一、什么是Hive Hive是建立在 Hadoop 上数据仓库基础构架。 它提供了一系列工具,可以用来进行数据提取,转化,加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中大规模数据机制。 可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 Hive 定义了 ...
转载 2021-08-15 17:47:00
129阅读
2评论
Hive有关介绍Hive是什么使用Hive好处Hive特点Hive架构Hive工作原理Hive适用场景Hive中表分类Hive与HBase联系和区别Hive与HBase联系Hive与HBase区别 Hive是什么(1)由Facebook开源,最初用于解决海量结构化日志数据统计问题; (2)构建在Hadoop之上数据仓库; (3)Hive定义了一种类SQL查询语言:HQL(类似S
转载 2023-08-16 22:04:55
70阅读
在大数据时代,处理和分析海量数据是一项关键任务。Hive,作为Apache Hadoop生态系统一部分,为数据分析提供了一种强大而灵活解决方案。本文将介绍Hive来源以及它在大数据领域作用。Hive诞生Hive最早是由Facebook开发。2007年,Facebook面临着海量数据管理和分析问题,为了更好地处理这些数据,他们创建了Hive项目。Hive设计初衷是为那些熟悉SQL
原创 11月前
182阅读
1.HIVE结构Hive 是建立在 Hadoop 上数据仓库基础构架。它提供了一系列工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中大规模数据机制。Hive 定义了简单类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者开发自定义 mapper 和 reducer
原创 2016-09-18 13:56:21
2611阅读
什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志数据统计。 Hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 Hive处理数据存储在HDFS Hive分析数据底层实现是 ...
转载 2021-09-26 20:34:00
65阅读
2评论
我最近研究了hive相关技术,有点心得,这里和大家分享下。 首先我们要知道hive到底
原创 2022-08-23 16:38:07
71阅读
简介官网地址 hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中大规模数据机制。hive数据仓库工具能将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。优缺点优点:操作接口采用类 SQL 语法,提供快速开发能力(简单、容易上手)。避免了去写 MapReduce
1.hive基本语法:createdatabasesmydb#创建数据库showdatabases#查看所有的库usemydb#切换数据库createtablet_user(idint,namestring,ageint)#创建表createtablet_user(idint,namestring,ageint)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'分隔符'#
原创 2019-01-14 12:14:33
9156阅读
Hive配置详解和日常维护  一.Hive参数配置详解1>.mapred.reduce.tasks    默认为-1。指定Hive作业reduce task个数,如果保留默认值,则Hive 自己决定应该使用多少个task。 2>.hive.mapred.mode    2.x下默认值为strict,1.x以及之前版本默认值为non
Hive基本概念1.1 什么是HiveHive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志数据统计。Hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本质是:将HQL/SQL转化成MapReduce程序1:Hive处理数据存储在HDFS2:Hive分析数据底层实现是MapReduce3:执行程序运行在Yarn上 1.2
转载 2023-07-25 13:53:54
46阅读
一、开启权限 眼下hive支持简单权限管理,默认情况下是不开启。这样全部用户都具有同样权限。同一时候也是超级管理员。也就对hive全部表都有查看和修改权利,这样是不符合一般数据仓库安全原则Hive能够是基于元数据权限管理。也能够基于文件存储级别的权限管理。此次以介绍MetaDat
转载 2016-03-31 15:34:00
711阅读
2评论
# Hive 分层介绍 ## 引言 Hive是一个基于Hadoop数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL查询语言,使用户能够方便地进行数据分析。在Hive中,数据是以表形式组织,这使得Hive可以与关系型数据库相似的方式进行查询和分析。 然而,随着数据量不断增加,Hive面临着性能和可扩展性挑战。为了解决这些问题,Hive引入了分层机制,将数据划分为不同层次,以提高查询效率和扩展
原创 10月前
149阅读
# Hive Operator介绍 Hive是一个构建在Hadoop之上数据仓库工具,它提供了类似SQL查询语言HiveQL来查询和管理分布式数据。在Hive中,Operator是用来处理数据操作符,它们可以用来对表中数据进行过滤、转换和合并等操作。本文将介绍Hive中常用Operator,并通过代码示例来演示它们用法。 ## Hive Operator 在Hive中,Opera
原创 4月前
78阅读
# Hive页面介绍 Hive是一个基于Hadoop数据仓库工具,它提供了一个简单查询语言——HiveQL,用于分析和查询大规模数据集。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务,在Hadoop集群上执行,因此可以处理大量数据。 ## Hive页面的作用 Hive页面是Hive用户界面,提供了一个交互式方式来执行查询和管理数据。通过Hive页面,用户可以方便地编写和执行Hiv
原创 2023-07-17 19:25:37
77阅读
一.Hive介绍 Hive包含用户接口、元数据库、解析器和数据仓库等组件组成,其中用户接口包含shell客户端、JDBC、ODBC、Web接口等。元数据库主要是指定义在hive表结构信息,一般保存到关系型数据库中,默认是derby,一般使用mysql进行保存。解析器主要功能是将HQL语句转换为m
原创 2021-06-03 18:08:14
333阅读
  不要问我为什么,因为爱,哈哈哈哈。。。进入正题,最近做项目顺带学习了下hive metastore源码,进行下知识总结。  hive metastore整体架构如图:    一、组成结构:  如图我们可以看到,hive metastore组成结构分为 客户端 服务端 ,那么下来我们逐一进行分析:  1、客户端     从代码角度来看:尼玛太多了。。我们从入口HIVE开始看,可
转载 2023-07-12 09:28:34
282阅读
介绍:一、什么是hive???1,hive是基于Hadoop一个数据仓库工具、2,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供类sql查询功能、3,可以将sql语句转换为mapreduce任务进行运行、4,可以用来进行数据提取转换加载(ETL)5,hive是sql解析引擎,它将sql 语句转换成M/R job然后在Hadoop中运行。hive表其实就是HDFS目录/文件夹。 
原创 2016-12-02 10:17:17
2181阅读
数据仓库Hive基本概念介绍
原创 2021-07-12 16:45:54
1009阅读
数据仓库Hive基本概念介绍
原创 2022-01-25 17:06:22
535阅读
HIVE 表&数据操作一.HIVE二.创建内部表三.CTAS – as select方式建表四.创建外部表五.Hive分区1.建表2.导入本地文件数据3.导入hdfs文件数据4.浏览器显示结果5.创建表添加分区并自行插入数据六.分桶(Buckets)七.查询语句1.*号查询2.指定字段,集合内下标查询3.条件查询八.未完待续 一.HIVE 本篇博客所用数据: 链接: 本篇博客所用数据,建
转载 2023-08-29 20:17:52
51阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5