## 实现Hive Derby模式的步骤
Hive Derby模式是在Hive中使用Derby作为元数据存储的一种模式。下面是实现Hive Derby模式的详细步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Hive |
| 步骤2 | 配置Hive Derby模式 |
| 步骤3 | 启动Derby数据库 |
| 步骤4 | 初始化Hive的Derby元数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-20 16:57:56
                            
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            hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             JDK自带的工具在JDK的bin目录下有很多命令行工具:
               我们可以看到各个工具的大小基本上都稳定在27kb左右,这个不是JDK开发团队刻意为之的,而是因为这些工具大多数是jdk\lib\tools.jar类库的一层薄包装而已,他们的主要功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive部署     以上,是参考《Hadoop海量数据处理  技术详解与项目实战》Hive搭建模式1、local模式此模式连接到一个In-memory 的数据库Derby,一般用于Unit Test。这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可<property>  
  <name>javax.jd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive安装之本地模式在CentOS7上使用yum安装MySQL数据库清理原有的MySQL数据库# 使用以下命令查找出安装的mysql软件包和依赖包:
$ rpm -qa | grep mysql
# 若查出结果,使用如下命令依次删除:
$ yum remove 程序名
# 使用如下命令查找出MySQL的配置文件:
$ find / -name mysql
# 若有结果,则使用如下命令依次删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive架构1)用户接口:命令行工具;启动方式:hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000;启动方式:hive --service hiveserver   WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999;启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive安装之本地模式和远程模式本地和远程模式安装配置方式大致相同,本质上是将Hive默认的元数据存储介质由自带的Derby数据库替换为MySQL数据库,这样无论在任何目录下以任何方式启动Hive,只要连接的是同一台Hive服务,那么所有节点访问的元数据信息是一致的,从而实现元数据的共享。下面就以本地模式为例,讲解安装过程。本地模式的Hive安装主要包括两个步骤:首先安装MySQL服务,再安装Hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果Hadoop在本地模式下,所有的文件都会存储在本地文件系统中,而不是分布式文件系统中。用户的 job 都在同一个JVM实例中执行所有的任务。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、本地模式        当Hive处理的数据量较小时,启动分布式去处理数据会有点浪费,因为可能启动的时间比数据处理的时间还要长。Hive支持将作业动态地转为本地模式,需要使用下面的配置:SET hive.exec.mode.local.auto=true; -- 默认 false
SET hive.exec.mod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive提供了一个严格模式,可以防止用户执行那些可能产生意想不到的不好的效果的查询。即某些查询在严格 
 模式下无法执行。通过设置hive.mapred.mode的值为strict,可禁止3中类型的查询。 
 1)带有分区的表的查询 
 如果在一个分区表执行hive,除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围,否则不允许执行。换句话说, 
 就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇文章中(Hive常见数据格式及存储(一),主要使用Hive 来做出常见的数据格式对文件存储的对比;没看过的小伙伴,建议先看下; 本次,我们来具体聊聊 大数据下的存储格式;行式存储在RDBMS数据库中我们存储数据都是按照一行一行来存,也是按照一行一行来读,这种按照行来存储以及来读取数据的存储方式,我们称作为 行式存储 ,这种存储方式在HDFS中存的方式和RDBMS一样,都是将多行数据放在同一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            skills_hive1 hive常用配置2 hive交互方式,beeline使用方式3 pv,uv,vv,ip概念3.1 网站浏览量(PV)3.2 独立访客(UV)3.3 独立IP3.4 访问次数(VV)4 explain查看hive sql的执行计划5 1 hive常用配置<!-- 是否以本地模式启动,默认false -->
<!-- 作用:hive查询时使用本地查询,不走            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HIVE Apache Hive是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库,有助于对大型的数据集进行读写和管理。HIVE和传统数据库的区别在于: 时效性高,延时性比较高,可扩展性高; Hive优势在于处理大数据集; 大数据场景下大多是select; 对于离线来说事务没有什么实际意义; RDBMS支持分布式,节点有限,成本高,处理数据量小; Hadoop集群规模大,部署在廉价机器上,处理数据量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 实现hive本地模式和远程模式的流程
下面是实现hive本地模式和远程模式的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[启动Hive]
    B --> C[选择模式]
    C --> D{本地模式}
    C --> E{远程模式}
    D --> F[本地模式配置]
    E --> G[远程模式配置]
    F -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            严格模式是什么:防止可能出现不好的结果防止出现三种场景:分区表查询中没有写where            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hive Debug模式
在Hive中,Debug模式是一种常用的调试手段,它可以帮助开发者在开发过程中定位和解决问题。本文将介绍Hive Debug模式的基本概念和使用方法,并提供一些示例代码来说明。
### 什么是Hive Debug模式?
Hive Debug模式是Hive提供的一种调试工具,它允许开发者在执行Hive查询过程中获取更详细的日志信息,并在必要时进行断点调试。通过D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hive 安全模式概述
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具,可以用来处理和查询大规模的数据集。在处理企业敏感数据时,确保数据的安全性变得尤为重要。Hive 的安全模式为管理员提供了一种工具来保护数据的访问,避免未授权用户的侵犯。
### 安全模式的实施
在 Hive 中,安全性通常通过授权和身份验证来管理。安全模式分为以下几个步骤:
1. 开启 Hive 的安全            
                
         
            
            
            
                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 退出Hive模式:深入理解及实用示例
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用来处理和分析大规模数据。Hive提供了一种类SQL的查询语言,称为HiveQL,允许用户通过查询的方式读取和操作Hadoop中的数据。由于Hive工作在Hadoop的基础上,其性能和特性受到许多因素的影响。
在使用Hive时,用户可能会需要退出Hive模式以返回到命令行界面或其他工具环境。本文将探讨H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              一、与 Hadoop 类似,Hive 也有 3 种运行模式:内嵌模式:将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中,这是使用 Hive 最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显,因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件,这也就意味着它不支持多会话连接。 2. 本地模式这种模式是将元数据保存在本地独立的数据库中(一般是 MySQL),这用就可以支持多会话和多用户连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-22 18:12:05
                            
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