Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集和执行数据分析任务。在Hive中，可以使用SQL语言对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。其中一个常见的操作是使用"GROUP BY"语句对数据进行分组，并使用"SUM"函数对分组后的数据进行求和。本文将详细介绍在Hive中使用"GROUP BY"后做"SUM"的操作，并提供相应的代码示例。
首先，我们需要创建一个包
原创
2023-08-25 04:45:59
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一，GROUP BY 执行理解先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name from test GROUP BY name ;
你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚
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2023-09-12 14:35:26
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问题 6：使用 map join 解决数据倾斜的常景下小表关联大表的问题，但如果小表很大， 怎么解决。这个使用的频率非常高，但如果小表很大，大到 map join 会出现 bug 或异常， 这时就需要特别的处理。以下例子：Select * from log a
Left outer join members b
On a.memberid = b.memberid.
Members 有 600
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2024-07-26 08:54:01
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优化时。把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。理解hadoop的核心能力，是hive优化的根本。这是这一年来，项目组全部成员宝贵的经验总结。
长期观察hadoop处理数据的过程，有几个显著的特征:
1.不怕数据多。就怕数据倾斜。
2．对jobs数比較多的作业执行效率相对照较低，比方即使有几百行的表。假设多次关联多次汇总，产生十几个jobs。没半小时是跑不完的。ma
数据库having的用法的用法你知道吗？下面小编就跟你们详细介绍下数据库having的用法的用法，希望对你们有用。 数据库having的用法的用法如下： --sql中的group by 用法解析： -- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 --它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小
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2023-09-08 23:19:45
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# 项目方案：使用Hive进行Group By和Sum操作
## 1. 项目背景
在数据分析和处理中，经常需要对大量数据进行分组和求和操作。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础构架，可以用于处理大规模的结构化数据。本项目旨在使用Hive对大数据集进行Group By和Sum操作，以实现数据的分组和求和统计。
## 2. 方案概述
本方案将使用Hive的SQL语言来实现对数据的分组和
原创
2024-01-31 04:10:41
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# 实现"mysql 先group by后sum"的方法
## 1. 整体流程
首先我们需要明确整个实现的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用 GROUP BY 对数据进行分组 |
| 2 | 使用 SUM 对每组数据进行求和 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：使用 GROUP BY 对数据进行分组
```sq
原创
2024-03-14 05:51:25
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记一次sql优化：表：st_youji_day_store_budget
记录数：3482116
sql语句：SELECT
the_date,
sum(budget_sale) AS budget_sale
FROM
st_youji_day_store_budget
WHERE
num = '90'
AND the_mon = '2019-06'
AND ent_name = '好一
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2023-06-28 18:06:29
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原理group by多字段select rank, isonline, count(*) from city group by rank, isonline;将GroupBy的字段组合为map的输出key值，利用MapReduce的排序，在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下（当然这里只是说明Reduce端的非Hash聚合过程）group by单字段gr
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2023-06-05 11:52:15
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关于Hive常用的聚合函数 Hive的聚合函数，大多可以group by 组合使用函数参数格式解释countcount(*), count(expr)，count(distinct expr)返回查找的总行数，count(*)返回的行数包括null值；count(expr)和count(distinct expr) 不包括null值sumsum(col), sum(DISTINCT col)sum
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2023-07-12 10:41:21
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SQL HAVING 出现的原因 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。SQL HAVING 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
H
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2024-04-12 11:29:52
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一、查看执行计划explain extended hql；可以看到扫描数据的hdfs路径二、hive表优化分区(不同文件夹)：动态分区开启：set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;默认值：strict描述：strict是避免全分区字段是动态的，必须有至少一个分区字段是指定
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2024-08-25 16:57:14
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group by分组group by 按照某些字段的值进行分组，有相同值放到一起 一般总爱和聚合函数AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用例子：通过year来分组hive> select year(ymd),avg(price_close)
from stocks
where exchange1 = 'NASDAQ' and symbol = 'AAPL'
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2023-12-14 16:43:39
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一，GROUP BY 执行理解先来看下表1，表名为test：表1执行如下SQL语句：SELECT name from test GROUP BY name ;你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2：表2可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况：1
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2023-10-07 16:52:34
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表格中数据求和，可以算得上最基本的数据处理方法之一，针对单条件的求和，SUMIF函数是一个经典，今天小编分享10个SUMIF函数的经典用法，工作中常用的全了，收藏吧！先学习SUMIF函数的语法SUMIF函数【用途】对指定范围内符合指定条件的值求和【语法】SUMIF(条件区域,指定的条件,需要求和的区域)用法一：按名称计算销量合计计算F2单元格中指定名称的销售合计；公式：=SUMIF(
group by 用法解析
标签： it
group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。
SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。
某个员工信息表结构和数据如下：
id name dept salary edlevel hire
# 实现Hive Group by 分组后合计
## 1. 概述
在Hive中，使用`GROUP BY`语句可以实现对数据进行分组。分组后，我们可以使用聚合函数（如`SUM`、`COUNT`、`AVG`等）来对每个分组进行合计。本文将介绍如何在Hive中实现“`GROUP BY` 分组后合计”的操作。
## 2. 整体流程
下面是实现“`GROUP BY` 分组后合计”的整体流程，以表格形式展
原创
2024-01-22 05:39:49
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Hive解决数据倾斜方法1）group by 注：group by 优于distinct group 情形：group by 维度过小，某值的数量过多 后果：处理某值的reduce非常耗时 解决方式：采用sum() group by的方式来替换count(distinct)完成计算。2）count(distinct) count(distinct xx) 情形：某特殊值过多 后果：处理此特殊值的r
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2023-08-23 09:20:18
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Hive(四)接Hive（三）查询1.分组1. Group By 语句GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然 后对每个组执行聚合操作。案例实操计算 emp 表每个部门的平均工资hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by
t.deptno;计算 e
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2023-08-30 11:59:28
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今天写sql的时候发现了一些小细节。 用count(1)统计符合特定条件的用户数量时，利用月份进行分组。当没有符合条件的用户时，count(1)会返回0。 但是下面的结果却不为0：select count(1) num
from users
where Address='Shanghai'
and Id>10010
group by Month; 很有趣的是，结果是空记录。 在多次尝试后，我
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2023-07-04 19:37:05
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