1.加载LOAD文件数据到hive表里面（先在hive里面创建与要导入数据字段相同的表，然后再将数据加载进去）：
LOAD DATA [LOCAL] INPATH
'filepath'
[OVERWRITE] INTO TABLE tablename ;（
无论从Linux还是hdfs上加载都不走mr
）
LOCAL：带local-
项目:ASP.NET 网站程序版本:.net 3.5运行IDE:VS 2008 SP1项目文件:Default.aspx 通过设置页面上的EnableSessionState可以为Session加锁：EnableSessionState="True":页面对Session设置读写锁。有这个SessionID的Session在每个请求过程中会被锁定.EnableSessionState="
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2024-05-05 17:57:37
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在使用 Hive 进行大数据处理时，我们常常会遇到“读写锁”问题。这个问题通常表现为多个进程尝试同时读取或写入同一个表，导致操作的阻塞和失败。针对这一问题，我将详细记录解决“hive 读写lock”问题的整个过程，从环境配置到调试技巧，下面是我的整理。
### 环境配置
在解决 Hive 读写锁问题之前，我首先配置了一个适合的环境。以下是我的思维导图，对应了整个环境配置的思路：
```merm
线上开启了hive的并发支持，因此job之间会有lock的竞争问题。在产生锁的竞争时会有如下的信息：conflicting lock present for table mode EXCLUSIVE在一些场景下，有些job运行完毕但是不自动释放锁（需要手动unlock或者去zookeeper里面删除掉），因此需要对锁进行监控,主要是用show locks的信息。具体的python脚本
原创
2013-12-24 16:32:37
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使用 DbLockManager 时，当 insert into 表的一个分区时，select 其他分区卡住。使用 ZookeeperHiveLockManager 时不会。DbLockManager 和 ZookeeperHiveLockManager 的实现有差异 。1. 使用 hive-cli 执行以下语句create table t1(c1 string) stored as textfi
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2023-12-20 05:56:49
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# Hive 数据同步到其他 Hive 的实现流程
在大数据开发领域，Hive 是一款广泛使用的数据仓库工具，可以方便地在海量数据上执行 SQL 查询。如果你想将一个 Hive 实例的数据同步到另一个 Hive 实例，整个过程可以分为几个步骤。本文将详细介绍这些步骤，并提供相应的代码示例，帮助你更好地理解数据同步的过程。
## 整体流程概述
以下是数据同步的整体流程：
| 步骤编号 | 步
# 如何实现 Hive Session ID
在大数据生态中，Hive 是一个重要的组件，用于数据仓库的构建与管理。而在开发和使用 Hive 的过程中，理解和管理 Hive Session ID 会极大提高我们与 Hive 的交互效率。本篇文章将详细介绍如何实现 Hive Session ID，包含流程、每一步的详细代码以及说明。
## 流程概述
为了实现 Hive Session ID，我
原创
2024-09-19 07:52:38
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客户信息管理的历史订单查看1、显示客户历史订单、及显示订单明细OrderController@Controller
@RequestMapping("order")
public class OrderController {
@Autowired
private IOrderService orderService;
@PostMapping("
## Hive 锁管理器配置
在Hive中，锁管理器是用于控制并发访问和修改Hive表的机制。它确保在多个客户端之间正确地协调对同一个表的操作，以避免数据的不一致性和竞争条件的发生。Hive的锁管理器可以根据配置文件中的设置来控制锁的类型和级别，从而满足不同的并发需求。
### 锁管理器的种类
Hive中支持以下几种锁管理器：
1. **ZooKeeper锁管理器**：使用ZooKeepe
原创
2023-08-11 09:49:33
257阅读
hive在0.7版本之后开始支持并发，线上的环境是用zookeeper做hive的锁管理。hive目前主要有两种锁，SHARED（共享锁s）和IMPLICIT（排他锁x）。hive的锁在某些情况下会影响job的效率。在对数据一致性要求不高或者已经明确了解到lock不会对job产生影响的情况下可以在session级别关闭lock的支持。场景1：离线下载分析商业cdn的qos job。使用load d
原创
2013-12-24 16:57:32
6285阅读
Hive在0.7开始对并发进行支持，本文简述一下Hive（CDH4.2.0）的锁处理流程：
1. 首先对query进行编译，生成QueryPlan
2. 构建读写锁对象（主要两个成员变量：LockObject，Lockmode）
对于非分区表，直接根据需要构建S或者X锁对象
对于分区表：
(此处是区分input/output)
If S mode:
直接对Table/related parti
原创
2013-10-12 17:15:24
3464阅读
# 解决"Hive not creating a lock manager NullPoint"问题的步骤
## 简介
在进行Hive数据处理的过程中，有时会遇到"Hive not creating a lock manager NullPoint"的错误。这个错误通常是由于缺少锁管理器而引起的。本文将介绍如何一步步解决这个问题，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面的表格中展示了解决
原创
2023-08-21 03:22:09
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# Hive外表关联其他Hive表的使用技巧
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hive作为一种数据仓库基础设施，能够帮助用户方便地进行数据查询与分析。Hive 表的几种常见类型中，外表（External Table）因为其数据不受Hive控制而变得尤为重要。理解如何关联外表与其他Hive表，不仅可以提高查询效率，还能在处理海量数据时节省存储空间。本文将详细探讨Hive外表的定义，并
原创
2024-08-13 06:58:37
81阅读
1. 连接有三种方式连接 hive：
cli：直接输入 bin/hive 就可以进入 cli
hiveserver2、beelinewebui1.1 hiveserver2/beeline1、开启 hiveserver2 服务// 前台运行，当 beeline 输入命令时，服务端会返回 OK
[root@hadoop1 bin]# ./hiveserver2
OK
// 后台运行，1：表示标准日
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2023-06-14 22:44:27
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前面文章写了如何部署一套伪分布式的handoop+hive+hbase+kylin环境,也介绍了如何在这个搭建好的伪分布式环境安装配置sqoop工具以及安装完成功后简单的使用过程中出现的错误及解决办法，前面说的文章连接清单如下：Hadoop+Hive+HBase+Kylin 伪分布式安装指南sqoop1.4.7的安装及使用(hadoop2.7环境)Oracle通过sqoop同步数据到hive 接下
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2023-10-24 15:20:07
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1. 没有恩。
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2021-08-04 16:52:23
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副标题：《Programming Erlang》第十章 分布式编程 读书笔记题外话：很久没更新blog了，前阵子又是工作忙，又是要考试，实在没精力写blog。倒是攒了不少材料，以后慢慢添吧。这章最重要的内容就是erlang中两个节点之间的连接规则。同一台机器上的两个节点之间的连接很简单，直接照着书上做就行了，比较麻烦的是不同机器之间节点的连接。书中的部分代码我测试的结果是错的，猜测可能和erlan
昨天ETL开发的同事在给一个表添加字段的时候报错：conflictinglock present for xxx EXECLUSIVE mode，加了几次都失败，后来直接unlock tables后再加成功，我一看太暴力了=.=之前没有启用concurrency支持，在上了查询平台后启用了；因此如果在做DDL操作的时候可以写一个简单的tool:Ret = show locks xxx;If ret
原创
2013-10-12 15:40:29
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# 实现“没有 Hive Session ID”的步骤详解
在进行大数据的处理时，我们常会用到 Apache Hive。Hive 存在会话的概念，即 Hive Session ID，用于标识一个特定的操作环境。然而，有时我们可能希望在没有 Hive Session ID 的情况下进行一些操作。本文将向刚入行的小白详细讲解如何实现这一目标，提供一个完整的流程，以及相关的代码示例。
## 整体流程
如何关闭Hive on Spark Session
如果你是一名经验丰富的开发者，现在需要教会一名刚入行的小白如何关闭Hive on Spark Session，那么本文将为你提供详细的步骤和代码示例。
整体流程
下面是关闭Hive on Spark Session的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 步骤1 | 创建HiveContext对象 |
|
原创
2024-01-09 08:08:08
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