1.什么是hive基于 Hadoop 一个数据仓库工具hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储,hive也不分布式计算框架,hive核心工作就是把sql语句翻译成MR程序hive也不提供资源调度系统,也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度可以将结构化数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能(1.1)hive优点操作接口采用类SQL语法,提供快
转载 2023-07-12 16:33:30
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# 如何实现 Hive 调度工具 在大数据处理领域,Apache Hive 是一种广泛使用数据仓库工具,用于在 Hadoop 上进行数据分析。Hive 调度工具可以帮助定期执行 Hive 查询,利用调度器来实现定时任务自动化。本文旨在帮助初学者一步一步地实现这样一个调度工具。 ## 项目流程 为帮助你更好地理解整个实现流程,以下是整个项目的步骤梳理: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-06 04:10:39
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一、控制台使用1. 让提示符显示当前库hive>set hive.cli.print.current.db=true;显示查询结果时显示表字段名称:hive>set hive.cli.print.header=true;2. 以上设置都仅仅在该会话中有效,结束会话后就失效解决方式: 在linux的当前用户主目录中,编辑一个.hiverc(隐藏文件)文件,将参数写入其中: vi .hi
转载 2023-09-03 16:50:18
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介绍: ETL负责将分布、异构数据源中数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成, 最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、 数据挖掘基础。 ETL是数据仓库中非常重要一环。 它是承前启后必要一步。相对于关系数据库, 数据仓库技术没有严格数学理论基础,它更面向实际工程应用。 所以从工程应用角度来考虑, 按照物理数据模型要求加载数据
 目前大数据平台经常会用来跑一些批任务,跑批处理当然就离不开定时任务。比如定时抽取业务数据库数据,定时跑hive/spark任务,定时推送日报、月报指标数据。任务调度系统已经俨然成为了大数据处理平台不可或缺一部分。一、原始任务调度记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建,最开始任务调度就是用Crontab,分时日月周,各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便,配置也
转载 2024-09-13 19:46:55
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概念Hive 是一个构建在 Hadoop 之上数据仓库,它可以将结构化数据文件映射成表,并提供类 SQL 查询功能,用于查询 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业,然后提交到 Hadoop 上运行。Hive处理数据存储在HDFS,Hive分析数据底层实现是MapReduce,执行程序运行在Yarn上。 注:Hive执行延迟比较高,因此Hive常用于数据分析,对实时性要求不高
转载 2023-07-20 20:01:01
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**Hive命令实战操作之 – Hive调优策略提示:本文章内容取自来源: 拉勾教育大数据高薪训练营 文章目录前言HQL操作之 -- Hive调优策略第 1 节 架构优化执行引擎优化器分区表分桶表文件格式第 2 节 参数优化第 3 节 SQL优化列裁剪和分区裁剪sort by 代替 order bygroup by 代替 count(distinct)group by 配置调整join 基础优化调
转载 2023-10-02 19:29:33
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目录1 Hive调优策略1.1 架构优化1.2 参数优化1.3 SQL优化1.4 优化小结1.5 优化实战2 Hive案例2.1 需求描述2.2 数据说明2.3 实现3 数据交互工具 -- HUE3.1 Hue概述3.2 Hue编译安装3.3 Hue整合Hadoop、Hive 1 Hive调优策略Hive作为大数据领域常用数据仓库组件,在设计和开发阶段需要注意效率。 影响Hive效率不仅仅是
转载 2024-08-16 13:10:19
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概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。特性1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度
Hive性能调优(二)第4章 Hive及相关大数据结构Hive工作流程Hive元数据YARN组件YARN执行流程HDFS架构HDFS读写流程hadoopHA(高可用)实现和zk作用常见HDFS优化计算引擎第6章 HiveSQL执行计划查看执行计划 eplain简单执行计划解读带普通函数/操作法执行计划解读带聚合函数执行计划解读高级分组聚合Hive连接 第4章 Hive及相关大数据结构
Hive调优策略Hive作为大数据领域常用数据仓库组件,在设计和开发阶段需要注意效率。影响Hive效率不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、 MapReduce分配不合理等因素都对Hive效率有影响。对Hive调优既包含对HiveQL语句本身优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整。从以下三个方面展开: 架构优化 参数优化 SQL优化10.1 架构优化执行引擎Hi
转载 2023-09-26 16:29:44
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HIVE及其相关大数据组件 Hive是构建在Hadoop大数据平台之上,Hive数据存储依赖于HDFS,HiveSQL执行引擎依赖于MapReduce、Spark、Tez等分布式计算引擎,Hive作业资源调度依赖于YARN、Mesos等大数据资源调度管理组件。如果脱离Hadoop生态单聊Hive优化,那无异于隔靴搔痒,解决不了根本性能问题。与Hive相关组件有4个部分:Hive元数据、资源
转载 2023-08-18 11:55:06
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azkaban简介Azkaban是由Linkedin开源一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间依赖关系,并提供一个易于使用web用户界面维护和跟踪你工作流。 一个完整数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等,各任务单
转载 2024-02-02 11:09:10
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# Hive调度作业科普文章 ## 引言 在大数据处理领域,Apache Hive作为一个高效数据仓库系统,具有快速查询和分析大量结构化数据能力。为了处理复杂查询任务并实现数据定期更新,我们需要调度这些Hive作业。本文将介绍Hive调度作业基本概念,调度必要性,实际操作中代码示例,以及相关序列图与甘特图,以便更好地理解Hive作业调度过程。 ## 什么是Hive调度作业?
原创 9月前
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目录⼯作流调度系统Azkaban第 1 节 概述1.1 ⼯作流调度系统1.2 ⼯作流调度实现⽅式1.3 Azkaban与Oozie对⽐第 2 节 Azkaban介绍第 3 节 Azkaban安装部署3.1 Azkaban安装准备⼯作3.2 solo-server模式部署3.3 multiple-executor模式部署第 4 节 Azkaban使⽤1 shell command调度2 job依赖
# Python调度工具实现流程 ## 概述 Python调度工具可以帮助我们管理、调度和执行定时任务,比如定时执行某个函数或脚本,定时发送邮件等。本文将介绍如何使用Python调度工具实现定时任务调度和执行。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(导入调度工具库) B --> C(创建调度器实例) C --> D
原创 2023-12-04 05:49:51
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  一、自MySQL5.1.6起,增加了一个非常有特色功能–事件调度器(Event Scheduler),可以用做定时执行某些特定任务(例如:删除记录、对数据进行汇总等等),来取代原先只能由操作系统计划任务来执行工作。更值得一提是MYSQL事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统计划任务(如:Linux下CRON或Windows下任务计划)只能精确到每分钟执行一
转载 2024-07-11 08:22:45
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   lili72 数据平台:                   一、  hadoop平台:Hbase,hive,storm,spark                   &
转载 2023-07-12 19:25:12
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# 利用 DolphinScheduler 调度 Hive 任务实用指南 ## 引言 在大数据处理领域,数据调度与管理一直是一个重要课题。Apache DolphinScheduler 是一个功能强大分布式工作流调度系统,它可以帮助用户轻松管理任务,调度数据流,而 Hive 则是一个构建在 Hadoop 之上数据仓库工具,能够处理结构化数据。本文将介绍如何利用 DolphinSche
原创 8月前
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Hive 作为大数据领域常用数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响 Hive 效率几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce 分配不合理等等。对Hive 调优既包含 Hive 建表设计方面,对HiveHQL 语句本身优化,也包含 Hive 配置参数 和 底层引擎 MapReduce 方面的调整。1 Hive建表设计调优Hive建表
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