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2023-09-08 18:41:13
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一、Hive介绍1.hive功能介绍hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案，他将结构化数据、
半结构化数据甚至是非结构化数据映射成为数据库表。
hive提供了类似sql的查询语句HQL。他是Apache的顶级项目之一。2.hive与MapReduce的介绍MapReduce的执行效率更快，相比之下，hive要先将查询语句转成MapReduce所以运行速度相对变慢。Hive开放效率更快。3.H
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2023-09-04 16:04:14
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文章目录分布式主键是什么？什么情况下使用分布式主键？几种合适的分布式主键方案分布式主键的应用 分布式主键是什么？ 我们知道分布式，也知道主键，可将两个词组合起来“分布式主键”，又是什么呢？ 分布式主键是一种用于
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2024-04-28 21:21:40
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Hive最初是由Facebook开发的，后来由Apache基金会开发，并作为Apache的一个顶级开源项目。Hive基于Hadoop，专门为联机分析处理（OLAP）设计，但由于Hadoop Mapreduce并不实时，所以Hive并不适合联机事务处理（OLTP）。Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业。 目录1.Hive的概述2.Hive的特点2.1优点2.2缺点3.Hive的结构4.Hiv
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2023-07-12 16:43:16
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文章目录1. Hive 概述2.1. Hive 优缺点2.2. Hive 基础架构2. HQL 转化为 MR 过程3. Hive和RDBMS有什么异同4. Hive 元数据保存方式5. 内部表 和 外部表6. Hive 如何进行权限控制7. 文件存储格式7.1. 列式存储和行式存储7.2 TextFile，SequenceFile，ORCFile 及 ParquetFile 存储格式8. Hiv
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2023-07-12 09:25:14
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hive正态分布是一个在数据分析和处理过程中常见的问题，尤其是在使用Hive进行大规模数据查询和分析时。理解并解决这一问题可以帮助我们提高查询效率和数据处理能力。接下来，我将分享解决这一问题的详细过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的硬件和软件环境都具备以下条件：
- **硬件要求**：
- CPU：4
图形引擎有两种常见的类型。 一种类型专注于在单台服务器上表示的链表上提供基于遍历的实时算法。 这种引擎通常称为图数据库 ，一些供应商包括Neo4j ， OrientDB ， DEX和InfiniteGraph 。 图引擎的另一种类型专注于使用以顶点为中心的消息传递，该消息以跨机器集群表示的图为单位进行批处理。 这种形式的图形引擎包括Hama ， Golden Orb ， Giraph和
# 用 Hive 实现正态分布的教程
在数据分析和统计中，正态分布是一种非常重要的分布。它被广泛应用于各种场景，比如图像处理、机器学习及数据分析等。在本篇文章中，我将教你如何使用 Apache Hive 来生成和展示正态分布的随机数。
## 整体流程
在开始之前，让我们先明确整个流程，包括生成正态分布随机数、存储这些数据以及展示结果。
| 步骤编号 | 步骤描述
启动虚拟机
$ cd greenplum
$ vagrant up连接master:
$ vagrant ssh mdw
$ su - gpadmin
$ Enter the password. The password is "changeme"启动GP：
gpstart
查看gp的状态：
gpstate1. 数据
Hive的 TRANSFORM 关键字提供了在SQL中调用自写脚本的功能，适合实现Hive中没有的功能又不想写UDF的情况。例如，按日期统计每天出现的 uid 数，通常用如下的SQLSELECT date, count(uid)
FROM xxx
GROUP BY date但是，如果我想在reduce阶段对每天的 uid 形成一个列表，进
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2023-10-26 15:32:09
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数据库查看数据库： hive> show databases; hive>show databases like 'h.*';---展示以h开头的所有数据库，注意：like后字符串匹配使用正则创建数据库： hive>
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2023-07-12 22:11:49
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分布式：1.扩容不方便（数据重分布）2.分布键变更很麻烦3.分布键选择（架构设计）谨慎4.跨库join性能差5.分布式事务性能差6.sql限制多，功能确实多7.应用改造成本巨大8.全局一致性时间点恢复几乎不可能实现一、PGSQL 常规操作citus 分库分表：备库：max_standby_archive_delay =-1max_standby_streaming_delay=-1表示备库查询完成
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2024-04-03 08:30:48
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1、查看greenplum分布键selectd.nspname||'.'||a.relnameastable_name,b.attnameascolumn_namefrompg_catalog.pg_classainnerjoinpg_catalog.pg_attributebona.oid=b.attrelidinnerjoinpg_catalog.gp_distribution
原创
2019-01-08 21:55:02
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前序这篇文章我主要是用300万的表，来测试分布式的shadkey的性能优势；总的来说，多表关联查询时，如果走shardkey性能会根据分片数有质的提升，反之，如果不走shardkey，多表关联查询还不如单机；单表查询时，无论走不走分布键shadkey，性能都是优于单机的。一、腾讯云TDSQL架构TDSQL（MYSQL）是腾讯自研的一套基于MySQL内核云数据库，它集成数据库的运维、监控
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2024-01-17 12:05:48
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Hive原理与配置Hive概述：1.Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具，可以查询和管理PB级别的分布式数据。 2.支持大规模数据存储、分析，具有良好的可扩展性 某种程度上可以看作是用户编程接口，本身不存储和处理数据。 3.依赖分布式文件系统HDFS存储数据。 依赖分布式并行计算模型MapReduce处理数据。 4.定义了简单的类似SQL 的查询语言——HiveQL。 5.用户可以通
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2023-07-12 12:53:32
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Hive是为提供简单的数据操作而设计的下一代分布式数据仓库。它提供了简单的类似SQL的语法的HiveQL语言进行数据查询。同时，HiveQL语言能力不足时，它也能允许使用传统的map/reduce进行复杂数据分析。 Hive是搭建在Hadoop平台之上的。Hive并不是一个真正的数据库，它的元数据需要存储在其他数据库中(例如mysql)。。Hadoop平台提供了HDFS分布式存储系统和map/re
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2023-10-18 18:06:02
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在学习接触大数据相关各种技术后，比如：zookeeper分布式应用协调服务组件、Hadoop是分布式计算平台（包含分布式文件系统HDFS和分布式计算和任务处理MapReduce）、Hive是分布式数据库、Hbase是分布式kv系统、kafka 分布式消息系统、dubbo分布式服务框架、Storm分布式实时计算模式框架、Spark是分布式计算系统、NoSQL分布式数据库、Redis分布式缓存框架等这
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2023-12-06 23:18:03
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6.Hive安装6.1 下载Hive安装包访问网址：https://archive.apache.org/dist/hive/ 点击hive-3.1.2/ 进入#拷贝下载链接后，登录Hadoop001服务器，进入/opt/module/software 目录。
[root@hadoop001 ~]# cd /opt/module/software
[root@hadoop001 ~]# wget
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2024-07-04 18:43:55
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分布式系统详解（Apache Hive 入门-简介）一、Hadoop中MapReduce所面临的问题： 1、人员学习成本太高2、项目周期要求太短3、MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大二、Hive是什么？Apache hive 数据仓库软件有
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2023-07-12 17:03:03
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# Hive 中 Tab 键的转义及其应用
在 Hadoop 生态系统中，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，允许用户通过 SQL 语句来处理和查询大数据。在使用 Hive 时，用户经常需要处理分隔符和特殊字符，尤其是 Tab 键（\t）的转义。本篇文章将带大家了解 Hive 中 Tab 键的转义方式，并通过代码示例、饼状图和状态图进行深入探讨。
## 什么是 Tab 键转义
