# 如何解决 MySQL 的 SUM 多次查询结果不一致
在现代开发中，进行数据查询时经常需要对结果进行汇总，而 MySQL 的 SUM 函数就是一个非常常用的工具。有时我们会碰到因多次查询导致的求和结果不一致的问题。这篇文章将详细讲解如何有效解决这一问题，确保你能正确理解和运用 SUM 函数进行数据汇总。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程的步骤。下面是一个简要的表格，列出了我们将
设为“置顶或星标”，第一时间送达干货。Hive企业级调优Hive on MRcreate table employeescreate table employees ( empno int, ename String, job String, mgr int, hiredate String, sal decimal(7, 2), comm decimal
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2023-09-05 23:24:48
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mongodb聚合查询1.解决场景实际工作场景如下： 1需要关联查询，具体模型如下 话题下会有动态TopicRecord，动态可以进行评论TopicComment，评论可以进行回复TopicComment，需要根据热度/时间进行查询动态，其中动态下的评论最多显示5条，评论下的回复字段需要去掉2 当前项目中的依赖为spring-data-mongodb-2.1.19.RELEASE-sources.
1、错误原因 2、错误原因 上面左侧图是SQL语句查...
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2015-07-27 18:45:00
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1、错误原因 2、错误原因 上面左側图是SQL语句查询出来的结果。右側是导出Excel展示的数据。结果发现两者居然不一致3、解决的方法 拼接的SQL：sql.append("SELECT CONCAT((@rowNum := @rowNum + 1),'') AS rownum,t.* FROM("
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2017-04-14 13:13:00
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先讲一个hive使用的一个小技巧。对于使用惯了oracle数据库的人来说，hive中没有dual啊，想验证一些函数的执行结果很是麻烦。比如我们在oracle数据库里面可以写select (1+2) from dual可以返回3。为了保证使用习惯，我们类似的在hive中也建一张dual表:create table dual(dummy string)然后往这张表中导入一个只有一行数据的文件:load
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2023-09-20 06:25:29
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# Redis多次获取不一致
## 简介
Redis是一个开源的内存键值存储系统，它提供了持久化、复制、事务和不同级别的磁盘存储等功能。然而，在某些情况下，当我们多次获取同一个键的值时，可能会出现值不一致的情况。本文将详细介绍Redis多次获取不一致的原因，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## Redis的多个副本
Redis可以配置为使用主从复制机制，其中一个Redis实例作为主节
# Hive 通配符 `_` 查询数据不一致解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白解决在使用Hive进行数据查询时遇到的通配符 `_` 查询数据不一致的问题。在本文中，我将详细介绍整个问题的解决流程，包括具体的步骤、代码示例以及注释说明。
## 问题概述
在使用Hive进行数据查询时，如果使用了通配符 `_` 来匹配任意单个字符，可能会遇到查询结果与预期不一致的情况。
SQL执行之前在执行SQL之前的优化，其实可以分为两个部分：文件存储优化和Hive的参数优化。首先来看文件存储优化，文件存储优化主要的想法是想在一定程度上对数据进行压缩。在Hive中文件存储格式有TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC（实际工作中常用）、parquet五种类型，但是ORC是最常用的，对于这五种类型用下表可以清晰对之进行区分。对于TextFile（默认的数据
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2023-07-20 18:50:15
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首先大数据涉及两个方面：分布式存储系统和分布式计算框架。前者的理论基础是GFS。后者的理论基础为MapReduce。MapReduce框架有两个步骤（MapReduce 框架其实包含5 个步骤：Map、Sort、Combine、Shuffle 以及Reduce。这5 个步骤中最重要的就是Map 和Reduce。这也是和Spark 最相关的两步，因此这里只讨论这两个步骤）：一个是 Map，另一个是
# MySQL排序结果不一致问题解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种数据库问题。其中，MySQL排序结果不一致问题是一个比较常见的问题。当我们在使用MySQL进行排序时，有时候会发现相同的查询多次执行，但排序结果却不一致。这个问题可能会给我们的业务带来困扰和不确定性。在本文中，我将向你介绍如何解决这个问题。
## 问题原因
造成MySQL排序结果不一致的问题主要有两个原因：
原创
2023-07-24 04:16:37
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最近在学习Elasticsearch，进行match查询时发现数据都是同样的内容，但是命中的结果得分却不相同，感到很困惑，示例如下：{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
1 数据准备PUT student_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"birthday": {
"type": "date",
"format":
# Java多线程执行结果不一致现象解析
在Java编程中，多线程是一项强大的工具，能够提高程序的执行效率。然而，由于线程的并发执行，常常会导致程序在多次运行时产生不一致的结果。这种现象对初学者来说可能会感到困惑。本文将通过代码示例和流程图来阐述这一问题的原因及解决方法。
## 什么是多线程不一致性？
当我们在Java中使用多个线程同时执行任务时，各个线程可能会对共享资源进行读写操作。如果这
## Hive 导出列不一致的实现方法
### 概述
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地处理大规模数据。当我们需要将 Hive 表中的数据导出到其他系统时，有时候需要对导出的列进行筛选和转换。本文将介绍如何使用 Hive 实现导出列不一致的功能，即将 Hive 表中的部分列导出到目标系统。
### 实现步骤
为了更好地理解整个导出列不一致的流程，下面是一个流程表格
# Hive Export 列不一致实现方法
## 引言
在使用Hive进行数据处理时，经常需要将处理结果导出到其他系统进行分析或展示。然而，由于不同系统对数据的需求不同，导出的列可能与Hive表中的列不一致，这就需要我们进行列不一致的处理。在本文中，我将介绍如何使用Hive的导出功能实现列不一致的导出。
## 整体流程
下面是整个列不一致导出的流程，我们将使用Hive的导出命令`EXPORT
大部分情况下，这种动态生成的sql查询语句写法如下：select A表.字段1,A表.字段2,B表.字段返回,C表.字段返回 from A表 ,B表,C表 [where A表,B表,C表关联及各自的条件语句]但是这个方法有一个缺点，那就是在动态的生成这个查询语句的业务逻辑程序仍然很复杂。这里就介绍一个降低业务逻辑复杂度的查询sql生成方式。其语法结构如下：select A表.字段1,A表.字段2,
## 解决Hive系统时间不一致的问题
### 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于进行大规模数据处理和分析。然而，在使用Hive时，我们可能会遇到系统时间不一致的问题。这种问题会导致Hive的查询结果不准确，因此我们需要确保Hive系统时间的准确性。本文将介绍解决Hive系统时间不一致问题的步骤和相应代码。
### 步骤
以下是解决Hive系统时间不一致问题的步骤：
文章目录问题处理原因探究解决 问题问题的现象是这样的，搜索结果有17条，分页参数为10，查询第二页时，有时候出现5条结果，有时候出现10条结果，就不是正确的7条使用search_after搜索，先得到sortValue再请求第二页数据，发现sortValue的值里score每次都有微妙不同处理原因探究
search_after搜索，对于第一页以外的搜索，都是两次搜索（超过10000条会触发多次搜
# 如何实现mysql关联字段类型不一致
## 概述
在数据库设计中，当我们需要通过关联字段进行数据关联时，有时候会遇到关联字段类型不一致的情况。这时候我们需要进行一些特殊处理才能正确实现数据的关联。在本文中，我将介绍如何处理mysql关联字段类型不一致的情况。
## 流程概述
下面是处理mysql关联字段类型不一致的流程概述：
```mermaid
pie
title 数据关联字段
