相比传统数据库的行式存储引擎，列式存储引擎具有更高的压缩比，更少的IO操作，尤其是在数据列很多，但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的情景，列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中，最有名的列式存储引擎莫过于Parquet和ORC，并且他们都是Apache的顶级项目，在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式，Parquet暂不深入说明，后续抽时间整理。 1、
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2023-07-18 11:36:38
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目录ORC File文件结构列式存储数据模型文件结构数据访问文件压缩ORC File文件结构ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。文件是可切分（Split）的。因此，在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式，不仅节省HDFS存储资源，查询任务的输入数据量减少，使用的MapTask也就减少了。提供了多种索引，row group index、bloom filter index
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2023-07-13 18:54:39
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## 了解Hive ORC表
在大数据领域，Hive是一个流行的数据仓库解决方案，用于处理大规模数据集。Hive可以将数据存储在不同的格式中，其中一种常用的格式是ORC（Optimized Row Columnar）。
### 什么是Hive ORC表？
ORC是一种优化的列式存储格式，可以提高数据查询和压缩效率。与传统的文本格式相比，ORC格式可以显著减少存储空间和IO操作，从而提高查询性
原创
2024-05-25 04:14:20
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# Hive ORC表
在大数据领域中，存储和处理海量数据是一个常见的挑战。Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库解决方案，它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的方法。Hive使用HiveQL（类似于SQL）查询语言来操作数据。在Hive中，ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种常用的存储格式，它以列式存储的方式提供了更高效的数据
原创
2024-01-11 10:19:09
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本文主要介绍 ORC 格式在 Hive 中的应用。这里先简单的介绍一下 ORC 格式的优势以及应用。后续会专门写一篇深入ORC格式的文章。ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式，最重要的是有着很高的压缩比，并且对于MapReduce来说是可切分（Split）的。因此，在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式，不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源，而且对数据的查询和处理性能有着非常大的提升，因为
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2023-12-11 23:09:12
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一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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2023-07-08 11:22:46
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ZHUANZI : hive表的源文件存储格式有几类：1、TEXTFILE
默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看
2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件，使用方便、可分割、可压缩等特点。
SEQUENCEFILE将数据以<key,v
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2024-08-14 22:03:04
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储行式存储：TextFile，SequenceFile。列式存储：Parquet ,Orc。第一种文件处处格式：textFile 行式存储第四种：sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData：存储
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2023-08-03 15:19:46
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专题：大数据单机学习环境搭建和使用1. Hive建表简单示例1.1.Hive建表语句1.2.表详细信息1.3.数据展示2. Hive建表语法详解3.拓展1：复杂数据分割4.拓展2：事务表 大数据单机学习环境搭建(5)Hive建表DDL详解1. Hive建表简单示例1.1.Hive建表语句DROP TABLE IF EXISTS employee;
CREATE TABLE employee(
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2023-07-13 17:01:05
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在大数据世界中，Apache Hive是一个强大的数据仓储系统，而ORC（Optimized Row Columnar）是用于高效存储数据的一种文件格式。今天，我将详细讲解如何在Hive中创建ORC表，包括需要准备的环境、分步操作和验证测试，让我们一起深入这个过程。
## 环境准备
在开始之前，确保你具备以下软硬件条件：
### 软件要求
- Apache Hive 2.x 版本或更高
-
# Hive 中的 ORC 表创建指南
在大数据处理中，Hive 是 Apache 提供的一款数据仓库工具，用于处理结构化数据。Hive 支持多种文件格式，而 ORC（Optimized Row Columnar）格式因其高效的存储能力和读取速度而受到广泛欢迎。本文将详细介绍如何在 Hive 中创建 ORC 表，并通过代码示例说明其用法，可以帮助你更好地理解这一过程。
## 什么是 ORC 格
原创
2024-09-07 06:14:07
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ORC、Parquet等列式存储的优点总结前言列式存储Parquet：ORC：更多参考 总结共同点
列式存储二进制存储差异
如果您在 Hadoop 生态系统中使用多种工具，则 Parquet 在适应性方面是一个更好的选择parquet更好地优化了与Spark的使用，而 ORC 则针对Hive进行了优化。但在大多数情况下，两者非常相似，两者之间没有显著差异。前言ORC和Parquet都
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2023-09-20 06:28:48
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# Hive ORC 外部表的实现
## 简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库架构，可以用于处理大规模的结构化和半结构化数据。ORC（Optimized Row Columnar）是Hive的一种文件格式，它可以提供更高效的数据存储和查询性能。
本文将介绍如何在Hive中创建ORC外部表。
## 实现步骤
下面是创建Hive ORC外部表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-01-06 09:54:45
148阅读
1.Oracle建表drop table T_PSSC_TRAN_PORTRAIT_CENTER;
create table T_PSSC_TRAN_PORTRAIT_CENTER
(
OBJ_ID VARCHAR(50) DEFAULT sys_guid() PRIMARY KEY,
TRAN_ID
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2024-07-24 21:08:52
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# 了解Hive ORC格式表
在大数据领域中，Hive是一种常用的数据仓库工具，用于对大规模数据进行查询和分析。ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化过的列式存储格式，可以提高数据的压缩率和查询性能。将Hive与ORC格式结合使用，能够更高效地管理和查询大规模数据。
## 什么是Hive ORC格式表？
Hive ORC格式表是指使用ORC格式存储数据的Hive表
原创
2024-03-13 04:41:19
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# Hive创建ORC表教程
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [步骤](#步骤)
- [步骤1：创建数据库](#步骤1创建数据库)
- [步骤2：创建ORC表](#步骤2创建orc表)
- [步骤3：导入数据](#步骤3导入数据)
- [步骤4：查询数据](#步骤4查询数据)
- [总结](#总结)
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似
原创
2023-10-17 11:51:55
167阅读
hive表的源文件存储格式有几类：1、TEXTFILE 默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件，使用方便、可分割、可压缩等特点。 SEQUENCEFILE将数据以< key,value>的形式序列化到文件中
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2024-02-20 10:58:53
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一、关于ORC文件格式（ ORC从Hive0.11开始引入） ORC（Optimized Row Columnar）格式可以高效地存储Hive数据，被设计用来规避其他文件格式存在的缺陷，使用ORC文件格式可以提升Hive读、写与处理数据的性能。ORC文件格式有以下优点： 1、一个任务的输出对应一个文件，从而减轻Namenode的负载压力 2、Hive可以支持datet
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2023-10-06 21:49:53
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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# 了解Hive建表ORC语句
在使用Hive进行数据处理时，我们通常需要创建表来存储数据。其中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式，可以显著提高查询性能和数据压缩比。本文将介绍如何使用Hive建表时，使用ORC格式来存储数据。
## 什么是ORC格式
ORC格式是一种优化的列式存储格式，可以更高效地处理大规模数据。它可以提高查询性能、减少I/O开
原创
2024-05-11 05:20:38
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