文章目录1.Hive 简介2.Hive 与 SQL 标准和主流 SQL DB 的语法区别2.1 关于 DDL2.2 关于 DML2.3 关于 DQL2.4 关于 Functions参考文献 1.Hive 简介Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JS
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2024-07-23 16:41:34
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Hive常用命令：假设有数据库 fm_data，里面有表格 shield_fm_feature_item_ctr
show databases; //列出数据库
desc database fm_data; // 展示数据库 fm_data 的信息
use fm_data; // 使用某个数据库 fm_data\
set hive.cli.print.current.db=true; 显示列头
s
首先看下SQL的查询有关的通配符 打开菜鸟教程模糊查询举个例子，在sql server中 比如“一元天”这些字的顺序可以是任意的，而且也可以不相邻，把所有的情况都查询出来： 。。。一。。。元。。。天。。。” “天；；；；元。。。一。。。”等好多情况SELECT * FROM OneTable WHERE CHARINDEX(N'一', Field)>0 AND CHARINDEX(N'
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2023-11-13 14:00:29
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# SQLServer 和 Hive 字段映射
在数据处理和分析中，SQLServer 和 Hive 是常用的两种数据库管理系统。在实际应用中，我们经常需要将数据从一个系统迁移到另一个系统，而这时就需要考虑字段之间的映射关系。本文将介绍 SQLServer 和 Hive 的字段映射规则，并给出代码示例，帮助读者更好地理解和使用这两种数据库管理系统。
## SQLServer 和 Hive 字段
原创
2024-03-16 06:22:17
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今天去面试，这个公司的业务需要模糊查询数据，之前他们通过mongodb来存储数据，但他们说会有丢数据的问题，我从业务上了解到，显然对他们公司而言，丢数是绝对不能允许的。 另外，他们说之前也用过SQL Server的全文检索，但速度不够快，不如用mongodb快，当然我不太清楚他们所谓快的具体定义，比如查询只需要1秒，还是1分钟。他们的系统现在采用的是SQL Server，通过复制来实现高
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2023-08-23 21:12:47
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## SQLServer类型和Java类型的对应关系
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现SQLServer类型与Java类型的对应关系。在开始之前，我们先来了解一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到SQLServer数据库 |
| 2 | 查询数据库中的表和列信息 |
| 3 | 根据查询结果，确定每个列对应的Java类型
原创
2023-10-31 07:33:41
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# Hadoop 和 Hive 版本兼容性解析
在大数据处理领域，Hadoop 和 Hive 是两个极其重要的组成部分。Hadoop 提供了分布式存储和计算能力，而 Hive 则是在 Hadoop 之上构建的数据仓库系统，用于提供 SQL 类的查询接口。理解 Hadoop 和 Hive 之间的版本匹配关系，对于搭建高效的分布式数据处理系统是至关重要的。
## 1. 什么是 Hadoop 和 H
原创
2024-08-30 06:29:03
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# Hive的BIGINT与ClickHouse长度类型匹配指南
在现代数据处理中，我们常常需要在不同的数据库之间迁移或同步数据。在这个过程中，数据类型的匹配显得尤为重要。本文将重点讨论如何将Hive中的BIGINT类型与ClickHouse中的相应数据类型进行匹配，让我们逐步了解这个过程。
## 流程概述
首先，我们概述一下整个流程，包含的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-27 06:57:03
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Kylin系列之二：原理介绍因何而生Kylin和hive的区别1. hive主要是离线分析平台，适用于已经有成熟的报表体系，每天只要定时运行即可。2. Kylin主要是MLOAP（多维在线分析平台）。在线意味着提供快速的相应速度。主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据，建立怎样的模型，需要不断的摸索，查询一致形成一个完整的模型和方案。3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研，探索，建立模型。
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2023-07-12 09:56:40
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前言公司分析数据已经存入hive，但需要输入参数计算得到很长一段时间的趋势变化数据（不固定查询），经调研ClickHouse时序优化后比较满足需求，并且ClickHouse在数据量大时最好采用DNS轮询本地表写，分布式表读的工作方式。 这里测试写脚本将hive中数据导入ClickHouse，加入到原来的数仓流程。其实可以采取kafka+spark/streaming方式批量插入clickhouse
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2023-09-16 19:01:17
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like在sql中的使用：在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE；查询是SQL Server中重要的功能，而在查询中将Like用上，可以搜索到一些意想不到的结果和效果，like的神奇 一、一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能，通过与它相匹配的四大类通配符，like放在条件中起到画龙点睛的作用。可与LIKE配对的数据类型主要是字符串、日期或时间值。LIKE 关键字
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2023-08-30 09:44:32
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Sqoop （sqoop.apache.org）工具是hadoop环境下连接关系数据库，和hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系数据源和hive,hdfs,hbase的相互导入。一般情况下，关系数据表存在于线上环境的备份环境，需要每天进行数据导入，根据每天的数据量而言，sqoop可以全表导入，对于每天产生的数据量不是很大的情形可以全表导入，但是sqoop也提供了增量数据导入的机制。sqoop1与
mysql-----sql语句（一） -- 字符集： utf8mb4 -- UTF-8 Unicode
-- 排序规则： utf8mb4_general_ci
-- 创库
create database test2 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
-- 创表
CREATE table tutor
上篇文章中说道，Mysql中的Btree索引和Hash索引的区别，没做展开描述，今天有空，上Mysql官方文档找到了相关答案，看完之后，针对两者的区别做如下总结： 引用维基百科上的描述，来解释一下这两种数据结构，这些知识在《数据结构与算法》这门课程中也有讲述： 在计算机科学中，B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除
# SQL Server 字段类型与 MySQL 字段类型对比
在数据库管理系统中，字段类型的选择对于数据的存储、检索和管理至关重要。SQL Server 和 MySQL 是两种流行的关系型数据库管理系统，它们在字段类型的实现上存在一些差异。本文将探讨 SQL Server 与 MySQL 的字段类型，并通过代码示例演示它们的使用方法，最后用关系图和饼状图加以说明。
## 1. 字段类型概述
多维统计一般分两种，我们看看 Hive 中如何解决：1、同属性的多维组合统计（1）问题：有如下数据，字段内容分别为：url, catePath0, catePath1, catePath2, unitparams
https://cwiki.apache.org/confluence 0 1 8 {"store":{"fruit":[{"weight":1,"type":"apple"},
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2023-12-29 09:24:33
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老是迷糊sqlserver中的nvarchar和varchar有什么区别，今天终于找到了一个满意的答案，在这里做个笔记，以便以后查看～～
sql server中varchar和nvarchar的区别 老是迷糊sqlserver中的nvarchar和varchar有什么区别，今天终于找到了一个满意的答案，在这里做
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2023-11-07 02:22:43
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# Elasticsearch（ES）与 Hive 的类型映射
在现代数据处理工作中，将不同的数据库结合起来以实现更强大的数据分析是很常见的任务。Elasticsearch 和 Apache Hive 是两种不同的数据存储解决方案，前者适合于实时搜索和分析，后者则以其 SQL 类似的查询语言在大数据分析场景中广受欢迎。本文将指导你如何实现 Elasticsearch 和 Hive 之间的类型映射
原创
2024-09-16 04:53:22
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定义与使用枚举，枚举的绑定与对比结构体的优势，match匹配枚举，match匹配Option枚举，占位符，if let控制流。
原创
2023-03-14 19:53:57
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在SQL Server中实际上只有两种小数数值类型，分别是float（近似数值）和decimal（精确数值），这两种类型能表示所有的小数数值类型。 float（近似数值类型） float表示的是近似数值，存在一定的精度缺失。 float(n) 这里的n是以科学计数法存储浮点数尾数的位数，因此此参数决
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2020-06-15 19:46:00
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