前情提要shell脚本操作excle，难度很大，我没有去试验，但是用python搞定了，python连接hive是通过pyhs2客户端（hive官网hiveServe2的安装这一节，python客户端推荐的就是pyhs2），pyhs2四五年之前就停止维护了，github上会推荐你使用pyhive的，这个我用了下，跑复杂的sql报错，没深入研究，就还是用pyhs2，毕竟他是调用hiveServer2
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2023-07-14 13:04:20
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文章目录DML 数据操作一，数据导入（一）向表中装载数据（Load）1）语法2）实操案例（二）通过查询语句向表中插入数据（Insert）（三）查询语句中创建表并加载数据（As Select）（四）创建表时通过 Location 指定加载数据路径（五）Import 数据到指定 Hive 表中二，数据导出（一）Insert 导出（二）Hadoop 命令导出到本地（三）Hive Shell 命令导出（
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2024-07-23 10:59:52
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2023-07-07 23:55:57
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很少在博客里写翻译的东西, 这次例外. 原文在这儿 . 译文掺杂了些自己的表述。解析器(Parser)解析器 由antlr生成, 文法定义在Hive.g文件中。它的功能是将查询字符串翻译成抽象语法树(Abstract Syntax Tree, 简称AST). 语法分析器(Semantic Analyzer)语法分析器将AST转换成内部查询形式,此形式为查询块(Query Block), 而不是一棵
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2024-09-02 11:16:14
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Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，用于大规模数据分析与处理。它将结构化数据映射为一张表，并提供 SQL 查询能力，适合数据分析和处理的场景。Hive 的组成模块影响着其性能、可扩展性和使用体验，因此在使用 Hive 进行大数据分析时，了解其组成模块及配置非常重要。
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title Hive的组成模块问题严重度评估
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# 使用 Thrift 模块连接 Hive 的完整指南
在大数据处理和分析的世界中，Apache Hive 是一个令人熟悉的工具，而 Apache Thrift 则是一个高效的跨语言服务开发框架。将这两者结合起来，能够提升数据处理的效率。本文将带领你通过步骤，学习如何利用 Thrift 模块连接到 Hive。
## 流程概览
以下是实现 Thrift 模块与 Hive 连接的步骤概览：
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原创
2024-09-15 03:54:17
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背景做数据分析和数据仓库的童鞋平常工作中用到的最多的语言就是Hive SQL。那么我们在熟悉编写Hive SQL之后，是不是可以再深入地去了解多一些它的底层实现呢。这篇文章总结了一下我对理解Hive sql的一些知识点总结。Hive组成模块提交一个hive sql到返回结果数据，整个过程是怎样的？ 1.(执行查询操作)Execute Query 命令行或Web UI之类的Hive接口将查询发送给D
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2024-08-03 11:06:25
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可以带着下面问题来阅读： 1.Hive用户接口主要有几个？分别是什么？常用几个？ 2.能否通过界面操作HIVE？ 3.Hive元数据通常存储在什么地方？ 4.HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成靠什么完成？ 5.生成的查询计划存储在什么位置？ 6.Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，有三种模式可以连接到数据库？ 分别哪几种？ 7.Hive数据模型都包含什么？ 8
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2023-09-13 15:26:42
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Hive的模块非常类似于传统的数据库的模块，下面是Hive的必要组成模块以及对应的功能介绍 HiveQL：这是Hive的数据查询语言，与SQL非常类似。Hive提供了这个数据查询语言与用户的接口，包括一个 shell的接口，可以进行用户的交互,以及网络接口与JDBC接口。JDBC接口可以用于编程，与传统的数据库编程类似，使得程序可以直接使用Hive功能而无需更改Driver: 执行的驱动，用以将各
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2023-06-12 20:21:14
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Hive主要由以下3个模块组成：用户接口模块，驱动模块以及元数据模块。用户接口模块包括CLI客户端，Beeline客户端(3.0版本)、Hive网页接口(Hive Web Interface)、JDBC、ODBC、Thrift Server等，用来实现外部对Hive的访问。其中，Thrift Server基于Thrift软件框架开发，它提供Hive的RPC通信接口。驱动模块(Driver)包括编译
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2023-06-14 14:10:58
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1、Hive体系1.1、Hive是什么?由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后成为Apache Hive作为一个开源项目。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能；使用HDFS存储；本质是将HQL转化成MapReduce程序,Hive的表其实就是HDFS上的目录和文件。1.2、Hive的架构1）用户接口：Clien
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2023-11-08 21:30:11
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一、命令： 1. “一次性执行”： hive -e "select * from mytable limit 3";2. 输出到文件中： -S :静默模式hive -S -e "select * from mytable limit 3" > /tmp/myquery3. 模糊查找“warehouse”的路径
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2023-07-12 19:33:43
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hive里的扩展接口，主要包括CLI（控制命令行接口）、Beeline和JDBC等方式访问Hive。 CLI和Beeline都是交互式用户接口，并且功能相似，但是语法和实现不同。JDBC是一种类似于编程访问关系型数据库的编程接口。 1、CLI 在UNIX shell环境下输入hive命令可以启用Hive CLI。在CLI下，所
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2023-07-12 15:31:13
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1、hive:建立在Hadoop上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了简单的类SQL查询语言，称为QL，允许用户开发自定义的mapper、reducer来处理复杂的分析工作，十分适合数据仓库的统计分析。2、Hive架构包括如下组件：CLI、JDBC、Thrift Server、WEB GUI、Metastore and Diver，分成两类：服务端组件、客户端组件服务
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2023-09-01 16:25:49
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【hive中的file_format】SEQUENCEFILE：生产中绝对不会用，k-v格式，比源文本格式占用磁盘更多TEXTFILE：生产中用的多，行式存储RCFILE：生产中用的少，行列混合存储，OCR是他得升级版ORC：生产中最常用，列式存储PARQUET：生产中最常用，列式存储AVRO：生产中几乎不用，不用考虑JSONFILE：生产中几乎不用，不用考虑INPUTFORMAT：生产中几乎不用
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2023-08-31 20:14:40
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一、Python 模块简介1、模块概念2、模块作用3、模块特点4、常见的 Python 模块二、Python 模块导入1、Python 模块导入语法2、常用的模块导入组合
原创
2023-07-01 00:09:53
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一 什么是模块 1）模块的定义 Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 2）模块的作用 - 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，
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2023-07-06 23:43:33
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uuid是128位的全局唯一标识符（univeraluniqueidentifier），通常用32位的一个字符串的形式来表现。有时也称guid(globaluniqueidentifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。（具体从哪个版本开始有的不清楚。。）python中的uuid模块基于信息如MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来uuid。具体方法有如
原创
2018-08-13 11:50:39
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模块的使用1、importPython 模块的使用跟其他编程语言也是类似的。你要使用某个模块，在使用之前，必须要导入这个模块。导入模块我们使用关键字 import。import 的语法基本如下：
import module1[, module2[,... moduleN]
1、import
Python 模块的使用跟其他编程语言也是类似的。你要使用某个模块，在使用之前，必须要导入这个模块。导入模块
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2023-12-29 22:45:00
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11.1模块 1、内置模块 模块其实就是一个XXX.py文件（Python文件下LIb文件里装的都是Python内置模块） 比如： os 和操作系统有关 os.path sys 和系统有关 sys.path re 正则表达式 （后面会讲几个常见的模块，这里就不再举例 ） 2、第三方模块 需要另外安装不是Python自带的库 比如： requests 页面访问 requests
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2024-02-23 10:14:04
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