查询（一）Select...From+Where+分组查询[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive 0.13.0)
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
ORDER BY
[CLUSTER BY col_list
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2023-07-12 09:59:04
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## 实现"Hive Max"的步骤
为了帮助你理解如何实现"Hive Max"，我将以表格形式展示整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码和注释。
### 1. 创建数据库
首先，我们需要在Hive中创建一个数据库，用于存储我们的数据表。
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;
```
### 2. 创建数据表
接下来，我们需要创
原创
2023-09-08 05:38:57
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在hive中，窗口函数（又叫开窗函数）具有强大的功能，掌握好窗口函数，能够帮助我们非常方便的解决很多问题。首先我们要了解什么是窗口函数，简单的说窗口函数是hive中一种可以按指定窗口大小计算的函数，例如，sum()，avg()，min()，max()等聚合函数，还有rank()，row_number() 可用作排序使用的窗口函数。下面一一对它们
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2023-05-23 10:56:29
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1.maponly 用于控制map数量如何合并小文件，减少map数？ 假设一个SQL任务： Select count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = ‘2012-07-04’; &n
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2023-12-01 12:19:58
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目录1.数据准备2.表结构3.表数据4.测试函数4.1.查询结果4.2.函数说明4.2.1.pv1: 分组内从起点到当前行的pv累积如，11号的pv1=10号的pv+11号的pv, 12号=10号+11号+12号4.2.2.pv2: 同pv14.2.3.pv3: 分组内(cookie1)所有的pv累加4.2.4.pv4: 分组内当前行+往前3行4.2.5.pv5: 分组内当前行+往前3行+往后1
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2023-07-14 21:43:46
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最近遇到一个需求：求出各个部分工资排名前十的同事。由于数据量太大，在、不能只能用mysql（速度太慢了），还就用hive进行查询。找到了一个分组排序函数 row_number() 语法： row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) 注意：在使用 row_number() over()函数时候，over()
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2023-05-22 10:02:55
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在Hive中，NULL表示的是异常，与null不同，文件中的null在Hive中被认为字符串，如果对应的字段类型是字符类的，如string，则将其视为一个普通的字符串，而对于数据类的，则若数据本身是null，则由于无法转换为数值，则会显示NULL。此外，Hive无法实现对NULL数据的过滤。Hive为读时模式，其在读取时将存储的实际值转化为schema中定义的数据类型，当转换失败时对应值显示为NU
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2023-05-22 14:25:15
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项目中用到了宏，实现的功能是计算一个值在其最小值和最大值之间的百分比，如下：-- macro to calculate the percentage a value between its min & max values
CREATE TEMPORARY MACRO percentageValue(value double, min_value double, max_value dou
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2024-03-10 22:14:47
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Hive调优一、Explain关键字 用于显示SQL查询的执行计划，即 EXPLAIN query二、Fetch关键字 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hive默认是minimal，该属性修改为more以后，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走mapreduce。三、表与表之间joining
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2023-07-12 14:49:35
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# 在 Hive 中实现字段最大值的查找
作为一名刚入行的小白，在数据处理与分析的过程中，经常会用到计算某个字段的最大值（max）。在 Hive 中，这个过程非常简单，只需几个步骤。本文将详细讲解如何在 Hive 中实现字段最大值的查找，并附上必要的代码示例及图示来帮助你理解。
## 任务流程
以下是实现最大值查找的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
原创
2024-09-19 07:33:54
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Hive 数据分析函数：分析函数、窗口函数、增强 Group 三类，及用于辅助表达的 over 从句。产生背景常规 SQL 语句中，明细数据和聚合后的数据不能同时出现在一张表中，而此类需求又常见。函数分类分析函数（不支持与 window 子句联用，即 ROWS BETWEEN）1、NTILE：序列分析函数，用于数据分片排序，对数据分片并返回当前分片值。(即对数据集分块，如第 1 块，第 2 块等)
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2023-07-14 11:44:25
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# Hive Max 数组
## 1. 介绍
在大数据领域中，Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，用于处理和查询大规模数据集。Hive 提供了类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，它允许用户通过编写 SQL 类似的查询语句来处理和分析数据。
在 Hive 中，数组是一种非常常见的数据结构，它可以存储多个相同类型的元素。Hive 提供了一些内置的函数和操作符，用于
原创
2023-10-24 10:36:56
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## 实现“hive max over”的流程
### 整体流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(创建临时表)
B --> C(对临时表进行排序)
C --> D(计算每个分组的最大值)
D --> E(将结果插入目标表)
E --> F(结束)
```
### 步骤详解
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
|
原创
2023-10-01 10:15:34
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# 使用Hive Max进行数据分析
Hive Max是一款强大的数据分析工具，可以帮助用户轻松地处理大规模数据并进行复杂的数据分析。下面我们将介绍Hive Max的基本用法，并通过示例代码演示如何使用Hive Max进行数据分析。
## Hive Max简介
Hive Max是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据存储在Hadoop集群中，并提供SQL查询功能。用户可以使用
原创
2024-05-31 04:21:01
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Hive中提供了非常多的分析函数，用于完毕负责的统计分析。本文先介绍SUM、AVG、MIN、MAX这四个函数。环境信息：Hive版本号为apache-hive-0.14.0-binHadoop版本号为hadoop-2.6.0Tez版本号为tez-0.7.0构造数据：P088888888888,2016-02-10,1P088888888888,2016-02-11,3P088888888888,2
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2023-08-25 16:51:31
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# 在 Hive 中实现 MAX 功能的完整指南
Hive 是一种数据仓库基础设施，它用于对大量结构化数据进行查询和分析。对于刚入门的开发者而言，如何在 Hive 中实现 “MAX” 功能，可能是个不小的挑战。本文将帮助你逐步理解和实现 Hive 中的最大值查询，并提供详细的代码示例。
## 1. 实现过程总览
在 Hive 中实现最大值的查询通常包括以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-08 11:17:51
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# 实现"Hive max null"的步骤
## 概述
在Hive中，我们经常需要处理包含null值的数据。有时候，我们需要找到每个列中的最大值，并将null值排除在外。本文将向你展示如何使用Hive查询语言来实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始] --> create_table[创建表]
create_table
原创
2023-09-21 05:32:44
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文章目录一.Hive聚合运算 - GROUP BY二.窗口函数 - 概述1.窗口函数 - 排序2. 窗口函数 - 聚合3.窗口函数 - 分析4.窗口函数 - 窗口定义(必须使用order by) 一.Hive聚合运算 - GROUP BYGROUP BY用于分组Hive基本内置聚合函数与GROUP BY一起使用如果没有指定GROUP BY子句，则默认聚合整个表除聚合函数外，所选的其他列也必须包含
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2023-07-12 21:31:51
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文章目录1.使用方式第一种：Hive交互shell第二种：Hive JDBC服务第三种：Hive命令2.基本操作管理数据库与管理表管理数据库：管理数据库表：普通表外部表分区表分桶表修改表hive表中加载数据hive表中的数据导出(查询导出(内外部表均可,可指定导入到本地或HDFS))Hive的查询语法a. SELECTb.常用函数c.LIMIT语句d.WHERE语句e.比较运算符（BETWEEN
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2023-08-18 23:35:52
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优秀是一种习惯 知识点01：回顾知识点02：目标知识点03：Hive与HDFS的数据映射知识点04：Hive转换MapReduce过程知识点05：元数据：metastore功能与存储知识点06：元数据：metastore共享问题知识点07：元数据：metastore服务知识点08：Hive客户端与服务端知识点09：启动脚本与SQL脚本知识点10：常用命令与日志配置知识点11：HQL语法：DDL知识
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2024-04-11 08:13:37
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