译自：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Tutorial
hive是什么？hive是基于hadoop构建的数据仓库基础架构，通过提供一系列的工具，使得用户能够方便的做数据ETL，数据结构化，并针对存放在hadoop上的海量数据进行查询和分析。 hive定义了一种简单的类SQL查询语言
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2023-08-25 23:25:07
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1.Hive的概念 Hive 由Facebook 实现并开源， 基于Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(Hive SQL)查询功能， 底层数据是存储在HDFS 上。 Hive的本质是将 HQL 语句转换为 MapReduce 任务运行，使不熟悉MapReduce 的用户很方便地利用HQL进行
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2023-08-18 23:37:28
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Hive简介Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL ，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer
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2023-08-30 10:42:11
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# Hive的翻译英文函数实现方法
## 1. 流程概述
为了实现Hive的翻译英文函数，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个自定义的翻译英文函数 |
| 步骤二 | 在Hive中注册该函数 |
| 步骤三 | 在查询中调用该函数 |
下面我们将逐步详细介绍每个步骤的具体操作。
## 2. 创建翻译英文函数
首先，
原创
2024-01-04 06:03:43
232阅读
Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0
原创
2021-08-07 18:34:07
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1.hive是什么？
2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么?
3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析?
hive是什么？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分
Error opening Hive split 翻译的问题通常出现在使用Hive进行数据查询和处理时，意味着Hive无法打开特定的数据拆分。这种错误可能由多种原因引起，包括路径错误、权限问题、或数据文件损坏。
### 背景定位
在大数据平台中，Hive 是一种用于数据仓库的工具，具备将结构化数据存储于Hadoop上并通过类似SQL的HiveQL语言进行查询的能力。然而，Hive在处理分布式存
本文翻译自官网：Reading&WritingHiveTableshttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/read_write_hive.html使用HiveCatalog和Flink的Hive连接器，Flink可以读取和写入Hive数据，以替代Hive的批处理引擎。确保遵循说明在
原创
2021-02-08 11:26:19
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翻译自https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types列类型Hive支持的数据类型如下:原生类型:TINYINTSMALLINTINTBIGINTBOOLEANFLOATDOUBLESTRINGBINARY(H...
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2013-07-29 10:03:00
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本文翻译自官网：Reading&WritingHiveTableshttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/read_write_hive.html使用HiveCatalog和Flink的Hive连接器，Flink可以读取和写入Hive数据，以替代Hive的批处理引擎。确保遵循说明在
原创
2021-02-08 11:27:41
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这里罗列常用操作，更多参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable简单的创建表create table tab...
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2013-07-29 09:46:00
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概念 Hive是什么 Hive是一个基于Apache Hadoop的数据仓库。对于数据存储与处理，Hadoop提供了主要的扩展和容错能力。Hive设计的初衷是：对于大量的数据，使得数据汇总，查询和分析更加简单。它提供了SQL，允许用户更加简单地进行查询，汇总和数据分析。同时，Hive的SQL给予了用户多种方式来集成自己的功能，然后做定制化的查询，例如用户自定义函数（User Defined Fu
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2024-06-19 18:30:10
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翻译Hive官方文档系列，文中括号中包含 注: 字样的，为我自行标注的，水平有限，翻译不是完美无缺的。如有疑问，请参照Hive官方文档对照查看。内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DM
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2012-07-23 16:18:12
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本文翻译自官网：HiveBetahttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/ApacheHive已将自己确立为数据仓库生态系统的焦点。它不仅充当用于大数据分析和ETL的SQL引擎，而且也是数据发现,定义和演变数据的数据管理平台。Flink提供了与Hive的双重集成。首先是利用Hive的Meta
原创
2021-02-08 11:29:50
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学Hive指路《Hive编程指南》hive：Apache蜂巢™数据仓库软件便于阅读,写作,和管理大型数据集居住在分布式存储使用SQL。结构可以投影到已经存储的数据上。提供了一个命令行工具和JDBC驱动程序来将用户连接到Hive。 存储元数据需要一个关系型数据库（一般是mysql） 一般存储表的模式和分区信息等真正的数据存放到hdfshive
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2023-12-25 15:00:34
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hive入门（一） 什么是hive 1、Hive 基本概念Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能；Hive是构建在Hadoop 之上的数据仓库；使用HQL作为查询接口；使用HDFS存储；使用MapReduce计算； 简单来说，Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去
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2021-02-18 11:47:00
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1 axis与figure我们可以把figure看成一个大的画布；ax（axis）看成是画布中的一块区域1.1 plt.figure()matplotlib.pyplot.figure(
figsize=None,
dpi=None,
facecolor=None,
edgecolor=None,
frameon=True,
clear=F
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2023-07-04 03:06:02
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GettingStarted 开始 GettingStarted 开始 Created by Confluence Administrator, last modified by Lefty Leverenz on Jun 15, 2017 本文档由Confluence管理员创建，2017年6月15
原创
2021-07-29 16:19:57
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中西方因为表达方式的不同，常常造成如果直译英文，会显得特别生涩、拗口。1. 意译
A chain is no stronger than its weakest link. 链条的坚固程度取决于它最薄弱的环节。healthy dependency：leaning on others without losing yourself 适度依赖：让我们走得更近（含义有些变化）；
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2017-05-07 15:34:00
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Android平台是一组面向移动设备的软件包，它包含了一个操作系统、中间件和关键应用程序。开发人员可以使用Android SDK(软件开发工具包)为这个平台创造应用程序。应用程序使用Java语言编写并在Dalvik之内运行。Dalvik是一款量身定制的虚拟机，它专为嵌入式应用设计，运行在Linux内核上层。 如果你想了解如何为Android平台开发应用程序，你就来对地方了！为了帮助大家了解And
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2023-08-17 13:55:46
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