处理null值Nvl(expr1,expr2) -> expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致，如果不一致会存在隐式转换，不能转换时会报错；转换规则如下： (1)如果参数1为字符型，则把参数2转换为参数1的类型，返回值为 VARCHAR2 (2)如果参数1为数值型，则判断两个参数的最高数值优先级（如双精实数比单 精实 数优先级高）
某次需求要给hive表添加两个字段并回刷数据，本以为很简单的事情三下五除二加了字段:alter table app.tableName add columns( browse_pv_sum BIGINT, click_pv_sum BIGINT);修改脚本开刷完成！? 结果一查数据，新字段显示为’NULL’！？ 本以为是脚本改错了导致数据没生成，结果各种修改一通操作，折腾1个多小时愣是没好，这也
一. Hive函数基础1. 聚合函数hive 支持 count(),max(),min(),sum(),avg() 等常用的聚合函数注意：
聚合操作时要注意 null 值
count(*) 包含 null 值，统计所有行数
count(id) 不包含 null 值
min 求最小值是不包含 null，除非所有值都是 null
avg 求平均值也是不包含 null
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2023-09-01 18:21:34
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一、hive 中常用的函数1. 空字段赋值NVL( value，default_value)：如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，否则返回value的值，如果两个参数都为NULL ，则返回NULL。2. case when then else end例如：case sex when ‘男’ then 1 else 0 end3. 行转列（1）函数说明CONCA
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2023-08-18 22:31:43
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可以先对null值进行特殊处理 将其赋值为特殊值 然后进行join 统计后再将其进行恢复示例:create table if not exists dwd_db_tmp.dwd_mall_clue_custome_ids_tmp as
select
c.departmentid
,a.type
,nvl(d.labelid,'0') as labelid
,a.customerid
,a.dt
f
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2023-06-15 18:38:14
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一、Hive的參数设置1. 三种设定方式：配置文件 · 用户自己定义配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml · 默认配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml 用户自己定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，由于Hive是作为Hadoop的client启动
问题描述源端数据oracle数据库，通过cdm迁移工具将数据迁移到目标端hive。在oracle中的NULL值迁移到hive中后有的字段表现为NULL，有的字段表现为空串“”（即两个引号中间为空）。观察发现字符型的数据字段为空串，非字符型的字段为NULL。整个链路涉及到了oracle、cdm、hive，分析问题的原因就从这三个产品着手。首先我们知道oracle中没有空串，当插入空串时写入的是NUL
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2023-09-01 18:21:07
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基本使用规则基本查询语句组成select ..
from ..
join [tableName] on ..
where ..
group by ..
having ..
order by ..
sort by ..
limit ..
union | union all ...执行顺序第一步: FROM <left_table>
第二步: ON <join_cond
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2023-09-01 18:21:46
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# Hive中Null相加实现方法
## 简介
在Hive中进行数值计算时，如果存在Null值，会导致计算结果也为Null。然而，有时候我们需要将Null值作为0来处理，即将Null值与其他数值相加时，将其视为0进行计算。本文将介绍如何在Hive中实现Null相加的功能，以及详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
为了实现Hive中Null相加的功能，我们可以采用以下步骤：
1. 创建一个临
# 从Hive中的空值到null值的故事
## 引言
在数据处理和分析领域，Hive是一种非常流行的数据仓库工具，用于处理大规模的数据。然而，有时候我们会遇到一个问题，就是当Hive表中的字段值为空时，这个空值会被转换成什么呢？在Hive中，空值往往会被转换成NULL值。本文将深入探讨Hive中空值和NULL值之间的关系，并通过代码示例进行演示。
## 空值和NULL值的区别
在数据库和数
## 如何在Hive中使用"null as"操作
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在Hive中使用"null as"操作。在这篇文章中，我将会详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个操作的流程。下面是一个简单的步骤列表：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2 | 使用
# 如何在Hive中查询NULL的数据
## 引言
在Hive中，我们经常需要查询包含NULL值的数据。NULL值表示缺少值或未知值。本文将介绍如何在Hive中查询NULL值。
## 步骤
以下是在Hive中查询NULL值的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建表格 |
| 3 | 插入包含NULL值的数据 |
# 利用Hive的NULL判断功能
在数据处理过程中，我们经常会遇到数据中存在缺失值的情况。为了在数据分析中更好地处理这些缺失值，Hive提供了一种NULL判断功能，可以帮助我们更方便地处理数据中的空值。
## 什么是Hive？
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析。Hive可以将
# 实现Hive count null的步骤
## 摘要
本文将介绍如何使用Hive查询语言来统计Hive表中某个字段的空值数量。我们将使用Hive的`count`函数和`isNull`函数来实现这个功能。下面是实现这个功能的步骤。
## 步骤
### 步骤1：连接到Hive
在开始之前，我们需要连接到Hive的数据库。请确保你已经安装了Hive，并且有一个可用的数据库。使用以下命令连接到H
实现"Hive if"和"is not null"的方法
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现"Hive if"和"is not null"。下面是详细的步骤：
步骤 | 操作 | 代码示例 | 说明
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步骤1 | 连接到Hive数据库 | `hive -f filename.sql` | 连接到Hive数据库，可以通过执行hi
