官网：hive.apache.org选Getting Started Guide会转到wiki, 中文翻译--里面搜索想要的,比如hiveserver2Getting started guide:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted Hive是构建在hadoop之上的一个数
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2023-11-04 06:53:08
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# Hive的发展历史
Hive是一个用于数据仓库的工具，建立在Hadoop之上，主要用于处理和查询大规模数据集。它最初由Facebook于2007年开发，作为员工分析工具，随后在2010年成为Apache顶级项目。Hive使用类SQL的查询语言（HiveQL），使用户能够轻松进行数据分析，而无需了解复杂的MapReduce编程模型。
## 发展历程
1. **2007年**: Facebo
# Hive发展概述
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。然而，Hadoop的MapReduce模型对于普通用户来说并不友好，编写和调试MapReduce作业需要一定的技术知识。
为了简化大数据处理，Facebook于2008年开发了一种基于Hadoop的数据仓库系统——Hive。Hive的目标是提供一个类似于SQL的查询语言，使得开发人员可以使用熟悉的编程
原创
2023-12-27 04:27:08
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概述The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage
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2024-02-05 14:25:24
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1，我的理解hive就是一个将sql语句转化为MR的工具。2，hive的工作原理1、使用antlr定义sql语法，（详细见hive.g），由antlr工具将hive.g编译为主要的两个java文件：HiveLexer.java HiveParser.java，可以将输入的sql解析为ast树。更具体的，传入hive.g，将传出这样几个文件：再看目录下会增加几个
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2024-09-27 16:20:15
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一、Hive概述
~~~ [课程内容介绍及数据仓库工具Hive的产生背景]
~~~ [数仓工具Hive与RDBMS对比]
~~~ [数仓工具Hive的优缺点]
~~~ [数仓工具Hive的架构原理] ### --- Hive概述
~~~ HDFS => 海量数据的存储
~~~ MapReduce => 海量数据的分
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2023-10-15 21:18:26
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Hive——简介Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据， 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能.可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行，通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容，这套 SQL 简称 Hive SQL。 Hive
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2023-07-31 23:58:28
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Hive （
http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive ）（非严格的原文顺序翻译）
Apache Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，它提供数据的概要信息、查询和分析功能。最早是Facebook开发的，现在也被像Netflix这样的公司使用。Amazon维护了一个为自
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2024-01-17 17:41:03
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# 如何实现“Hive 发展 历史 时间”
在大数据领域，Apache Hive 是一种非常重要的数据仓库工具，它可以方便地处理和查询存储在 Hadoop 中的大规模数据。对于刚入行的小白来说，实现 Hive 相关数据的管理是学习的第一步。本文将详细介绍如何实现“Hive 发展 历史 时间”的过程。
## 流程概述
在实现这个功能之前，我们首先需要明确整个步骤的流程，以下是实现的基本步骤：
Hive简介 Hive是什么 Hive是构建 在Hadoop之上的数据仓库平台。 Hive是一个
SQL解析引擎，将SQL转译成MapReduce程序并在Hadoop上运行。 Hive是HDFS的一个
文件目录，一个表名对应一个目录名，若该表是分区表，则分区值对应子目录名。
Hive的历史由来 Hive体系结构 Hive在Hadoop中的位置 
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2023-11-19 10:16:25
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Hive What?Why?How? Hive的起源? Hive起源于Facebook（一个美国的社交服务网络）。Facebook有着大量的数据，而Hadoop是一个开源的MapReduce实现，可以轻松处理大量的数据。但是MapReduce程序对于Java程序员来说比较容易写，但是对于其他语言使用者来说不太方便。此时Facebook最早地开始研发Hive，它让对Hadoop使用SQL查询（实际上
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2023-10-10 23:46:00
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一、Hive的由来： Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单
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2023-07-28 00:23:35
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目录1、1995 年：JavaScript 的诞生2、1996 年：JavaScript 与 Java3、1997 年：ECMAScript 作为 JavaScript 标准诞生4、2009 年：ES56、2015: 年度预期更新 ~ ES6/ES20157、下一步是什么？ESNext8、JavaScript 的类型（1）、Typescript（2）、CoffeeScript（3）、Dart（4）
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2023-10-07 22:21:58
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Python 是一门简洁而又强大的编程语言。相信即使是刚接触编程的同学也一定听说过「人生苦短，我用 Python（Life is short. You need Python.)」这句话。目前人工智能越来越火，Python 凭借它扩展性强、第三方库丰富和免费开源等特点，在机器学习、数据挖掘、人工智能等领域有着很大优势，前景非常值得期待。（更多关于 Python 未来的讨论：可以参考：未来十年Pyt
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2023-10-24 23:04:05
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做了JAVA开发十年，也做过大大小小的项目，最近一两年做开发的被一门编程语言，也就是Python给刷屏了，在各个论坛中，关注圈中，Python的关注量一直都是很高，今天小编给大家聊一下学习Python语言可以发展哪些方向以及Python语言在未来的发展。首先：Python语言在学术上非常受欢迎，不是计算机专业的人，很多都在学习Python。因为这个语言的前景是不可限量的，而且他的语法非常的简单易懂
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2023-09-21 07:23:21
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Python的创始人是吉多•范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞期间，吉多•范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决定开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 Python的特色：崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。
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2023-11-13 19:19:45
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写这个博客主要是为了增强自身的理解和记忆，个人见解颇多，欢迎指正，欢迎讨论。大数据时代的数据挖掘信息时代的发展，信息的爆发性增长，衍生了我们目前的“大数据时代”，整个社会全员大数据，提供了很多工作机会，尤其是对我们这些从事爬虫工作的人员，在爬虫工作形式日益严峻的前提下，愈发厌倦了和反爬人员的撕逼大战，站在道德高点上砍瓜切菜，对我们这些靠技术混口饭吃的码农们，产生了刀刀大动脉的暴击，一方面是技术的狭
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2024-01-14 17:40:29
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文章目录前言一、js的起源二、js的发展三、结尾 前言 在我使用js的时候经常会想一个问题，就是js是谁创造的，为什么要创造它，等等问题，抱着这个想法，我去网络上查了资料，以下是我整理的js发展史及背景。 一、js的起源1994年，网景公司（Netscape）发布了Navigator浏览器0.9版。这是历史上第一个比较成熟的网络浏览器，轰动一时。但是，这个版本的浏览器只能用来浏览，不具备与访问
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2023-11-21 20:52:30
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毫无疑问，自从上世纪90年代中期发行以来，JavaScript就已经成为最流行的Web开发语言之一了。在2012年9月份，行业分析公司RedMonk就公布了JavaScript在开发语言里已经处于遥遥领先的地位。这主要归功于JavaScript提供丰富的、动态的网页内容的能力，以及JavaScript的轻便性和高易用性。 尽管JavaScript最初只是一个浏览器脚本语言，但是近几年，我们已经
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2023-09-12 23:07:20
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Structured Query Language (SQL) 是一种用于关系数据库管理系统的标准化语言，它允许用户查询、插入、更新和删除数据。SQL也可以用于创建、修改和管理关系数据库本身，如表、视图、索引等。SQL的发展史：20世纪70年代初，关系型数据库开始出现，而SQL是与之关联的一种语言。IBM的System R数据库管理系统是第一个系统使用了SQL。在System R开发的过程中，SQ
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2023-11-02 19:29:35
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