经常会被一些不懂大数据的开发问： Hive是什么？Hive与传统型数据库有什么区别？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。 Hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。今天就以Mysql为例，简单比较一下两者区别。查询语言HQLSQL数据存储位置HDFSLocal FS数据格式用户自定系统决定数据更新hiv
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2023-07-12 18:45:41
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目录1 join概念回顾2 Hive join语法2.1 规则树2.2 语法丰富3 join查询数据环境准备4 Hive inner join5 Hive left join6 Hive right join7 Hive full outer join9 Hive cross join10 Hive join使用注意事项1 join概念回顾根据数据库的三范式设计要求和日常工作习惯来说，我们通常不会
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2023-05-18 14:08:31
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Join语句主要做多表关联查询：当我们需要的数据来自多张表，多张表之间还有连接关系，我们就可以使用连接查询获取我们相关的信息。 Hive中连接查询和sql中的join连接几乎一致，共有四种：内连接、左外连接、右外连接、满外连接。 &n
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2023-09-13 10:55:25
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# Hive 子查询与 Left Join 的深入探讨
Hive 是一种用于处理大规模数据的工具，尤其是与 Hadoop 生态系统紧密集成，使得用户能够通过类 SQL 的语法查询存储在 Hadoop 中的数据。在实际应用中，复杂的数据查询往往需要子查询和连接操作来实现。
## 子查询与 Left Join
### 子查询的定义
子查询是嵌套在另一个 SQL 查询中的查询。当你需要从一个表中
原创
2024-08-20 10:21:17
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为什么很多人不推荐mysql连表join查询join查询是什么？是连表查询，我们需要两个表的数据，就会使用join来进行连表。那么mysql里面是怎么连表的呢？它和我们自己查询出一张表的数据在遍历去查询另外一个表是不是一样呢？join查询join查询还可以写成left join，表示的是根据左边的表来查询右边的表。但实际上，优化器会进行优化，选择合适的表来做驱动表，不一定是左边的表。Index N
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2023-10-08 07:10:58
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“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误，根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致，tab键在linux系统中是有特殊含义的。基本查询desc formatted stu_buck;
desc stu_buck;
创建部门表
create table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
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2023-09-12 21:33:08
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原文链接地址：http://stackoverflow.com/questions/5706437/whats-the-difference-between-inner-join-left-join-right-join-and-full-join
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精选
2016-07-29 14:50:15
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查询左表a，并且关联a表在b表中的关联，如果关联不存在也可以查出左表的，注：只查询a的部分列，和b的部分列 SELECT a.id, b.id as my FROM a LEFT JOIN b ON a.category_id=b.id 查询左表a，并且关联a表在b表中的关联，如果关联不存在也可以查
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2020-03-02 10:30:00
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2评论
下面是例子分析
表A记录如下：
aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a2
原创
2012-11-26 17:12:10
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mysql> select * from t1 left join t2 on t1.name=t2.name说明：t1 表为驱动表t2 表为被驱动表小表为驱动表join 语句执行过程中，驱动表是走全表扫描，而被驱动表是走树搜索。当name 在t2 表中有索引时： 通过Index Nested-Loop Join 算法，执行过程：从 t1 表中读入一行数据 R；从数据行 R 中，取出 nam
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2023-09-04 23:19:15
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内容目录查询（重点）Join语句①等值join②内连接：join③左外连接：left join④右外连接：right join⑤满外连接：full join⑥多表连接⑦笛卡尔积 查询（重点）查询的基本语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition
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2023-08-15 23:51:09
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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段读取源
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2023-09-01 15:15:39
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目录1 join概念回顾2 Hive join语法2.1 规则树2.2 语法丰富3 join查询数据环境准备4 Hive inner join5 Hive left join6 Hive right join7 Hive full outer join9 Hive cross join10 Hive join使用注
原创
2021-09-19 11:38:07
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LEFT SEMI JOIN（左半连接）介绍SEMI JOIN (即等价于LEFT SEMI JOIN)最主要的使用场景就是解决EXISTS IN。LEFT SEMI JOIN（左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。LEFT SEMI JOIN虽然含有LEFT，但其实现效果等价于INNER JOIN，但是JOIN结果只取原左表中的列。优化实例实例表准备：CREATE TABL
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2023-07-14 13:04:08
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# Hive Left Join使用子查询
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言来分析和处理大规模的数据。在Hive中，使用`JOIN`操作可以将多个表中的数据进行关联。其中，`LEFT JOIN`是一种常用的关联操作，它返回左边表中的所有行，以及与右边表中匹配的行。本文将介绍如何在Hive中使用子查询实现`LEFT JOIN`操作。
原创
2023-12-17 08:37:23
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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1、Common join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key; Map输出的v
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2023-09-04 16:03:46
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1.等值join：Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，==不支持非等值连接==eg. 根据学生和成绩表，查询学生姓名对应的成绩select * from stu left join score on stu.id = score.s_id;2.内连接(inner join)：只有进行连接的两个表都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来eg. select * from t
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2023-09-04 16:02:44
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Hive是基于Hadoop平台的，它提供了类似SQL一样的查询语言HQL。有了Hive，如果使用过SQL语言，并且不理解Hadoop MapReduce运行原理，也就无法通过编程来实现MR，但是你仍然可以很容易地编写出特定查询分析的HQL语句，通过使用类似SQL的语法，将HQL查询语句提交Hive系统执行查询分析，最终Hive会帮你转换成底层Hadoop能够理解的MR Job。 对于最基本的HQL
join的原理hive 执行引擎会将Hql的代码翻译为一个一个的map-「shuffle」-reduce 操作，所以实际上join操作都是基于一个或者多个的mr操作。对于连续的多表join来说，如果多张表join时使用同一列「字段」作为关联了解，那么这些join则会被翻译成一个reduce任务，否则将会被翻译为多个redude任务。eg1「会被翻译成一个reduce」：-- 由于使用的join k
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2024-06-05 12:23:00
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