目录一、概述二、开始部署1)构建镜像2)添加 Metastore 服务编排1、配置2、控制器3、Service3)添加 HiveServer2 服务编排1、控制器2、Service4)修改values.yaml5)开始部署6)测试验证7)卸载一、概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库(Data Aarehouse,简称数仓、DW),可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hive on Kubernetes(简称Hive on K8S)是指在Kubernetes集群上部署和运行Apache Hive服务,将Hive作为容器运行在Kubernetes中,可以更好地利用资源、提高容错性和灵活性。
在本文中,我们将介绍如何在Kubernetes上部署Hive,让你能够轻松地在K8S集群中使用Hive进行大数据处理。
### 部署Hive on Kubernetes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            **Hive on Kubernetes: 实现大规模数据处理的利器**
在现代数据处理领域中,大数据处理框架如Hive和Kubernetes已经成为了不可或缺的工具。Hive是基于Hadoop的一种数据仓库软件,可以将结构化数据映射成一张数据库表,提供了类似SQL的查询语言。而Kubernetes是一个开源的容器编排引擎,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。本文将介绍如何在Kuberne            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            K8S(Kubernetes)是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。部署Hive(一个用于在Hadoop上执行SQL查询的数据仓库软件)在Kubernetes集群中将极大地提高数据处理的效率和灵活性。下面我将详细介绍如何在Kubernetes上部署Hive。
**部署Hive在K8S集群中的步骤如下:**
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            K8S(Kubernetes)是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。而Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,可以方便地对大量结构化数据进行查询和分析。本文将详细介绍如何在K8S上搭建Hive,让你可以更方便地管理和分析大数据。
以下是搭建Hive的基本步骤:
| 步骤 | 描述                      |
|------|----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            K8S(Kubernetes)是一种开源的容器编排系统,可以帮助用户管理和部署容器化的应用程序。而Hive是一个数据仓库工具,可以方便地进行数据查询和分析。在K8S上安装Hive可以更好地管理和利用数据。下面我将向你介绍如何在k8s上安装Hive。
整个安装Hive的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作             | 代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在大数据领域,Hive和Kubernetes(简称K8S)是两项非常重要的技术。Hive是一种数据仓库工具,用于进行大规模数据分析,而Kubernetes则是一种容器编排平台,用于管理容器化应用程序。结合Hive和Kubernetes可以更好地实现大数据处理的弹性伸缩和资源管理。在本篇文章中,我将详细介绍如何使用Hive与Kubernetes结合起来进行大数据处理。
首先,让我们看一下整个流程的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            问题背景:本篇文章主要探讨如何在 Kubernetes(K8s)环境下使用 Apache Flink 进行 Hive on CDH 的 Kerberos 认证。flink在K8s环境下与Hive ON CDH 的kerberos认证flink任务提交模式:kubernetes-applicationk8s构建镜像模式:dockfile pod-template准备工作:1.示例代码:im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            【k8s hive 集群的实现步骤及相关代码示例】
在介绍k8s hive集群的实现步骤之前,我们首先需要了解一下k8s和hive的概念。
Kubernetes(简称为K8s)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用的开源平台。它提供了容器编排、调度、服务发现、负载均衡、弹性伸缩等功能,可以让我们更加方便地管理和部署分布式应用系统。
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具,可以将结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 K8s 认证 Hive:构建安全的分布式数据处理环境
在现代数据分析的世界中,Apache Hive 作为一种基于 Hadoop 的数据仓库工具,广泛应用于大数据处理。为了增强 Hive 的安全性,Kubernetes(K8s)提供了强大的认证和授权机制。这篇文章将探讨如何在 Kubernetes 环境中为 Hive 设置认证,确保数据的安全访问。
## 1. 为什么要使用 K8s            
                
         
            
            
            
            在Kubernetes(K8S)环境中实现对Hive的认证需要进行一系列的步骤,下面我将逐步介绍整个流程以及每一步需要做的事情和相应的代码示例。
### 实现K8S认证Hive的流程
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 配置K8S集群中的RBAC(Role-Based Access Control)|
| 2 | 创建Service Account,并为其分配对应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-08 09:31:37
                            
                                110阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## k8s部署hive
### 引言
在大数据领域中,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以方便地进行数据查询、分析和处理。在实际应用中,将Hive部署在Kubernetes集群中可以更加灵活地管理和扩展资源。本文将指导你如何在Kubernetes上部署Hive,方便你进行大数据处理和分析。
### 步骤概述
下面是部署Hive到Kubernetes集群的步骤概述:
```me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-28 07:52:25
                            
                                186阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            K8S之安全认证访问控制简介K8S 作为一个分布式集群管理工具,其内部部署大量应用,如何保证内部应用的安全性是重中之重,所谓的安全性其实就是保证对 K8S 的各种客户端进行认证和授权操作客户端在 K8S 集群中客户端通常分为两类User Account:一般是独立于kubernetes之外的其他服务管理的用户账号。Service Account:kubernetes管理的账号,用于为Pod的服务进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-20 12:13:23
                            
                                61阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在Kubernetes(K8S)环境中使用Hive访问Amazon S3(简称s3)存储是一项常见的任务,本文将向刚入行的小白介绍如何实现这一目标。首先,我们需要了解整个过程的流程,然后逐步解释每一步需要做什么,包括提供代码示例和详细的注释。
流程概述:
步骤   |    操作
-------- | --------
1     |    配置AWS凭证
2     |    创建Kuber            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-21 09:35:36
                            
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            Kubernetes-k8s网络工作原理同节点Pod之间的通信不同节点上的Pod通信Pod与ServiceCNI插件FlannelCalicoRomanaWeave Nets  Kubernetes 采用的是基于扁平地址空间的、非NAT的网络模型,每个Pod有自己唯一的IP地址。 另外需要注意的是: 网络是由系统管理员或CNI(container network interface)插件建立的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-25 16:35:00
                            
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            **实现“k8s on k8s”的流程**
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署一个Kubernetes集群 |
| 2 | 在部署好的Kubernetes集群上运行另一个Kubernetes集群 |
**步骤一:部署一个Kubernetes集群**
在这一步中,我们将使用工具如kubeadm、kops等来部署第一个Kubernetes集群。
首先,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə’netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-14 22:03:09
                            
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            这边介绍trino在kubernetes上的安装,这个过程遇到了几个难缠的问题,耗费了3周左右,其实都是小问题,但是在部署的过程中没有考虑到,导致时间拉长了。一.打包镜像第一步使用trino363打包镜像,使用dockerfile,基本上与之前介绍的presto on kubernetes没有变化FROM python
MAINTAINER 682556
RUN useradd --creat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-02 11:47:46
                            
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            在Kubernetes中,有时候我们需要在一个Kubernetes集群中运行另一个Kubernetes集群,也就是所谓的"k8s in k8s"(Kubernetes中的Kubernetes)。这种情况下,我们通常会使用工具例如KubeSpray等来实现。
首先,让我们来看一下如何实现"k8s in k8s"的流程:
| 步骤                  | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            环境要求:centos7:CentOS Linux release 7.3.1611版本:hadoop-2.7.4,hive-2.1.1,hbase-1.2.6,scala-2.11.12 ,spark-2.2.1hadoop服务部署:参考地址:一、 配置hosts文件  先简单说明下配置hosts文件的作用,它主要用于确定每个结点的IP地址,方便后续master结点能快速查到并访问各个结点。在上