目录一、Hive 小文件概述二、Hive 小文件产生的背景三、环境准备四、Hive 小文件治理1）小文件合并（常用）1、示例演示一（非分区表）2、示例演示二（分区表）3、示例演示三（临时表）2）文件压缩3）存储格式优化4）分区表5）垃圾回收五、HDFS 数据平衡1）HDFS 数据倾斜2）HDFS 数据平衡一、Hive 小文件概述在Hive中，所谓的小文件是指文件大小远小于HDFS块大小的文件，通常
# Hive加载HDFS数据的实现步骤
## 1. 概述
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Hive来加载HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL类似的语言来查询和分析大规模数据集。
本篇文章主要面向初学者，我们将详细介绍整个过程，并提供相应的代码示例和注释，以帮助您快速上手。
## 2. 实现流程
下面是Hive加载HD
原创
2024-01-24 03:17:07
125阅读
# Hive加载HDFS数据
## 引言
Apache Hive是一个用于数据仓库和数据分析的开源工具，它构建在Apache Hadoop之上，通过使用类似于SQL的查询语言HiveQL，可以轻松地进行大规模数据的分析和查询。Hive提供了对数据的高级抽象，使得用户可以通过数据表的概念来处理和查询数据。
在Hive中，数据可以通过多种方式加载到Hive表中，其中一种常见的方式是从Hadoop
原创
2023-09-20 10:16:32
254阅读
问题描述：
已有
(外部/内部)
表test，新建分区时指定数据位置，如下 alter table test add partition(day='20140101')
location '20140101';
这样会默认在表warehouse路径下生成/{warehouse}/test/20140101/这种格式目录
同时使用命令 desc forma
Hive使用Load进行加载数据操作分为两种情况。第一种是文件在虚拟机本地，另一种是文件在HDFS文件系统根目录。对应两种情况，底层也会进行复制、移动操作。虚拟机本地加载这里事先将txt文件放到了root的hivedata目录下。 -- 从本地加载数据 数据位于HS2（node1）本地文件系统 本质是hadoop fs -put上传操作
LOAD DATA LOCAL INPATH
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2023-06-12 19:45:48
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文章目录HDFS读写流程FileSystemfileSystem是使用java代码操作hdfs的api接口文件操作目录操作Client读取多副本文件过程Remote Procedure CallHDFS中的block、packet、chunk数据存储：读文件读文件流程分析数据存储：写文件写文件流程分析hdfs的HA （高可用）HA的failover原理HDFS的federationfederat
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2024-04-02 10:32:19
346阅读
需求： 有本地csv格式的一个文件，格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt，现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中，最终要实现通过传参的形式，将该日期区间内的csv文件批量加载进去，方式有两种：
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2023-07-24 11:46:19
175阅读
# HDFS文件加载到Hive的完整指南
在大数据生态系统中，HDFS（Hadoop Distributed File System）和Hive是两个重要的组件。HDFS用于存储海量数据，而Hive则提供了一种可以将结构化数据存储在HDFS中的方式，使得用户可以容易地进行数据查询和分析。本文将详细介绍如何将HDFS中的文件加载到Hive中，并包含相关代码示例，最终以图形的方式展示数据流。
##
原创
2024-09-14 06:29:26
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问题导读
1、做一个HDFS写文件的测试，需要准备什么环境？
2、如何对DataNode分析，有哪些节点？
3、Client发起写文件的请求流程是什么？
这里做一个测试HDFS写文件的测试
NN : 192.168.1.1 DN1 : 192.168.1.2 DN2 : 192.168.1.3 DN3 : 192.168.1.4 Client : 192.168.1.1 $ll
文章目录本篇使用的方式 sshxcutehive从文件中加载数据到分区表1.方法一:shell 脚本 (常用) 其他脚本也可以2.方法二: 就是本篇博客所述的方法 (常用)3.方法三:处理数据的时候直接使用多文件输出,输出到hive中(或者使用mapreduce)4.方法四 本篇使用的方式 sshxcute需要用到的jar 或 pom 文件 这里提一下 sshxcute.jar链接：https:
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2024-05-31 16:44:17
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# 加载 HDFS 数据到 Hive 的详细指南
在大数据处理的生态系统中，Hadoop 和 Hive 是两个非常重要的组件。Hadoop 提供了分布式存储与处理的能力，而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于方便地查询和分析大规模数据。因此，将 HDFS 上的数据加载到 Hive 中是数据工程师和数据科学家的基本技能之一。本文将详细介绍如何将 HDFS 数据加载到 Hiv
原创
2024-10-21 05:47:31
52阅读
# 使用Hive加载HDFS中的CSV文件
Apache Hive 是一个数据仓库软件，用于在 Hadoop 上进行数据查询和分析。它提供了一种类 SQL 查询语言（HiveQL），使得 Hadoop 的数据处理变得更加简单。本文将介绍如何将 CSV 文件加载到 Hive 中，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解这个过程。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保您已经搭建好 Hadoop
一、分区的定义 分区表实际上就是对应一个
HDFS 文件系统上的独立的文件夹，
Hive 中的分区就是分目录
，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。 在查询时通过 where
子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率 会提高很多，所以我们需要把常常用在where
语句中的字段指定为表的分区字段。 而分区又分为静态分区、动态分区两种。 二、静态分区
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2023-07-28 12:10:57
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# 加载HDFS文件到Hive中的流程
在实现将HDFS文件加载到Hive中的过程中，我们需要以下几个步骤：连接Hive，创建外部表，加载数据到HDFS，将数据导入Hive。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接Hive |
| 步骤2 | 创建外部表 |
| 步骤3 | 将数据加载到HDFS |
| 步骤4 | 将数据导入Hive |
##
原创
2023-11-26 09:19:51
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# HDFS 文件加载到 Hive 表的完整教程
在大数据处理领域，Apache Hadoop 和 Apache Hive 是两个非常重要的框架。Hadoop 是一个分布式存储和处理大数据的核心工具，而 Hive 则是构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它可以通过 SQL 类似的查询语言（HiveQL）来简化对海量数据的查询和分析。本文将详细介绍如何将 HDFS （Hadoop 分布式文件
# Hive加载HDFS路径的写法
在大数据处理的过程中，Hive常常用来查询和分析存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）中的数据。Hive提供了一种简单的表达方式，通过 SQL 语句与海量数据进行交互。而要使 Hive 能够成功地读取 HDFS 中的数据，首先需要了解如何将 HDFS 的路径加载到 Hive 中。
## 一、什么是HDFS？
HDFS
原创
2024-08-18 06:27:12
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大数据知识点全讲解之HDFSHDFS介绍HDFS应用场景HDFS架构ClientNameNodeDataNodeSecondary NameNodeNamenode的作用DataNode的作用HDFS的副本机制HDFS的命令行使用HDFS的高级命令HDFS写入过程HDFS读取过程HDFS的API操作HDFS-HA高可用 HDFS介绍HDFS，Hadoop Distributed File Sys
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2023-12-13 20:35:00
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文章目录一. 数据的组织形式1. hive数据库2. hive表2.1. 内部表和外部表2.2. 分区表与分桶表3. 视图二. 底层储存 一. 数据的组织形式1. hive数据库hive将不同功能模块的数据，存储在不同的数据库中，在hdfs中以文件夹的形式显示。 2. hive表2.1. 内部表和外部表内部表:hive对hdfs存储的数据具有最高权限。当删除表时，元数据（mysql）和
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2024-06-18 15:07:22
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前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行，下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive。一、安装Hive1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包/o
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2024-07-31 14:04:31
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文章目录一、创建Hive基础表二、上传HDFS数据集三、Hive表加载数据集一、创建Hive基础表
原创
2022-08-12 12:06:52
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