## Hive分析项目案例完整代码实现
### 1. 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,它提供了类似于SQL的查询语言HQL,用于对大规模数据集进行分析和查询。本文将教你如何使用Hive进行分析项目案例的完整代码实现。
### 2. 流程
下表展示了整个实现的流程。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建Hive表格 |
| 2 | 导入数据到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-13 21:02:35
                            
                                196阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            需要阅读hive源代码了解hive运行原理  修改hive部分代码来达到业务需求  可以将hive源代码下载下来进行编译运行,在本地进行调试。1.环境准备开发需要在linux环境下  可以在本机上装一个ubuntu操作系统或者一个虚拟机都可以。有条件的同学可以在macbook上开发也可以linux版本的eclipse2.开发环境hive2.3jdk 1.7maven 3.3hadoop2.7(hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-27 11:21:33
                            
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                            2021-09-13 10:25:00
                            
                                280阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            数据倾斜:操作• Join on a.id=b.id• Group by• Count Distinct count(groupby)• 原因• key分布不均导致的• 人为的建表疏忽• 业务数据特点• 症状• 任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成。• 查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-13 15:58:51
                            
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            Visual Studio Code Java 2021年更新特性我们将继续优化代码补全性能。构建工具构建和依赖管理一直是 Java 开发的关键部分,尤其是对于大型和多模块项目。当前的 Spring Boot 扩展包包含许多优化 Visual Studio Code 上的 Spring 开发体验的功能,但。Java代码的四个静态分析器概术通过参加java培训,你能在短时间学会java的很多知识和技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-18 21:46:59
                            
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            hive综合案例实战1、需求描述2、项目表字段2,1 数据结构3、ETL原始数据清洗4、项目建表并加载数据4.1 创建表4.2 导入ETL之后的数据(ODS层 textfile)4.3 向ORC表插入数据(DW层 ORC + snappy)5、业务分析5.1 统计视频观看数Top105.2 统计视频类别热度Top105.3 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1:order by, sort by, distribute by, cluster by1.1 order byhive 中的 order by 语句会对查询结果做一次全局排序,即,所有的 mapper 产生的结果都会交给一个 reducer 去处理,无论数据量大小, job 任务只会启动一个 reducer,如果数据量巨大,则会耗费大量的时间。 提示: 如果在严格模式下, order by             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            可以看到工程中有maven的pom文件,也自动创建了SpringbootStartApplication.java该类为springboot的启动类,待会儿我们一起看下这个类,先看下maven的pom文件有哪些。这里主要是依赖了springboot的1.4.7版本,目前最新已经更新到1.5.6了,这里没有用最新版本,还是不当小白鼠了,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 06:31:05
                            
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            数据定义、数据插入、数据查询实验跳过目录一.ELT原始数据处理1.新建项目2.添加项目依赖3.文件内容 1)数据抽取、拆分工具类函数 2)继承Mapper3)运行Runner 4.打包编辑 5.上传至hdfs1)启动环境 2)上传数据文件与jar包3)数据上传至集群4)运行jar包 二.准备工作1.准备hive环境2.创建表1)guliv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-04 20:52:49
                            
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            内容目录Hive实战小项目1、数据准备2、业务分析①统计视频观看数Top10②统计视频类别热度Top10③统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数④统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序⑤统计类别视频观看数Top10⑥统计每个类别视频观看数Top10⑦统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的视频观看次数在前20的视频 Hive实战小项目需求分析:统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive项目案例简单实现流程
## 1. 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以让开发者使用类似SQL的语法来查询和分析大规模数据。本文将介绍如何实现一个简单的Hive项目案例。
## 2. 流程
下面是实现Hive项目案例的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            设置查询时显示字段名称
hive> set hive.cli.print.header=true;
设置cli模式下显示当前所在的数据库名称
hive> set hive.cli.print.current.db=true;
设置hive的安全措施为"strict(严格)"模式(如果对分区表查询的WHERE子句中没有加分区过滤的话,将禁止提交这个任务)
hive> set h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            代码重构(六):代码重构完整案例无论做什么事情呢,都要善始善终呢。前边连续发表了5篇关于重构的博客,其中分门别类的介绍了一些重构手法。今天的这篇博客就使用一个完整的示例来总结一下之前的重构规则,也算给之前的关于重构的博客画一个句号。今天的示例借鉴于《重构,改善既有代码的设计》这本书中的第一章的示例,在其基础上做了一些修改。今天博客从头到尾就是一个完整的重构过程。首先会给出需要重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop项目完整代码实现流程
作为一个经验丰富的开发者,我将指导这位刚入行的小白如何实现一个完整的Hadoop项目。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 设置Hadoop环境 |
| 步骤二 | 编写MapReduce程序 |
| 步骤三 | 打包程序 |
| 步骤四 | 配置Hadoop集群 |
| 步骤五 | 运行MapRe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 实战 - 复杂项目#作业#项目十六 分数排名 (难度:中等)依然是昨天的分数表,实现排名功能,但是排名需要是非连续的,如下:+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 3 |
| 3.65 | 4 |
| 3.65 | 4 |
| 3.50 | 6 |
+--            
                
         
            
            
            
                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、正确建表,导入数据(三张表,三份数据),并验证是否正确 (1)分析需求 需要创建一个数据库movie,在movie数据库中创建3张表,t_user,t_movie,t_rating t_user:userid bigint,sex string,age int,occupation string,zipcode string t_movie:movieid bigint,moviename s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 数据分析案例:HIVE
在数据分析领域,HIVE 是一个强大的数据仓库软件,它提供了类似 SQL 的查询语言(HiveQL),使得用户能够轻松地进行数据分析。本文将通过一个具体的案例,展示如何使用 HIVE 进行数据分析,同时提供一些代码示例,帮助读者更好地理解 HIVE 的应用。
## 什么是 HIVE?
HIVE 是建立在 Hadoop 之上的一个数据仓库工具,旨在处理大数据的结构化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            【代码】React Router 路由完整代码案例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            案例一:计算网页访问量前三名源数据大致预览: 编写Scala代码: package day02
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
  * @author dawn
  * @version 1.0, 2019年6月21日11:40:16            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 19:53:24
                            
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