数据倾斜的外在表现是执行时间超长。一般发生在group by 或者join操作上，表现为一个或几个reduce一直没办法做完，原因是key分布不均，某个或某几个key的数据特别大。这种情况下，另外有一个解释：数据倾斜。Group by :
若group by聚合时，有count(distinct)或sum（distinct），有时会出现数据倾斜的现象。处理办法有两种：a.检查数
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2023-07-12 18:44:53
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# Hive数据膨胀的探讨与应对方法
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以用于数据的存储、处理和分析。然而，很多用户在长时间使用Hive的过程中，发现数据会出现“膨胀”现象。所谓数据膨胀，是指数据存储的体积远超过实际需要，这不仅浪费存储资源，也可能影响查询性能。本文将探讨Hive数据膨胀的原因，并提供相应的解决方案。
## 一、数据膨胀的原因
1. **重复数据**：由于多次数据导
原创
2024-08-14 08:27:06
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## Hive中间数据膨胀及解决方法
在使用Hive进行数据处理时，经常会遇到中间数据膨胀的问题。中间数据膨胀是指在Hive作业执行过程中生成的中间数据量迅速增长，导致性能下降，甚至造成作业失败的情况。这种情况通常发生在数据倾斜或者join操作时，会导致某些task处理的数据远多于其他task，从而造成中间数据膨胀的问题。
### 中间数据膨胀的原因
1. **数据倾斜**：在进行数据处理时
原创
2024-06-26 03:34:27
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表格中数据求和，可以算得上最基本的数据处理方法之一，针对单条件的求和，SUMIF函数是一个经典，今天小编分享10个SUMIF函数的经典用法，工作中常用的全了，收藏吧！先学习SUMIF函数的语法SUMIF函数【用途】对指定范围内符合指定条件的值求和【语法】SUMIF(条件区域,指定的条件,需要求和的区域)用法一：按名称计算销量合计计算F2单元格中指定名称的销售合计；公式：=SUMIF(
1.hive有哪些优化？数据倾斜空值引发的数据倾斜实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然会产生数据倾斜。解决方案：第一种：可以直接不让null值参与join操作，即不让null值有shuffle阶段。第二种：因为null值参与shuff
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2023-11-29 09:11:58
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1.Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题 1）倾斜原因：map输出数据按key Hash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。（1）key分布不均匀;（2）业务数据本身的特性;（3）建表时考虑不周;（4）某些SQL语句本身就有数据倾斜;如何避免：对于key为空产生的数据倾斜，可以对其赋予一个随机值。2）解
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2024-04-02 13:41:09
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超越halcon速度的二值图像的腐蚀和膨胀，实现目前最快的半径相关类算法(附核心源码)。发布时间：2019-03-20 12:32,浏览次数：1259, 标签：halcon我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法一文，通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关，而且速度也相当的快，当时在被博文的评论
Hive的优化分为join相关的优化和join无关的优化，实际运用来看，join相关的优化占了很大的比重，而join相关的优化又分为mapjoin可以解决的join优化和mapjoin无法解决的join优化。1 数据倾斜倾斜来自统计学里的偏态分布。简单来说，就是数据的key分布严重不均匀，造成一部分数据特别多，一部分很少的局面。2 H
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2023-07-14 23:19:09
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info基本信息表
user_idnameagegender1henry16男2jack17男3anny18女4candy19女5kate20女 burke21 frank22 ellen23 ken24 mili25 ............ score成绩表
user_
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2023-08-31 23:11:36
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官网链接：Hive官方文档hive 0.13.0以后的版本，支持了隐式join标记。例如SELECT * FROM table1 t1, table2 t2, table3 t3 WHERE t1.id = t2.id AND t2.id = t3.id AND t1.zipcode = '02535'这样的写法，等同于SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2
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2023-07-14 22:45:37
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1、join 倾斜优化(1) 当大表和小表join出现数据倾斜时，可以将小表缓存至内存，在map端进行join操作，设置如下hive.auto.convert.join ： 是否自动转换为mapjoin(0.7.0增加参数，默认值false，0.11.0及后版本true) hive.mapjoin.smalltable.filesize : 小表的最大文件大小，默认为25000000，即25M h
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2023-07-14 12:51:41
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不管是实际工作还是面试中，数据倾斜的问题永远都是不可避免会遇到的。看了一些文章，发现有的给出的hive数据倾斜解决方法里有函数关键词错误的，下面对hive中的数据倾斜用HQL解决的例子做了总结：
例如： 日志-表A ：user_id(用户id) event(行为)state(状态) time(时间戳)
用户-
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2023-10-22 17:35:35
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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段读取源
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2023-09-01 15:15:39
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热力学与统计物理NJU AS 2021 Taught by YiZhang CONTENT热力学与统计物理NJU AS 2021 Taught by YiZhangChapter 11.三个物理量2.范式方程3.功4.热力学第一定律5.热容6.理想气体的内能7.理想气体的绝热过程8.卡诺热机9.熵10.热力学第二定律11.自由能和吉布斯函数Chapter 21.麦氏关系2.热容3.可逆的等焓过程4
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2024-07-15 06:35:18
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Hive 膨胀率是指在使用 Hive 数据仓库的过程中，数据的体积突然增加的现象。这种情况如果不加以控制，可能会导致查询性能下降、存储成本上升，甚至系统的稳定性受到影响。因此，妥善解决 Hive 膨胀率问题对业务的持续运转至关重要。
### 问题背景
在一个大型的金融数据处理系统中，我们使用 Hive 作为数据仓库，管理着数 TB 的历史交易数据。随着数据量的不断增加，原本每月新增的数据量仅为
膨胀系数学习笔记膨胀系数（inflation factor）是多元线性回归中解决自变量共线性问题的工具之一，可以用来判断自变量之间是否存在共线性。本文将介绍膨胀系数的概念、计算方法以及如何应用膨胀系数来解决共线性问题。什么是膨胀系数？膨胀系数是用于判断多元线性回归模型中自变量共线性程度的指标。通常情况下，我们用方差膨胀因子（VIF）来表示膨胀系数。VIF是一种广义的方差膨胀因子，表示一个自变量的方
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2023-11-07 04:11:53
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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1.等值join：Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，==不支持非等值连接==eg. 根据学生和成绩表，查询学生姓名对应的成绩select * from stu left join score on stu.id = score.s_id;2.内连接(inner join)：只有进行连接的两个表都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来eg. select * from t
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2023-09-04 16:02:44
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1、Common join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key; Map输出的v
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2023-09-04 16:03:46
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join的原理hive 执行引擎会将Hql的代码翻译为一个一个的map-「shuffle」-reduce 操作，所以实际上join操作都是基于一个或者多个的mr操作。对于连续的多表join来说，如果多张表join时使用同一列「字段」作为关联了解，那么这些join则会被翻译成一个reduce任务，否则将会被翻译为多个redude任务。eg1「会被翻译成一个reduce」：-- 由于使用的join k
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2024-06-05 12:23:00
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