文章目录一、行转列和列转行1、行转列2、列转行二、排序1、row_number()2、rank()3、dense_rank()三、累积聚合函数1、sum()/max()/min()2、cume_dist()四、连续登陆和互粉问题五、其他 一、行转列和列转行Hive行转列用到的函数：concat(str1,str2,…) --字段或字符串拼接concat_ws(sep, str1,str2) --
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2023-07-12 11:11:00
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4、Hive查询语法(DQL)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list
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2023-08-14 12:42:05
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hive行列转换方法具体思路需要根据数据来定，常见的解决方法如下：行转列： 多行转多列1、使用case when 查询出多列即可，即可增加列。 或者 2.转成数组或者集合后 一个一个的取值 不就变成一列了 一个字段 多个取值 变成多列 多列变一列 select concat(str1,str2,str3) from 表; – concat可以带多个参数列转行: 字段 多行转一行 一行转多行1、la
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2023-05-27 15:06:13
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第一：列转行 (对某列拆分，一列拆多行)lateral view explode(split(column, ',')) num数据
2122 9,12
2123 12,15
2124 12,15
2125 1,12,15
建表
create table if not exists t_row_to_column_tmp(
id string,
tag string
)
row form
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2023-06-25 17:02:11
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## 列转行（Pivot）在Hive中的使用
### 1. 引言
在数据处理过程中，经常会遇到需要将多列数据转换为单列的情况。在Hive中，这个过程被称为“列转行”（Pivot）。列转行可以将多列数据按照某个字段进行汇总，形成新的列。
在本文中，我们将介绍如何在Hive中使用列转行操作。我们将通过具体的代码示例来演示列转行的过程，并介绍一些常见的列转行场景。
### 2. 列转行（Pivot）
原创
2023-11-28 11:47:30
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# Hive 列转行
在Hive中，列转行（也称为行转列）是一种常见的数据处理操作，它可以将一列数据转换为多行数据。这在某些情况下非常有用，特别是在需要进行更复杂的数据分析和报告生成时。
## 背景
在数据处理过程中，我们经常会遇到以下情况之一：
- 数据以列的方式存储，每个值都对应一个列名。
- 数据以行的方式存储，每个值都对应一行记录。
然而，有时候我们需要将列数据转换为行数据，以便
原创
2023-07-23 15:57:48
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目录一、行转列1.函数说明concatconcat_wscollect_set2.数据准备3.需求4.数据准备创建本地constellation.txt，导入数据 创建hive表向表中导入数据验证表数据5.按需求查询数据第一步第二步二.列转行1.函数说明splitexplodelateral view2.数据准备 3.需求 4.数据准备创建本地movie.txt，导入
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2023-07-12 10:32:20
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一、问题hive如何将a b 1a b 2a b 3c d 4c d 5c d 6变为：a b 1,2,3c d ...
原创
2021-08-24 16:13:44
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# Hive列转行
在Hive中，列转行是一种常用的数据处理操作。当我们需要将一列数据转换成多行，或者将多个列数据组合成一行时，可以使用列转行技术。这种技术可以很方便地重构数据，进行更加灵活的分析和查询。
## 什么是列转行
列转行是将一列数据按照一定的规则转换为多行数据的操作。在Hive中，我们可以使用Lateral View和Explode函数来实现列转行。
## Lateral Vi
原创
2023-07-21 20:11:59
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行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。我们首先先
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2024-07-31 23:38:50
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文章目录Hive 函数22.3 行转列2.4 列转行2.4 多列转一列/一行转多行 Hive 函数22.3 行转列1）相关函数说明(可以是一行转一列，多行转一列)CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,…)：它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个
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2023-09-01 18:44:34
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目录1.计算好友占比1.1 每个分组按时间升序前五名的信息-列转行1.3 行转列2.collect_list和collect_set区别(可用于列转行）3.hivesql行转列/列转行3.计算留存率4.lateral view explore() 、explore() 语法5.SQL函数6 hive 的 left semi join 讲解7.concat函数,concat_ws函数，group_
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2023-10-17 14:29:00
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## 从Hive数据库列转行的方法
在数据处理和分析中，有时我们需要将Hive数据库中的列进行转行操作。这个操作可以方便我们在后续的数据处理中进行更加灵活的操作。下面我们将介绍如何使用Hive SQL语句来进行列转行操作，并且附带代码示例。
### 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||
原创
2024-06-16 03:17:58
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# 在Hive SQL中实现列转行的步骤指南
对于新手开发者而言，将列转行（也称为“透视”或“反透视”）是一项较为基础且有用的技能。在Hive中实现这个功能，通常我们会使用`UNPIVOT`来完成。这篇文章将会引导你通过一个简单的流程和代码实例来实现这一功能。
## 流程概述
在我们开始之前，首先要明确整个流程的步骤。以下是将列转行的基本步骤：
| 步骤编号 | 描述
原创
2024-10-29 06:01:39
12阅读
# Hive如何实现列转行
## 1. 问题描述
假设有一个Hive表，存储了学生的成绩信息，表结构如下：
```sql
CREATE TABLE student_scores (
student_id INT,
course_name STRING,
score INT
)
```
```markdown
序列图
sequenceDiagram
parti
原创
2023-10-18 18:14:43
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# Hive列转行 laterview 实现教程
## 概述
在 Hive 中，我们可以使用一些技巧将列转换为行，这在某些情况下非常有用。本教程将向您展示如何在 Hive 中实现列转行的操作。
## 整体流程
下面是实现 Hive 列转行的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1：创建源表 | 创建包含待转换列的源表 |
| 步骤2：创建目标表 |
原创
2023-12-27 08:01:20
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# Hive库列转行的深入探讨
在大数据处理与分析中，Hive是一个广受欢迎的数据仓库系统。它为存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据提供SQL查询功能。然而，数据有时并不是我们所需要的形式，我们可能需要进行列转行（unpivot）操作。本文将探讨Hive中的列转行（或行转列）的实现方式，提供代码示例，并进行详细讲解。
## 什么是列转行？
列转行是一种数据格式转换操作，
# 实现Hive列转行为JSON
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Hive列转行为JSON的操作。这是一个常见的需求，在处理数据时非常有用。下面将详细介绍整个流程和每一步需要做的事情。
## 流程
首先，让我们用表格展示这个操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -------- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2 | 使用LATER
原创
2024-07-11 04:23:14
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1. oracle的(+) 改为hive左右连接 2.select中含有子查询例如select a.id, (select b.id from b where b.name=a.id) from a hive 是不支持select 里面子查询的。 修改如下select a.id ,b.id from a left join b on a.id=b.name3.ora
# Hive SQL 列转行
在Hive中，列转行是一种常见的操作，它可以将一列的值转换为多行。这在某些情况下非常有用，例如当我们需要对某些数据进行聚合或者统计时。
## 什么是列转行？
列转行是一种将表中的列转换为行的操作。在Hive中，通常使用`LATERAL VIEW`和`explode`函数来实现列转行的操作。
**LATERAL VIEW**：在Hive中，`LATERAL VI
原创
2023-08-12 19:16:07
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