行转列explode数据explode_lateral_view.txt： a:shandong,b:beijing,c:hebei|1,2,3,4,5,6,7,8,9|[{“source”:“7fresh”,“monthSales”:4900,“userCount”:1900,“score”:“9.9”},{“source”:“jd”,“monthSales”:2090,“userCount”:
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2023-11-25 00:02:44
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如何实现Hive横表和纵表
## 1. 概述
在Hive中，横表和纵表是一种常见的数据表结构，用于不同的数据存储和查询需求。横表将数据以行的形式存储，每个列代表一种属性，适用于对单个数据观察的查询。纵表将数据以列的形式存储，每个行代表一个数据观察，适用于对多个数据观察进行比较和分析的查询。
本文将介绍如何在Hive中创建、查询和操作横表和纵表，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 创建横
原创
2023-12-31 05:43:15
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# Hive 纵表改横表的实现教程
在数据仓库的工作中，特别是使用 Apache Hive 作为大数据处理工具时，我们偶尔需要对数据进行变换。例如，将“纵向表”（即列数少、行数多的表）转换为“横向表”（即列数多、行数少的表）的格式。本文将详细介绍如何实现 Hive 的纵表到横表的转换，并提供示例代码和注释，帮助刚入行的小白开发者理解这个过程。
## 1. 整体流程概述
在进行纵表转换为横表的
原创
2024-09-13 04:58:37
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关于表格的制作方法，在电脑上我们可以使用最常见的办公软件Word或者是Excel来制作表格，下面我们就分别介绍一下，怎么利用Word和Excel来制作表格。 表格的制作方法 用Excel制作表格的方法： 步骤一：新建一个excel文件，在草纸上画好草稿，将需要数据的表格样式及列数和行数确定。比如我需要建立一个 五行 六列的表格，最上面是标题行。 步骤二：设置单元格。 （1）
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2023-09-25 21:33:27
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hive库横表转纵表的描述
在大数据处理中，经常需要对数据进行不同形式的转换与处理。尤其是在使用Hive进行数据分析时，横表转纵表的需求时常出现。横表（wide table）是指数据以列的形式存储，而纵表（long table）则是按行存储相似的信息。这种转化不仅可以降低数据的冗余度，还能提升分析的灵活性和效率。
### 技术定位
在过去的十年间，随着大数据技术的发展，数据存储和处理的方式发生
# Hive 竖表转横表 SQL 实现指南
## 引言
在大数据处理中，我们常常会遇到数据格式转变的需求。尤其是在使用 Hive 作为数据仓库的情况下，将竖表（每行代表一个测量值）转变为横表（每列代表一个测量值）是常见的操作。本文将指导你如何在 Hive 中实现这种转换。
## 整体流程
在进行竖表转横表的过程中，我们主要会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-09-24 04:57:41
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在处理数据分析和报表生成时，我们常常需要在 Hive SQL 中进行竖表和横表的转换。竖表（通常是包含一列数据的表格）和横表（行表示数据分类，列表示不同维度）之间的转换是数据处理中的常见任务。
下面我们将通过具体的步骤，详细讲述在 Hive SQL 中进行竖表和横表转换的过程。
## 协议背景
了解竖表和横表转换的重要性可以帮助我们更好地使用数据。在数据的演变过程中，随着分析需求的变化，我们
枞表转横表 select product_id ,max(case when field='test1' then 1 else 0 end) as test1 ,max(case when field='test2' then 1 else 0 end) as test2 ,max(case wh
原创
2023-01-24 00:39:13
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# 项目方案：HIVE如何合并横表与纵表
## 项目背景
在大数据处理中，常常需要对横表和纵表进行合并分析，以获取更全面的数据视图。HIVE作为一种数据仓库工具，具有强大的数据处理能力，可以帮助我们实现横表与纵表的合并分析。本文将介绍如何使用HIVE实现横表与纵表的合并，并给出代码示例。
## 数据准备
假设我们有两张表，一张是横表，存储了用户信息，字段包括user_id、name、age；另
原创
2024-05-12 07:01:45
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-- hive的库、表等数据操作实际是hdfs系统中的目录和文件，让开发者可以通过sql语句， 像操作关系数据库一样操作文件内容。一、hiveSQL转化为MR过程 一直好奇hiveSQL转化为MR过程，好奇hive是如何做到这些的，所以在网上找了几篇相关博客，根据自己理解重新画了一份执行过程图，做笔记。 二、hive 执行过程中数据倾
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2023-12-14 22:21:05
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# 如何将Hive横表变纵表，列名变为值
## 简介
欢迎来到Hive横表变纵表的教程！在这篇文章中，我将教会你如何将Hive中的横表数据转换为纵表，并将列名变为对应的值。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步一步完成这个任务。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤，我们会用表格展示每个步骤的具体操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个
原创
2024-02-24 07:57:16
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Hive表的类型 Hive 的表有哪些类型呢，我们简单可以分为四种，受控表、外部表、分区表、桶表，从严格意义上说，应该分为两种受控表，又叫内部表、外部表，分区表和桶表其实是受控表的不同体现。1、受控表 所谓受控表，我们也经常叫内部
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2023-07-12 21:59:07
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Office操作基础知识Word文字编辑1、相应文件扩展名：Word文件扩展名.doc；Powerpoin文件扩展名.ppt；Frontpage文件扩展名.htm；Excel文件扩展名.xls；Flash文件扩展名.fla;Flash播放文件扩展名.swf；Photoshop软件文件扩展名.png .jpg2、Word/文字处理软件；Excel/电子表格处理软件；Powerpoint
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2024-05-30 09:45:54
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1. ’“横表”，特点是，一个ID对应所有的值信息，以行Key-Value1-Value2-Value3的方式存储2. 竖表（纵表），特点是每行仅存储该ID的某一个类别字段的值，以行的方式存储Key-Value的方式存储3. 横表转竖表要点：对于横表里的一条数据，在转成竖表时，首先选定并去掉要在竖表中分行展示的字段（假设拿出了n个字段），再给此时的横表新增两个字段（一个用来记录去掉的字
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2023-09-01 19:48:41
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经过前几天我为大家分享的Excel操作技巧，我相信很多人都收获了不少，也有能力完成Excel表格的基本处理工作了。但是，当我们拿着复杂的表格对老板进行汇报时，老板肯定听的一脸懵逼，不知所云。 因为，我们的数据表一般都十分复杂，很少有人能够在短时间内找到想要的信息。所以，我们需要对表格内容进行数据统计和分析，才能够将信息顺利的传递出去。今天的这篇文章，我给大家分享一下数据统计分析的3个基
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2023-12-16 10:33:48
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# Hive 纵转横实现指南
在大数据处理的领域中，Hive是一种流行的工具，用于处理和查询存储在Hadoop中的数据。当我们需要将“纵向”数据转成“横向”形式时，即将行转换成列，就需要使用Hive的某些特性。本文将带领你了解如何实现这一过程，并提供详细步骤和代码示例。
## 一、流程概述
将Hive纵转横的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 04:16:37
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需求说明：这是一个横表转纵表与纵表转横表的故事，有点类似行列转换 行转列：一个字段的多行数据合进一个列,通常可用collect_set+concat_ws；列转行：一个字段的一列数据拆到多个行，通常用explode横表转纵表：1.原横表数据：
cust_id1,jijin_bal,baoxian_bal,cunkuan_bal
转成纵表目标数据：
cust_id1,基金,bal
cust_
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2024-10-22 13:41:53
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# 在 Hive 中实现“纵转横”操作的指南
在数据处理和分析的过程中，“纵转横”是一种常见的操作，指的是把行数据（纵向）转为列数据（横向）以方便进一步的分析和展示。在使用 Hive 进行数据操作时，我们可以通过以下步骤来实现这一功能。接下来，我将引导你完成这整个过程。
## 流程概述
下面的表格总结了实现“纵转横”操作的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 10:21:03
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# 如何实现MySQL横表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL横表。在这篇文章中，我将向你展示整个实现过程的流程，并提供每一步需要执行的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建新表) --> B(插入数据)
B --> C(使用CASE WHEN实现横表)
```
## 实现步骤
首先，让我们看一下实
原创
2024-03-01 05:27:06
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在实际的应用中，我们经常遇到需要转换数据显示方式，比如将横表转为竖表，或将竖表转换为横表的情况，如：课程表的显示方式，部门平均工资的排名等情况。下面将将根据两个实例子的需求描述给出两种常见的竖表转横表的解决办法（本例中的数据意思是：一、二、三年级的各科目最高分统计）。 表结构：create table test_table ( grade
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2023-11-13 21:06:24
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