我们知道，Hive默认使用的计算引擎是MR，但有没有想过我们写的HQL语句是如何转换为MR程序的？所以博主总结了一些简单HQL语句转换为MR的基本原理【1】常用SQL转换操作 Join的实现原理 对于SQL来说，join操作可以说是最常用的操作了，那么是如何转换为MR程序的呢？SQL语句如下?select u.name, o.orderid from order o join user u on
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2023-07-14 13:10:26
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基于hive引擎的计算优化本篇文章主要介绍hive引擎的计算优化，可能也是一篇实打实的对大家实际工作带来帮助的文章，全文主要包含三个部分：hive底层、hive参数调优、常见问题解决一、hive底层 - MapReduce1.MR进程一般一个完成的MR程序在运行时有三个进程，分别如下： （1）MR Appmaster：负责整个调度和过程协调 （2）MapTask：负责Map阶段的整个数据处理流程
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2023-11-24 21:07:57
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如何设置Hive的SELECT MR
## 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，可以处理大规模的数据。在Hive中使用MapReduce作为执行引擎来处理查询。本文将教你如何在Hive中设置SELECT MR。
## 流程
下面是设置Hive的SELECT MR的流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-14 07:10:32
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# Hive设置MR引擎教程
## 概述
在Hive中，可以通过设置MapReduce引擎来进行数据处理和计算。本文将向你介绍如何在Hive中设置MapReduce引擎的步骤和操作方法。
## 整体流程
下面是设置Hive MapReduce引擎的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 开始
A[开始]
end
A
原创
2023-10-31 05:25:05
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# Hive MR设置内存详解
Hive是基于数据仓库的Apache软件项目，它使得使用Hadoop的MapReduce功能变得简单。Configuring Memory for Hive MapReduce tasks（设置Hive MapReduce任务的内存）是确保你的MapReduce作业高效运行的重要步骤。以下是实现该设置的详细步骤和解释。
## 整体流程
在进行Hive MR内存
原创
2024-09-21 06:43:42
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# 使用Hive设置MR引擎
## 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，以便于数据分析师和开发人员查询和分析大规模数据。Hive可以将SQL语句转换为Hadoop MapReduce任务来处理大规模数据。
Hive默认使用的是MapReduce引擎来执行查询任务，但随着Hadoop生态系统的发展，出现了更高效的计算引擎，如
原创
2023-11-17 13:33:47
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Fetch抓取 hive中的某些查询不必使用MR，例如select * from，在这种情况下，hive可以简单的读取表的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 hive.fetch.task.conversion设置成mre，如下查询方式都不会执行MR程序 hive (default)> set hive.fetch.task.conversion=more; hive (defau
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2024-05-30 13:39:12
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# 如何设置Hive引擎为MR引擎
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会新手如何实现“hive设置引擎为mr”。下面是具体的步骤和代码示例。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Hive控制台 |
| 2 | 设置Hive引擎为MR引擎 |
| 3 | 验证设置是否成功 |
## 操作步骤
### 步骤1：打开Hive控制台
首先打开Hi
原创
2024-06-13 05:19:58
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在本篇文章里，我将分享关于如何设置 Hive 使用 MapReduce 引擎的过程。这个话题在处理大数据时相当重要，因为 Hive 是一个数据仓库软件，它允许用户以类 SQL 的方式查询 Hadoop 存储的数据。设置 Hive 使用 MapReduce 可有效提升数据处理和分析的效率。
## 背景定位
在一些大数据项目中，有用户反映在 Hive 中无法有效切换到 MapReduce 引擎，导
# 如何在Hive中设置使用MR引擎
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[创建Hive表]
step2[设置使用MR引擎]
end[结束]
start --> step1
step1 --> step2
step2 --> end
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-21 05:16:32
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# Hive设置MR任务内存指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何设置Hive中的MapReduce任务内存。本文将为刚入行的小白提供一份详细的指南，帮助他们了解如何设置Hive的MapReduce任务内存。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个设置流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hadoop的MapReduce参数
原创
2024-07-28 06:44:07
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hive执行参数命令行直接执行HQLhive -e "select *from dw.ol_oitf_interface_auc_dimension_business limit 10"执行HQL文件中的语句hive -f emp.hqlhive -f /home/my/hive-script.sql
'''
Example of running an initialization script
hive就是一个将sql语句转化为MR工具hive的工作原理：1、使用antlr定义sql语法，（详细见hive.g），由antlr工具将hive.g编译为两个java文件：HiveLexer.java HiveParser.java，可以将输入的sql解析为ast树2、org.apache.hadoop.hive.ql.Driver对ast树进行
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2024-01-17 14:17:52
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背景：熟悉MR执行的步骤后，可以往3个点继续分析：1. code：MR的执行code，根据执行的步骤产出流程图。2.引擎：了解TEZ/SPARK sql执行的步骤，产出如MR一样的流程图，清楚MR，TEZ，SPARK SQL的区分3.sql编译过程：熟悉hsql提交到执行计划，到MR执行的过程，输出文档。 目前从第三点入手，主要还是跟工作息息相关。美团文章：https://tech.me
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2024-08-22 16:14:53
85阅读
如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架，那么恭喜您，阿里云的大数据计算服务-Maxcompute，您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同，来方便刚开始使用Maxcompute的用户，从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。 首先，回顾下hive的概念。 1、hive是基于hadoop的,以表的形式来存储数据，实际上数据是存储
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2024-06-05 06:02:29
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HQL是如何转换为MR任务的一、Hive的核心组成介绍二、HQL转换为MR任务流程说明三、HQL的读取与参数解析3.1 程序入口 — CliDriver3.2 找到“CliDriver”这个类的“main”方法3.3 主类的run方法3.4 executeDriver方法3.5 processLine方法3.6 processCmd方法3.7 processLocalCmd方法3.8 qp.ru
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2023-10-05 19:57:20
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1.Hive简述 1.1 Hive是什么 Hive是数据仓库.它是构建在Hadoop之上的,通过解析QL(Hive SQL),转换成MR任务(Tez,Spark......)去提交执行. RDBMS一般是写验证,而Hive是读验证,即数据进入不会验证数据是否符合要求,只在读取的时候检查,解析具体字段 1.2 Hive的优缺点 优点: 可以直接访问HDFS,或者其它的
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2023-11-13 12:42:49
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-- hive的库、表等数据操作实际是hdfs系统中的目录和文件，让开发者可以通过sql语句， 像操作关系数据库一样操作文件内容。一、hiveSQL转化为MR过程 一直好奇hiveSQL转化为MR过程，好奇hive是如何做到这些的，所以在网上找了几篇相关博客，根据自己理解重新画了一份执行过程图，做笔记。 二、h
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2023-07-12 09:30:10
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一，调优基础 ：1 ，连接暗示 ：需求 ： 让 join 发生在 map 端sql ：select /*+ mapjoin(customers) */ a.*,b.*
from customers a left outer join orders b
on a.id=b.cid;2 ，hive 执行计划hql 在执行的时候，是转化成了什么样的 mr 去执行的。3 ，查看执行计划 ： expla
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2023-09-05 15:24:40
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Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义（如日志文件）。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。Hive添加数据的结构在HDFS（hive superimposes structure on data in HDFS）
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2023-09-12 03:47:08
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